mit計算機研究生課程表

① 麻省理工學院計算機系使用的教材

這種世界名校是不會像中國指定一本通用教材然後照本宣科，按綱考試的；也許有一本或者很多本公共出版的書，或者根本沒書，就老師的講義，網上有公開課，可以下載看，另外計算機方面經典書籍很多，自己找找

② 我想申請美國MIT的計算機系碩士，哪些條件有助於我申請…

搜一下：我想申請美國MIT的計算機系碩士，哪些條件有助於我申請…

③ 麻省理工計算機碩士回國待遇好嗎 一般年薪是多少

剛工作的話，一線城市年薪三十萬左右，二線城市二十萬。有經歷能帶動項目的話一線八十萬年薪不是問題，二線五六十萬吧。

④ 如何10天搞定線性代數，一年完成麻省理工計算機全部33門課

如何高效學習

有效的學習方法勝過題海戰術，高效的學習思維便可事半功倍。學生也好、職員也罷，無論從事哪個行業、做什麼樣的工作，都要秉承著「空杯」的心態學習更多的知識，死記硬背是最傻的方法，大家都不提倡。今天小編就帶微友們感受一下《如何高效學習》的作者斯科特·揚（Scott·Young）分享的高效學習方法

文章很長，十分受用，小編強烈推薦，請耐心看完

【關於斯科特·揚】
一年之內，完成了傳說中的麻省理工學院（MIT）計算機科學課程表的全部33門課，從線性代數到計算理論。所有科目皆為自學，以此進度，完全掌握一門課程大概只需要1.5個星期

【輕松駕馭課程】
Scott·Young：我老想著學快一點，再快一點，並為此興奮不已。掌握那些重要的學問吧，專業知識與嫻熟技藝將是你的職業資本，幫你賺取金錢與享受生活。如果過得好是你的目標，學問能引你到嚮往之地。

盡管學得更快有很多好處，但大多數人並不願意學習「如何學習」。大概是因為我們不肯相信有這種好事，在我們看來，學習的速度只取決於好基因與天賦。確實總有些人身懷天賦本錢，但研究表明你的學習方法也很重要。更深層次的知識加工，與時而反復的溫故知新，在某些情況下會加倍你的學習效率。是的，「刻意練習」 方面的研究表明，沒有正確的方法，學習將永遠停滯。

今天，我想分享一下學習策略，看看我如何在12個月內完成4年MIT計算機科學的課程。這套策略歷經33門課的錘煉，試圖弄清楚學得更快的竅門，哪些方法有用，哪些沒用。

為什麼臨時抱佛腳沒用？
很多學生可能嘲笑我，妄想只花1年的時間學會4年的課程。畢竟，我總可以臨時抱佛腳，什麼都不懂還能順利通過考試，不是嗎？很可惜，這個策略在MIT行不通。首先，MIT的考試苛求解決問題的技巧，還經常出些沒見過的題型。其次，MIT的課程講究循序漸進，就算你能死記硬背僥幸通過一次考試，同系列課程的第七課可能就跟不上了。除了死記硬背，我不得不另闢蹊徑，加速理解過程。

你能加速理解嗎？
「啊哈！」當我們終於想通了，都曾經這樣恍然大悟地歡呼過。問題是，大多數人都沒有系統地思考。經典的學生求學之路，就是聽講座，讀書；如果還不懂，只好枯燥地做大量習題（題海）或重看筆記。沒有系統的方法，想更快地理解似乎是天方夜譚。畢竟，頓悟的心理機制，還全然不知。

更糟的是，理解本身，很難稱得上是一種開關。它像洋蔥的層層表皮，從最膚淺的領會到深層次的理解，逐層鞏固對科學革命的認知。給這樣的洋蔥剝皮，則是常人知之甚少、易被忽略的理解過程。

加速學習的第一步，就是揭秘這個過程。如何洞悉問題，加深你的理解，取決於兩個因素：
1.建立知識聯系；
2.自我調試排錯。
知識聯系很重要，因為它們是了解一個想法的接入點。我曾糾結於傅里葉變換，直至我意識到它將壓強轉化為音高、或將輻射轉化為顏色。這些見解，常在你懂的和你不懂的之間建立聯系。調試排錯也同樣重要，因為你常常犯錯，這些錯誤究根到底，還是知識殘缺，胸無成竹。

貧瘠的理解，恰似一個錯漏百出的軟體程序。如果你能高效地自我調試，必將大大提速學習進程。建立准確的知識聯系與調試排錯，就足夠形成了深刻的問題見解。而機械化技能與死記硬背，通常也只在你對問題的本質有了肯定的直覺以後，才有所裨益。

【鑽研：你學得更快】
經年累月，我完善了一個方法，可以加速逐層增進理解的過程。這個方法至今已被我用於各科目的課題，包括數學、生物學、物理學、經濟學與工程學。只需些許修改，它對掌握實用技能也效果很好，比如編程、設計或語言。這個方法的基本結構是：知識面、練習、自省。我將解釋每個階段，讓你了解如何盡可能有效率地執行它們，同時給出詳細的例子，展示我是怎麼應用在實際課程的。

第一階段：知識面覆蓋
如果你連一張地形圖都沒有，你不可能組織一場進攻。因此，深入研習的第一步，就是對你需要學習的內容有個大致印象。若在課堂上，這意味著你要看講義或讀課本；若是自學，你可能要多讀幾本同主題的書，相互考證。

學生們常犯的一個錯誤，就是認為這個階段是最重要的。從很多方面來講，這個階段卻是效率最低的，因為你每單位時間的投入只換來了最少量的知識回報。我常常加速完成這個階段，很有好處，這樣，我就可以投入更多時間到後面兩個階段。

如果你在看課程講座的視頻，最好是調到1.5x或2x倍速快進。這很容易做到，只要你下載好視頻，然後使用播放器的「調速」功能。我用這法子兩天內看完了一學期的課程視頻。如果你在讀一本書，我建議你不要花時間去高亮文本。這樣只會讓你的知識理解停留在低層次，而從長遠來看，也使學習效率低下。更好的方法是，閱讀時只偶爾做做筆記，或在讀過每個主要章節後寫一段落的總結。

第二階段：練習
做練習題，能極大地促進你的知識理解。但是，如果你不小心，可能會落入兩個效率陷阱：

沒有獲得即時的反饋：研究表明，如果你想更好地學習，你需要即時的反饋。因此，做題時最好是答案在手，天下我有，每做完一題就對答案，自我審查。沒有反饋或反饋遲來的練習，只會嚴重牽制學習效率；

題海戰術：正如有人以為學習是始於教室終於教室，一些學生也認為大多數的知識理解產自練習題。是的，你總能通過題海戰術最終搭起知識框架，但過程緩慢、效率低下。

練習題，應該能凸顯你需要建立更好直覺的知識領域。一些技巧，比如我將會談到的費曼技巧（theFeynman technique），對此則相當有效。對於非技術類學科，它更多的是要求你掌握概念而不是解決問題，所以，你常常只需要完成最少量的習題。對這些科目，你最好花更多的時間在第三階段，形成學科的洞察力。

第三階段：自省
知識面覆蓋，與做練習題，是為了讓你知道你還有什麼不懂。這並不像聽上去那麼容易，畢竟知之為知之，不知為不知，難矣。你以為你都懂了，其實不是，所以老犯錯；或者，你對某綜合性學科心裡沒底，但又看不確切還有哪裡不懂。

「費曼技巧」將幫助你查漏補缺，在求知路上走得更遠。當你能准確識別出你不懂的知識點時，這個技巧助你填補知識的缺口，尤其是那些最難以填補的巨大缺口。這個技巧還能兩用。即使你真的理解了某個想法，它也能讓你關聯更多的想法，於是，你可以繼續鑽研，深化理解。

【費曼技巧】
這個技巧的靈感，源於**物理獎獲得者，理查德·費曼（Richard Feynman）。在他的自傳里，他提到曾糾結於某篇艱深的研究論文。他的辦法是，仔細審閱這篇論文的輔助材料（supporting material），直到他掌握了相關的知識基礎、足以理解其中的艱深想法為止。
費曼技巧，亦同此理。對付一個知識枝節繁雜如發絲、富有內涵的想法，應該分而化之，切成小知識塊，再逐個對付，你最終能填補所有的知識缺口，否則，這些缺口將阻撓你理解這個想法。
費曼技巧很簡單：
1.拿張白紙；
2.在白紙頂部寫上你想理解的某想法或某過程；
3.用你自己的話解釋它，就像你在教給別人這個想法。
最要緊的是，對一個想法分而化之，雖然可能重復解釋某些已經弄懂的知識點。但你最終會到達一個臨界點，無法再解釋清楚。那裡正是你需要填補的知識缺口。為了填補這個缺口，你可以查課本、問老師、或到互聯網搜尋答案。通常來說，一旦你精準地定義了你的不解或誤解，找到確切的答案則相對而言更輕松。
我已經使用過這個費曼技巧有數百次，確信它能應付各種各樣的學習情境。然而，由於學習情境各有特點，它需要靈活變通，似乎顯得難以入門，所以，我將嘗試舉些不同的例子。

對付你完全摸不著頭腦的概念
對此，我仍堅持使用費曼技巧，但翻開課本，找到解釋這個概念的章節。我先瀏覽一遍作者的解釋，然後仔細地摹仿它，並也試著用自己的思維詳述和闡明它。如此一來，當你不能用自己的話寫下任何解釋時，「引導式」費曼技巧很有用處。

對付各種過程
你也能通過費曼技巧去了解一個你需要用到的過程。審視所有的步驟，不光解釋每一步在干什麼，還要清楚它是怎麼執行的。我常這樣理解數學的證明過程、化學的方程式、與生物學的糖酵解過程。

對付各種公式
公式，應該被理解，而不只是死記硬背。因此，當你看到一個公式，卻無法理解它的運作機理時，試著用費曼技巧分而化之。

對付需要記憶的內容
費曼技巧，也可以幫你自查是否掌握非技術類學科那些博大精深的知識概念。對於某個主題，如果你能順利應用費曼技巧，而無需參考原始材料（講義、課本等），就證明你已經理解和記住它。

【形成更深刻的直覺】
結合做習題，費曼技巧能幫你剝開知識理解的淺層表皮。但它也能幫你鑽研下去，走得更遠，不只是淺層的理解，而是形成深刻的知識直覺。直觀地理解一個想法，並非易事。它看似有些許神秘，但這不是它的本相。一個想法的多數直覺，可作以下歸類：

類比、可視化、簡化
類比：你理解一個想法，是通過確認它與某個更易理解的想法之間的重要相似點；可視化：抽象概念也常成為有用的直覺，只要我們能在腦海為它們構築畫面，即使這個畫面只是一個更大更多樣化想法的不完全表達；簡化：一位著名的科學家曾說過，如果你不能給你的祖母解釋一樣東西，說明你還沒有完全理解它。簡化是一門藝術，它加強了基礎概念與復雜想法之間的思維聯系。

你可以用費曼技巧去激發這些直覺。對於某個想法，一旦你有了大致的理解，下一步就是深入分析，看能不能用以上三種直覺來闡釋它。期間，就算是借用已有的意象喻義，也是情有可原的。例如，把復數放到二維空間里理解，很難稱得上是新穎的，但它能讓你很好地可視化這個概念，讓概念在腦海中構圖成型。DNA復制，被想像成拉開一條單向拉鏈，這也不是一個完美的類比，但只要你心裡清楚其中的異同，它會變得有用。

學得更快的策略
在這篇文章里，我描述了學習的三個階段：知識面、練習、與自省。但這可能讓你誤解，錯以為它們總在不同的時期被各自執行，從不重疊或反復。實際上，隨著不斷地深入理解知識，你可能會周而復始地經歷這些階段。你剛開始讀一個章節，只能有個大概的膚淺印象，但做過練習題和建立了直覺以後，你再回過來重新閱讀，又會有更深刻的理解，即溫故而知新。

鑽研吧，即便你不是學生
這個過程不只是適用於學生，也同樣有助於學習復雜技能或積累某話題的專業知識。學習像編程或設計的技能，大多數人遵循前兩個階段。他們閱讀一本相關的基礎書籍，然後在一個項目里歷練。然而，你能運用費曼技巧更進一步，更好地鎖定與清晰表述你的深刻見解。積累某話題的專業知識，亦同此理；唯一的差別是，你在建立知識面以前，需要搜集一些學習材料，包括相關的研究文章、書籍等。無論如何，只要你弄清楚了想掌握的知識領域，你就鑽研下去，深入學習它。

⑤ 如何申請美國計算機科學專業「四大」的研究生

說到美國大學的計算機專業，就一定會提到美國的「四大」：卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）、斯坦福大學（Stanford University）、加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）、麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）。在最新的U.S.News 2018年計算機專業研究生排名中，這四所美國大學不出意外地都得了5.0的滿分，成為了並列第一。那具體這「四大」的計算機專業情況是怎麼樣呢？小夥伴們在進行美國研究生申請時，應當具備怎樣的條件才能申請美國計算機科學專業最強的四所大學的研究生呢？接下來就請小夥伴們和續航教育一起一探究竟吧。
卡內基梅隆大學
卡內基梅隆大學坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡。在卡內基梅隆大學，好像就連花花草草都和計算機有聯系。如果你是CMU的學生，無論你的專業是心理學、經濟學、哲學、還是物理、化學、數學，你都要學習CS學院的課。
雖然學校校區並不大，但它的計算機科學專業的規模卻是美國乃至世界最大的。和其他學校不一樣，卡內基梅隆大學為計算機與科學專業單獨設立了一個學院。該院下共有7個部門和機構，在這7個部門下，一共有26個不同專業，可見其學院規模之大和所涉領域之廣。
卡內基梅隆計算機科學專業的研究生申請要求：
在官網上我們不難發現，除了TOEFL要求100分以上，其餘成績都沒有硬性要求。值得注意的是，每個專業官網上的要求列表裡都明確寫出，學生需要具備一定的計算機方面的基礎能力，這其中包括對如Java、C++、Python等編程語言的熟悉。除此之外，學生也應該對一些數據結構、演算法理論知識的了解。對於那些本科不是CS專業的同學，申請之前在這些方面下些功夫還是很有必要的。
卡內基梅隆大學計算機研究生專業更重視申請者的綜合素質水平。也就是說，如果學生的GRE和GPA不是很高，但學術科研水平較高，就有可能被錄取；反過來也是一樣，如果學生的CS背景不深，但成績都很好，也有可能被錄取。總體而言，想要被學校錄取，最基本的條件就是學生要對計算機科學基礎有所掌握。

⑥ 我是大一新生，專業是計算機科學與技術，想出國讀研。怎樣申請麻省理工大學的碩士研究生需要什麼條件

准備語言啊。不過要注意，雅思成績只有兩年有效期，靠得太早了也不行專。不過英語不管是學習還屬是工作都是很重要的。你去想申請的大學主頁上，點擊international students ，點開國際學生申請表，裡面要求很詳細，都是列成表格的。第二點是資金准備。不過我推薦你可以咨詢中介。發郵件或直接打電話，又見可能比較慢，你可以直接打電話咨詢，把你的疑問直接告訴他們，會得到准確的解答，當然咨詢那是免費的：）多問幾家，至少有個大體了解~好運阿

⑦ 在麻省理工學院學習計算機是什麼專業

計算機專科專業

⑧ 申請麻省理工學院的計算機研究生的條件是什麼呀

你直接找網路啊！

⑨ 如何一年完成MIT33門計算機課程

注意力：

每天10個小時的有效學習時間而且堅持了一年
Scott Young這12個月每周學習六天，從早上七點到晚上七點。去除休息、吃飯、衛生間的時間，大約在10小時左右。這是時間安排不是在學校上課，完全是自己安排的，這需要很強的注意力和意志力。
能穩定保持每天10小時的注意力非常困難，很早以前我試過類似的情況下大概2個月左右，就很難在堅持。以前做程序員也加過一年半左右的班，但回想一下，每天的有效工作時間還達不到10小時。而一個人注意力集中10小時要比多個人在一起更難一些。
高考和研究生入門考試也沒辦法相比，簡單對比一下課程數量就能分辨出難易。

意志力：

每天學習10小時，10天左右就要考試一次，並通過，這個學習效率非常高，更不用說重復了33次。在學習一門新的知識時短時間集中注意力不難，但持續一段時間之後，如果做不到很好的放鬆，只要持續二、三個月左右就會達到一個瓶頸，理解能力和心理狀態無法繼續，這個瓶頸會重復出現，就象考研時很多人前幾個月都能堅持下去，但到6、8月之後就無法堅持。重復三次左右會面臨一個臨界點，度過這後就很容易繼續了。

持續一年時間嚴格按照計劃來，並雷打不動的執行下去，這種意志力、執行能力和時間安排很恐怖，上學的時候因為在學校里，而且處於學習的氛圍里這樣做都不容易，更不說他已經畢業幾年了，而且還有很多其它工作要做。

這裡面要特別注意兩點：很好的放鬆、保持興趣並理解所學的內容 。做不到這二點，很難堅持。

⑩ 麻省理工學院的帶計算機研究生的教授和他們的簡歷

很多的研究生和教授啊，不知你說的誰，可以登錄這個學校的網站，或許有