數字信號處理fir課程設計
❶ 數字信號處理的課程設計怎麼做
數字信號處理綜合設計
一、實驗目的
1．學會MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序設計方法；
2．掌握在Windows環境下語音信號採集的方法；
3．掌握數字信號處理的基本概念、基本理論和基本方法；
4．掌握MATLAB設計FIR和IIR數字濾波器的方法；
5．學會用MATLAB對信號進行分析和處理。
二、實驗原理
參考《數字信號處理》教材。
三、主要實驗儀器及材料
微型計算機、Matlab6.5教學版、TC編程環境。
四、實驗內容
1．語音信號的採集
要求利用windows下的錄音機（開始—程序—附件—娛樂—錄音機，文件—屬性—立即轉換—8000KHz，8位，單聲道）或其他軟體，錄制一段自己的話音，時間控制在1秒左右。然後在MATLAB軟體平台下，利用函數wavread對語音信號進行采樣，記住采樣頻率和采樣點數。通過wavread函數的使用，要求理解采樣頻率、采樣位數等概念。
wavread函數調用格式：
y=wavread(file)，讀取file所規定的wav文件，返回採樣值放在向量y中。
[y,fs,nbits]=wavread(file)，采樣值放在向量y中，fs表示采樣頻率（Hz），nbits表示采樣位數。
y=wavread(file,N)，讀取前N點的采樣值放在向量y中。
y=wavread(file,[N1,N2])，讀取從N1點到N2點的采樣值放在向量y中。
2．語音信號的頻譜分析
要求首先畫出語音信號的時域波形；然後對語音信號進行頻譜分析，在MATLAB中，可以利用函數fft對信號進行快速付立葉變換，得到信號的頻譜特性；從而加深對頻譜特性的理解。
3．設計數字濾波器和畫出頻率響應
根據語音信號的特點給出有關濾波器的性能指標：1）低通濾波器性能指標，fp=1000Hz，fc=1200 Hz， As=100dB，Ap=1dB；2）高通濾波器性能指標，fc=2800 Hz，fp=3000 Hz As=100dB，Ap=1dB；3）帶通濾波器性能指標，fp1=1200 Hz，fp2=3000 Hz，fc1=1000 Hz，fc2=3200 Hz，As=100dB，Ap=1dB。要求學生首先用窗函數法設計上面要求的三種濾波器，在MATLAB中，可以利用函數fir1設計FIR濾波器，然後在用雙線性變換法設計上面要求的三種濾波器；之後再利用函數butter和cheby1設計上面要求的三種IIR濾波器。最後，利用MATLAB中的函數freqz畫出各濾波器的頻率響應。
4．用濾波器對信號進行濾波
比較FIR和IIR兩種濾波器的性能，然後用性能好的各濾波器分別對採集的信號進行濾波，在MATLAB中，FIR濾波器利用函數fftfilt對信號進行濾波，IIR濾波器利用函數filter對信號進行濾波。
5．比較濾波前後語音信號的波形及頻譜
要求在一個窗口同時畫出濾波前後的波形及頻譜。
6．回放語音信號
在MATLAB中，函數sound可以對聲音進行回放。其調用格式：
sound(x,fs,bits)；
可以感覺濾波前後的聲音有變化。
五、實驗思考
1．雙線性變換法中Ω和ω之間的關系是非線性的，在實驗中你注意到這種非線性關系了嗎？從哪幾種數字濾波器的幅頻特性曲線中可以觀察到這種非線性關系？
2．能否利用公式完成脈沖響應不變法的數字濾波器設計？為什麼？
六、實驗報告要求
1.簡述實驗原理及目的。
2.按照實驗步驟及要求，比較各種情況下的濾波性能。
3.總結實驗所得主要結論。
4.簡要回答思考題。
❷ 關於數字信號處理中FIR濾波器的設計的問題
我想你是對的，這種結構是唯一的離線演算法。
DSP設計主要強調的是在線演算法，時域與頻域內來解決這個容問題。
框圖本身，效果是不是為了實現一個DSP設計，但如何將數據，以解決兩個迅速獲得他們的卷積。
如多項式f（x），G（X）找到乘法，通常需要O（N ^ 2）的時間復雜度，n個多項式的項數。
採用這種結構（其實，多項式乘法的卷積），你需要的FFT演算法是O（nlogn）三次，分別是指數FFT函數f（x）和g（X），以及時間IFFT。
這種結構的目的是離線演算法的執行，以提高效率。
❸ MATLAB 數字信號處理課程設計 FIR
ideallp is short for ideal lowpass
程序的返回值為Sa函數形式，即理想低通濾波器的單位脈沖響應。
❹ 數字信號處理的課程設計用MATLAB實現：用三角窗設計FIR帶通濾波器.繪出h(n)及其幅頻響應特性曲線。
呵呵，當年我的老師也是這么要求的
結果我使用的是-fdatool命令，呵呵……內
我當時是做了一個GUI界面，然後容裡面是使用的這條命令，然後再設置一些需要的參數，
很直觀的就得到了想要的濾波器
比那種敲命令方便多了。既然都選擇了Matlab，就不要那麼忸怩的使用一句句函數了
哪種方式設計濾波器方便就是用哪個吧
一般老師也都用fdatool來設計濾波器的……
❺ 求用窗函數設計FIR數字低通濾波器課程設計
N=21;wc=1/4;
hn=fir1(N-1,wc,boxcar(N));
figure(1);stem(0:N-1,hn);
figure(2);freqz(hn,1);
把boxcar(N)換成hamming(N)就是抄哈明窗
比較：阻帶衰減，過渡帶=2*（阻帶邊界-wc）
❻ 關於數字信號處理中FIR濾波器設計的問題
我想你是對的，這種結構是唯一的離線演算法。
DSP設計主要強調的是在線演算法版，時域與頻域來解決權這個問題。
框圖本身，效果是不是為了實現一個DSP設計，但如何將數據，以解決兩個迅速獲得他們的卷積。
如多項式f（x），G（X）找到乘法，通常需要O（N ^ 2）的時間復雜度，n個多項式的項數。
採用這種結構（其實，多項式乘法的卷積），你需要的FFT演算法是O（nlogn）三次，分別是指數FFT函數f（x）和g（X），以及時間IFFT。
這種結構的目的是離線演算法的執行，以提高效率。