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電商數據分析與應用課程標准

發布時間: 2021-02-03 19:23:22

⑴ 電商營銷數據分析課程主講老師是誰

電商營銷數據分析主講老師是Webtrekk中國區技術和咨詢負責人(Webtrekk,德國最大的網站數據分析服務提供商),數據研究與商業應用博主,資深數據分析領域專家。擁有豐富的數據項目工作經驗。

⑵ 電商營銷數據分析這門課一共有多少章節

這門課一共有7個章節。包括:模塊一數據分析概述,模塊二電商數據分析必備內的技能及知識,模塊三如容何進行營銷數據分析,模塊四如何進行網站運營分析,模塊五如何進行會員數據分析,模塊六常用網店數據工具舉例,模塊七網店數據工具應用案例。

⑶ 電商營銷數據分析課程講什麼內容

在大數據時代下,電商企業關注產品外,更需要關注數據背後所反映的問題。如所有企業都專關注的財屬務數據和行業競爭環境數據外,電商企業更要關註: 1.網站運營數據:PV、UV、評論數、跳出率、新用戶注冊購買率、廣告投放轉化率、平均每個用戶獲取成本等,SEM流量佔比; 2.用戶數據:網站用戶年齡、用戶主要購物時間、用戶地域分布情況、用戶使用瀏覽器、用戶職業等相關人群屬性數據。 針對電商企業對數據分析崗位的人才技能,本課程有針對性地通過在線學習向學習者傳遞電商營銷數據分析所涵蓋的數據收集、挖掘和分析、報告及應用的完整數據分析知識,且數據分析相關教學外,本課程還涵蓋了電商企業組織架構、工作流程、工作方法和數據分析的工作定位等從事電商相關行業的必備知識,對於學員了解行業、深入行業和應用行業有積極意義。 最後,對於課程中的每個教學環節,幾乎都涵蓋了個人知識技能以及真實電商的分析和應用案例,可以幫助學員迅速進入角色,並且學以致用。

⑷ 電商營銷數據分析這門課程模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點有哪些

電商來營銷數據分析這門課模塊二電商自數據分析必備的技能及知識的知識點包含模塊導引,單元一電商數據分析指標體系,單元二電商數據分析常用工具介紹,單元三電商數據分析師應具備的數據知識,單元四電子商務公司架構及部門職能規劃。

⑸ 電商營銷數據分析這門課程模塊一數據分析概述的知識點有哪些

電商營銷數據分析這門課模塊一數據分析概述的知識點包含模塊導引,數據分析概述。

⑹ 什麼是電商數據分析分析的主要內容是什麼如何成為電商數據分析師越詳細越好

技能不太清楚,主要還是看個人能力了,但它所涵蓋的素養聽多聽重要的
數據分析師的基本素質如下:

一 態度嚴謹負責

嚴謹負責是seo數據分析師的必備素質之一,只有本著嚴謹負責的態度,才能保證數據的客觀、准確。在企業里,seo數據分析師可以說是企業的醫生,他們通過企業運營數據的分析,為企業尋找症結以及問題。一名合格的seo數據分析師,應具有嚴謹、負責的態度,保持中立立場,客觀評價企業發展過程中存在的問題,為決策層提供有效的參考依據;不應該受其他因素影響而更改數據,隱瞞企業存在的問題,這樣做對企業發展是非常不利的,甚至會造成嚴重的後果。而且,對seo數據分析師自身來說,也是前途盡毀,從此以後做所做的數據分析結果都受到質疑,因為你已經不再是可信賴的人,在同事、領導、客戶面前失去了信任。所以,作為一名seo數據分析師就必須有嚴謹負責的態度,這也是最基本的職業道德。

二 好奇心強烈

好奇心人皆有之,但是作為seo數據分析師,這份好奇心就應該更強烈,要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在seo數據分析師的腦子里,應該充滿著無數個「為什麼」,為什麼是這樣的結果,為什麼不是那樣的結果,導致這個結果的原因是什麼,為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來,並且通過數據分析,給自己一個滿意的答案。越是優秀的seo數據分析師,好奇心也越不容易滿足,回答了一個問題,又會拋出一個新的問題,繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神,才會對數據和結論保持敏感,繼而順藤摸瓜,找出數據背後的真相。

三 邏輯思維清晰

除了一顆探索真相的好奇心,seo數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過:結構為王。何謂結構,結構就是我們說的邏輯,不論說話還是寫文章,都要有條理,有目的,不可眉毛鬍子一把抓,不分主次。

通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的,我們要考慮錯綜復雜的成因,分析所面對的各種復雜的環境因素,並在若干發展可能性中選擇一個最優的方想。這就需要我們對事實有足夠的了解,同時也需要我們能真正釐清問題的整體以及局部的結構,在深度思考後,理清結構中相互的邏輯關系,只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。

四 擅長模仿

在做數據分析時,有自己的想法固然重要,但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的,它能幫助數據分析師迅速地成長,因此,模仿也是提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法,而並不是說直接「照搬」。成果的模仿需要領會他人方法的精髓。理解其分析原理,透過表面達到實質。萬變不離其宗,要善於將這些精華轉化為自己的只是,否則,只能是「一直在模仿,從未超越過」。

五 用於創新

通過模仿可以借鑒他人的成功經驗,但模仿的時間不宜太長,並且建議每次模仿後都要進行總結,提出可以改進的方法,甚至要有所創新。創新是一個優秀seo數據分析師應具備的精神,只有不斷的創新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度來分析問題,為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化,墨守成規是無法很好的解決所面民的新問題的。

這些素質能力不是說有就有的,需要慢慢培養形成,不能一蹴而就。

希望可以解決你的問題。。。。

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