matlab用於圖像處理的課程設計
『壹』 關於用matlab編程實現圖像處理
1、規定圖片的大小，比如480*640；
2、規定分塊的大小，比如24*32（分成20*20塊）；
3、該塊隨即取n個像素點，先假設取20個，然後平均這20個像素點的G值定義為G1，求這塊所有像素點的G值平均值G0；
4、求G1與G0的方差varG，存進一個數組中備用；
image=imread('tupian.jpg');
G1=0;temp=[];
for i=1:24:480
for j=1:32:640
area=image(i:i+23,j:j+31,:);%取出該區域
for n=1:20
x=round(rand()*24);
y=round(rand()*32);%隨即生成要取點的x，y坐標
while x==0 | y==0
x=round(rand()*24);
y=round(rand()*32);
end
G1=G1+double(area(x,y,2));%G1中保存此塊中20個點的G值和
end
G1=double(G1)/20;%G1為20個點的G值平均值
G0=mean(mean(area(:,:,2)));%G0保存此塊G值的均值
G=[G1,G0];
varG=var(G);%求出方差
temp=[temp;varG];
end
end
上面程序可以運行。
『貳』 MATLAB圖像處理程序設計題目！會做的高手來~
11111111112
『叄』 用matlab做一個圖像處理系統
圖片內容如下：
全球我
％對話框來打開文件
鏡像文件，路徑名] = uigetfile（'*。TIF「）;
如果鏡像文件= 0
文件名[路徑名的鏡像文件;
[X，地圖] = imread（文件名）;
I = X;
show_Callback（hObject，EVENTDATA，處理）
集
結束（handles.save，「啟用」，「」）;
圖像保存：
全局I
[鏡像文件路徑名filterindex] = uiputfile（ {'*。TIF「，」TIF「，」*。*'，'文件'}，「圖片另存為」）;
（鏡像文件?= 0＆filterindex == 1）
文件名= [路徑名鏡像文件。 TIF'];
imwrite（I，文件名）;
其他（鏡像文件?= 0）
文件名= [路徑名的鏡像文件];
imwrite（I，文件名）; />結束;
頻域增強：
全球我
J = imnoise（I，'椒鹽'，0.02）;
％的基tuxiang田家燕郊早生
>插曲（121），imshow（J）
標題（「漢你早生的元tuxiang）
J =雙（J）;
F = FFT2（J） G = fftshift（F）;
[M，N] =大小（F）;
n = 3時，D0 = 20;
N1 =樓（M / 2）; N2 =地板（N / 2）;
為I = 1：M
對於j = 1：N
D = SQRT（（I-N1）^ 2 +（J-N2）^ 2 ）;
?= 1 /（0.414 *（D/D0）^（2 * N））;
G（I，J）= H * G（I，J）; ...... / a>
結束
G = ifftshift（G）;
G = UINT8（真實（ifft2（G）））;
插曲（122），imshow（G） BR />標題（「三姐北海鋁泊tuxiang）
FFT變換：
％讀入原始圖像
插曲（1,2,1）;
imshow（ I）
標題元（TU）;
％，離散傅立葉頻譜
J = fftshift（FFT??2（I））;
插曲（1,2，2）
imshow（日誌（ABS（J）），[8,10]）
標題（FFT）;
『肆』 基於MATLAB的圖像處理案例教程的介紹
《基於MATLAB的圖像處理案例教程》是2011年清華大學出版社出版的圖書，作者是高展宏。
『伍』 如何利用matlab進行圖像處理
matlab不僅有數學處理能力，還具有圖像處理功能，那麼如何使用呢？先進行一個讀專取顯示的介紹。屬
首先，找到matlab
然後進入matlab界面
輸入clear清除左側
輸入clc清除屏幕
輸入讀入圖片功能
輸入輸出顯示圖片功能
『陸』 你好，你之前的畢業設計是用MATLAB做圖像處理系統的設計嗎
設計是用MATLAB做圖像處理系統的設通過
非常樂觀
『柒』 MATLAB怎麼做圖像處理
matlab要從命令制窗口輸入命令來做圖像處理
假如你的圖像在桌面上，名字是a.bmp
你可以用如下方法讀入圖片：
I=imread('C:\Documents and settings\Administrator\桌面\a.bmp');
imshow(I) ％顯示圖像
你可以根據此來修改你的小波變換程序，以便用於你的圖像處理。你自己先試試，如果不行的話，再把你的程序貼出來，我幫你看看，改好了發給你。
[email protected]，歡迎你來問。
王老師
『捌』 圖像處理matlab的課程設計 題目是空域和頻域濾波
%1. 對圖像lena.bmp疊加高斯雜訊，椒鹽雜訊，乘性雜訊，雜訊方差為0.02，然後分別利用鄰域平均法和中值濾波法對該圖像進行濾波，顯示濾波後的圖像。
%要求窗口尺寸(先用3×3，再用5×5逐漸增大)可變，窗口類型（線性，十字形，方形）可選）
%領域平均法和中值濾波法是空間域的濾波的方法
clear all;
I=imread('lena.bmp');
J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); %高斯雜訊 均值0 方差為0.02
J2=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %椒鹽雜訊 均值0 方差為0.02
J3=imnoise(I,'speckle',0.02); %乘性雜訊 均值0 方差為0.02
subplot(2,2,1),imshow(I),title('原始圖像');
subplot(2,2,2),imshow(J1),title('高斯雜訊');
subplot(2,2,3),imshow(J2),title('椒鹽雜訊');
subplot(2,2,4),imshow(J3),title('乘性雜訊');
%中值濾波法
figure(2)
K1=medfilt2(J1,[3,3]); %3*3的濾波窗
subplot(3,2,1),imshow(K1,[]),title('對3*3加高斯雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J1,[5,5]); %5*5的濾波窗口
subplot(3,2,2),imshow(K2,[]),title('對5*5加高斯雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J2,[3,3]); %3*3的濾波窗
subplot(3,2,3),imshow(K2,[]),title('對3*3加椒鹽雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J2,[5,5]); %5*5的濾波窗口
subplot(3,2,4),imshow(K2,[]),title('對5*5加椒鹽雜訊圖像中值濾波');
K3=medfilt2(J3,[3,3]); %3*3的濾波窗
subplot(3,2,5),imshow(K3,[]),title('對3*3加乘性雜訊圖像中值濾波');
K2=medfilt2(J3,[5,5]); %5*5的濾波窗口
subplot(3,2,6),imshow(K3,[]),title('對5*5加乘性雜訊圖像中值濾波');
%領域平均法
figure(3)
L1=filter2(fspecial('average',3),J1);% 3*3模板平滑均值濾波
L2=filter2(fspecial('average',5),J1);%5×5模板平滑均值濾波
subplot(3,2,1),imshow(L1,[]),title('對3*3加高斯雜訊圖像平滑濾波');
subplot(3,2,2),imshow(L2,[]),title('對5*5加高斯雜訊圖像平滑濾波');
L3=filter2(fspecial('average',3),J2);% 3*3模板平滑均值濾波
L4=filter2(fspecial('average',5),J2);%5×5模板平滑均值濾波
subplot(3,2,3),imshow(L3,[]),title('對3*3加椒鹽雜訊圖像平滑濾波');
subplot(3,2,4),imshow(L4,[]),title('對5*5加椒鹽雜訊圖像平滑濾波');
L5=filter2(fspecial('average',3),J3);% 3*3模板平滑均值濾波
L6=filter2(fspecial('average',5),J3);%5×5模板平滑均值濾波
subplot(3,2,5),imshow(L5,[]),title('對3*3加乘性雜訊圖像平滑濾波');
subplot(3,2,6),imshow(L6,[]),title('對5*5加乘性雜訊圖像平滑濾波');
%領域平均法是指用某點領域的灰度值平均值來代替該點的灰度值，演算法簡單，處理速度快，但是在衰減雜訊的同時也會使圖像產生模糊。
%中值濾波法對椒鹽雜訊的抑制很好，但是不太適合點，線，尖頂等細節較多的圖像