ccs圖像處理課程設計
1. 圖像處理初學者。開發環境為CCS。怎麼樣從演算法編為代碼。從哪兒可以找到一些代碼學習呢
我跟你一樣啊，初學，目前也在糾結中，發現了一個網站，程序員開發網，剛注冊，還沒下載呢。以後可以多多交流啊
2. 菜鳥問：如何在CCS中導入圖像
VIEW->graph->image中打開圖像我做的都是這樣看圖片的啊還有什麼要看的么》
3. CCS如何設置對電腦里已有的一幅圖片進行圖像處理（邊緣檢測或者閾值分割）
你可以先把圖片用matlab讀入，生成ccs可識別的數據格式load到ccs之中的可用地址上，就將圖片導入了。我也是最近才做的，導入數據後對地址上數據操作就可以了。
4. DSP的課程設計
建議買一個zc301pl攝像頭，然後選用合適的晶元做一個解碼器，然後把驅動做小范圍的修改後燒到新品裡面去，能不能用是一回事，關鍵是要有拿出來的東西，然後實驗報告好點寫，我想這些也差不多了吧!
5. CCS如何對電腦里已有的一幅圖片進行圖像處理
你好我現在正在做一個項目 請問你是怎麼控制攝像頭實時採集視頻的？很希望您能給予幫助[email protected]這是我郵箱有什麼幫助可以直接和我聯系。感謝了
6. 圖像處理matlab的課程設計 題目是空域和頻域濾波
%1. 對圖像lena.bmp疊加高斯雜訊，椒鹽雜訊，乘性雜訊，雜訊方差為0.02，然後分別利用鄰域平均法和中值濾波法對該圖像進行濾波，顯示濾波後的圖像。
%要求窗口尺寸(先用3×3，再用5×5逐漸增大)可變，窗口類型（線性，十字形，方形）可選）
%領域平均法和中值濾波法是空間域的濾波的方法
clear all;
I=imread('lena.bmp');
J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); %高斯雜訊 均值0 方差為0.02
J2=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %椒鹽雜訊 均值0 方差為0.02
J3=imnoise(I,'speckle',0.02); %乘性雜訊 均值0 方差為0.02
subplot(2,2,1),imshow(I),title('原始圖像');
subplot(2,2,2),imshow(J1),title('高斯雜訊');
subplot(2,2,3),imshow(J2),title('椒鹽雜訊');
subplot(2,2,4),imshow(J3),title('乘性雜訊');
%中值濾波法
figure(2)
K1=medfilt2(J1,[3,3]); %3*3的濾波窗
subplot(3,2,1),imshow(K1,[]),title('對3*3加高斯雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J1,[5,5]); %5*5的濾波窗口
subplot(3,2,2),imshow(K2,[]),title('對5*5加高斯雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J2,[3,3]); %3*3的濾波窗
subplot(3,2,3),imshow(K2,[]),title('對3*3加椒鹽雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J2,[5,5]); %5*5的濾波窗口
subplot(3,2,4),imshow(K2,[]),title('對5*5加椒鹽雜訊圖像中值濾波');
K3=medfilt2(J3,[3,3]); %3*3的濾波窗
subplot(3,2,5),imshow(K3,[]),title('對3*3加乘性雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J3,[5,5]); %5*5的濾波窗口
subplot(3,2,6),imshow(K3,[]),title('對5*5加乘性雜訊圖像中值濾波');
%領域平均法
figure(3)
L1=filter2(fspecial('average',3),J1);% 3*3模板平滑均值濾波
L2=filter2(fspecial('average',5),J1);%5×5模板平滑均值濾波
subplot(3,2,1),imshow(L1,[]),title('對3*3加高斯雜訊圖像平滑濾波');
subplot(3,2,2),imshow(L2,[]),title('對5*5加高斯雜訊圖像平滑濾波');
L3=filter2(fspecial('average',3),J2);% 3*3模板平滑均值濾波
L4=filter2(fspecial('average',5),J2);%5×5模板平滑均值濾波
subplot(3,2,3),imshow(L3,[]),title('對3*3加椒鹽雜訊圖像平滑濾波');
subplot(3,2,4),imshow(L4,[]),title('對5*5加椒鹽雜訊圖像平滑濾波');
L5=filter2(fspecial('average',3),J3);% 3*3模板平滑均值濾波
L6=filter2(fspecial('average',5),J3);%5×5模板平滑均值濾波
subplot(3,2,5),imshow(L5,[]),title('對3*3加乘性雜訊圖像平滑濾波');
subplot(3,2,6),imshow(L6,[]),title('對5*5加乘性雜訊圖像平滑濾波');
%領域平均法是指用某點領域的灰度值平均值來代替該點的灰度值，演算法簡單，處理速度快，但是在衰減雜訊的同時也會使圖像產生模糊。
%中值濾波法對椒鹽雜訊的抑制很好，但是不太適合點，線，尖頂等細節較多的圖像
7. CCS 數字圖像處理 圖區圖像求高手幫忙！！！！
圖像處抄理，是對 圖像進襲行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應用。目前大多數的圖像是以數字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數字圖像處理。此外，基於光學理論的處理方法依然佔有重要的地位。
圖像處理是信號處理的子類，另外與計算機科學、人工智慧等領域也有密切的關系。
8. 如何用CCS進行圖像處理模擬
DSP+matlab 你去DSP工程師社區看看吧