卡內基梅隆計算機專業課程表

❶ 卡耐基梅隆大學除了計算機其他專業不行嗎

研究生申請的話需要幾個條件：
1.已獲本科或碩士及以上學位
2.TOFEL成績102分以版上，GPA大於權3.2，GRE1250分以上（不做明確要求）
3.有相關科研經歷者優先（如：發表論文、期刊等）
4.具有社會責任心，身體健康，品學兼優
卡內基梅隆(CMU)作為全美乃至世界頂級的研究型大學，它是國外大學為數不多的將計算機科學單獨作為一個學院的院校，各大排名將其的計算機科學專業與 MIT、斯坦福、加州伯克利等名校並列世界第一，可見其計算機水平之強。
CMU的計算機專業分布很廣，除了計算機科學學院中佔了大部分之外，還有卡內基工程學院（CIT）有一些與計算機相關的交叉學科。

❷ 美國哪些學校計算機專業最好

1.麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology
位於馬薩諸塞州劍橋市(Cambridge, Massachusetts)， 是美國一所綜合性私立大學，有「世界理工大學之最」的美名。麻省理工學院在眾多大學排名里，均位列世界前五位。該校的數學、科學和工學專業都非常著名。
位於查爾斯河附近的麻省理工學院的宿舍被認為是美國最酷的宿舍之一，由著名建築師斯蒂文·霍爾設計。這個名為「海綿」的宿舍拿下了許多建築獎項。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、IBM、甲骨文、微軟
2.斯坦福大學
Stanford University位於加州帕洛阿爾托(Palo Alto, California)，斯坦福大學的畢業生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等頂級技術公司。斯坦福大學有著一個驚人的數字，該校畢業生創辦的所有公司每年的利潤總和為2.7 萬億 美元。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、蘋果、思科
3.加州大學伯克利分校
University of California-Berkeley位於 加州伯克利(Berkeley, California)， 建於1868年，是美國的一所公立研究型大學，加州大學伯克利分校還是世界數學、自然科學、計算機科學和工程學最重要的研究中心之一，擁有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的計算機科學，其人文社科也長期位列世界前5。
2015年11月，QS發布了全球高校畢業生就業力排名，加州大學伯克利分校排名第八。據經濟學家分析，一個在加州大學伯克利分校的工科學生和一個沒讀過大學的人相比，在大學畢業20年後，該校畢業生的總收入會比沒上過大學的人多110萬美元。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、甲骨文、蘋果
4.加州理工學院
California Institute of Technology位於加州帕薩迪納市(Pasadena, California)，成立於1891年，是一所四年制的私立研究型學院。
該院研究生課程門門都出類拔萃，2010年U.S. News美國大學最佳研究生院排名中，加州理工學院的物理專業排名全美第1，化學第1，航空航天第1，地球科學第1，生物學第4，電子工程第5，數學第7，計算機科學第11，經濟學第14。
加州理工學院不僅僅是工科好，在綜合排名上，該校也能夠排進前五十。該校的研發部門與NASA、美國國家科學基金會以及美國衛生與人類服務部有著密切的合作關系。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、英特爾、IBM
5.喬治亞理工學院
Georgia Institute of Technology位於喬治亞州亞特蘭大市(Atlanta, Georgia)，是美國一所綜合性公立大學，始建於1885年。與麻省理工學院及加州理工學院並稱為美國三大理工學院。其中計算機科學專業全美排名第10，該校的電氣與電子工程專業聲譽不錯。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、AT&T
6.伊利諾伊大學香檳分校
University of Illinois —Urbana-Champaign位於伊利諾伊州香檳市(Champaign, Illinois)，創建於1867年，是一所享有世界聲望的一流研究型大學。
該校很多學科素負盛名，其工程學院在全美乃至世界堪稱至尊級的地位，始終位於美國大學工程院排名前五，幾乎所有工程專業均在全美排名前十，電氣、計算機、土木、材料、農業、環境、機械等專業排名全美前五。
伊利諾伊大學香檳分校是這個榜單上為數不多的公立學校之一。畢業生名人包括YouTube創始人陳士駿和影評人羅伯特·艾伯特。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、微軟
7.卡內基梅隆大學
Carnegie Mellon University位於賓夕法尼亞州匹茲堡市(Pittsburgh, Pennsylvania)，是一所享譽世界的私立頂級研究型大學，該校擁有全美頂級計算機學院和戲劇學院，該校的藝術學院，商學院，工學院以及公共管理學院也都在全美名列前茅。
在去年的計算機專業畢業生年收入排名中，卡內基梅隆大學的學生比較靠前，平均年收入是8.4萬美元。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、谷歌、微軟
8.康奈爾大學
Cornell University位於紐約伊薩卡(Ithaca, New York)，康奈爾大學是常春藤聯盟中名譽較好的學校。1883年，世界上第一個電氣學學士專業在這里誕生。去年四月，康奈爾大學得到了1.33億美元的資金，將在紐約市開一個理工分校。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、谷歌、英特爾
9.密西根大學安娜堡分校
University of Michigan-Ann Arbor位於密歇根州安阿伯市(Ann Arbor, Michigan)，成立於1817年，其本科商科專業排名全美第2名，營銷學專業排名全美第2名，本科工程專業排名全美第6名。安阿伯市是美國宜居的大學城之一，同時也有優秀的工科院校。密西根大學的綜合排名是第28位。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、微軟、IBM
10.普渡大學西拉法葉校區
Pure University—West Lafayette位於印第安納州西拉法葉(West Lafayette, Indiana)，是一所歷史悠久的研究性公立大學，歷來以優良的教學質量和適中的收費標准聞名世界。
普渡大學雄厚的工科實力。自1878年開始授予工科學位以來，普渡大學保持在授予工科本科學位人數最多的5所大學之列，而且是授予婦女工科學位人數最多的大學。
在美國每50名工程師中就有一名畢業於普渡大學。其工學院開設專業覆蓋航空航天、農業、生物、生物醫學、化學、土木、建築、電子、計算機等。
普渡大學西拉法葉校區是普渡大學的主要校區。該校的航天航空學院被譽為是「宇航員的搖籃」。登月第一人尼爾·阿姆斯特朗就曾就讀該校。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、惠普

❸ 求美國本科Computer Science都學哪些課程

每個學校具體的課程略有不同，基本上必修的就是OS,discrete math，C/C++，java, SQL, Software Engineering, Algorithm software engineering, data structure，AI一類的必修課版。然後會根據方向不同權再繼續深造。

❹ 美國 留學計算機專業有哪些學校

1、美國斯坦福大學計算機專業
斯坦福大學擁有獨立的計算機科學系。瀏覽該校的教學手冊，最具特色的恐怕要算多門科普性計算機知識講座了，一般有兩到三個單元，涉及面非常之廣，從量子計算到數字演員，從計算科學的偉大思想到網路安全，從網上拍賣到使用元編譯發現大型開放源代碼軟體中的大量錯誤，其中還不乏對技術烏托邦、斯諾「兩種文化」、計算機面臨的困境以及迅速發展所帶來的諸多問題的思考。開課的老師陣容強大，基本上都是響當當的名教授，甚至包括圖靈獎得主John McCarthy。用這種講座代替計算機科學導論性質的專門課程，可以充分展示計算機科學的豐富內涵，使學生較早地了解學科的輪廓和脈絡，對於開闊學生視野，啟發學生的學習興趣也大有好處。由於美國大學中專業的選擇非常靈活，而近年來計算機學科招生受行業影響流失嚴重(這種情況甚至驚動了比爾•蓋茨，2004年微軟到各大高校招兵買馬時，他每站必到，利用自己的明星效應，大講計算機學科的美妙前景)，可以想像，這種講座同樣也肩負著吸引學生選擇計算機專業的重大使命。

2、美國加州大學伯克利分校計算機專業
伯克利的課程設置也有很多獨樹一幟的地方，尤其是在專業基礎課方面，除了有專業導引課程「計算機科學專題」之外，對於沒有編程經驗的學生，第一門編程課是符號編程入門，採用LISP語言。有一定編程經驗或者有自學能力的學生，可以選擇多種語言和環境的自主學習(Self-paced)課程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，這種多元化與伯克利計算機科學與電子電氣工程同系有關。但是所有學生在第二學期都要學習一組獨特的基礎課：61A「計算機程序的結構與解釋」，採用MIT Abelson等編著的同名教材；61B「數據結構」(教材採用自編講義)；61C「計算機結構」(Machine Structures)，採用Hennessy的《計算機組織與設計》。這項規定就是轉校生也不例外，可見其中蘊涵了伯克利多年的教學經驗結晶。

伯克利其他比較有特點的課程還有：將離散數學和概率論結合講授的CS70，主講是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 編程練習課，以主要大學生編程競賽中的賽題為授課素材；CS 169 軟體工程直接用Kent Beck的《極限編程》作為教材，非常超前，但是既然連Pressman的《軟體工程：實踐者方法》新版中敏捷方法都已經成為重頭戲，既然IEEE都已經開始制定敏捷方法相關標准，這種課程選材也就不顯得那麼駭世驚俗了。除了軟體工程課程常見內容外，教學側重實際，貫穿了極限編程的思想，涵蓋UML、JUnit單元測試、軟體架構、設計模式和反模式、重構、CVS版本控制、系統和集成測試，最後要求完成一個實際產品，並進行演示。

3、美國UIUC(伊利諾依大學厄班納-香檳分校)計算機專業
UIUC的計算機科學專業創建於1972年，到1986年基本定型，十多年來幾乎沒有什麼變化。其中，數值分析方向課程中，Math225為矩陣論，CS257為數值方法，CS35x代表數值分析導論、常微分數值方法、偏微分與數值逼近和數值線性代數；

理論方向課程中，CS173為離散結構，CS273為計算理論，CS37x包括演算法、形式方法、程序驗證；
人工智慧方向課程中，CS348為人工智慧導論，CS34x包括機器人、機器學習與模式識別；
軟體方向，CS125為計算機科學導論，CS225為數據結構與軟體工程原理，CS31x包括資料庫、圖形學、多媒體，CS32x包括軟體工程、操作系統設計、分布式系統、編程語言與編譯器、並行計算、實時系統、編譯器構造、編程語言設計；

硬體方向課程中，CS231為計算機體系結構I，CS232為計算機體系結構II，CS33x包括計算機組成、VLSI系統與邏輯設計、VLSI系統設計、通信網路、嵌入式體系架構與軟體。

4、美國CMU(卡內基梅隆大學)計算機專業
與MIT、伯克利等學校計算機科學仍然和電子與電氣工程同處一系不同，CMU的計算機科學系成立於1965年，是全美最早的，如今它已經升格為計算機科學學院。其研究生項目中除了機器人方向與硬體關系較多之外，其他基本上都是純軟的。從這個意義上來說，CMU的教學體系對於偏軟的計算機科學系應該有較大的借鑒意義。

CMU的教學手冊上沒有從傳統意義上針對計算機科學專業學生的導論課，雖然有名為「計算機科學偉大思想」的兩學期課程，但是從內容上看應該是離散數學的替代，因為此外CMU並沒有其他離散數學方面的課程。此課程沒有教材，內容比傳統離散數學要靈活得多，涉及概率、代數、演算法、加密理論、復雜性理論、博弈論等，非常注重學習的趣味性和實用性。

與其他名校相同，CMU對程序設計的重視也給人留下很深印象：本土新生的第一堂課就是「初中級程序設計」，直接講授Java。然後是中高級程序設計(Java)、C語言編程技巧、高級編程實踐(Java)、程序設計原理(用SML語言講授)。

目前計算機科學專業教學計劃中的一個難點，是硬體課程的設置問題。硬體知識體系本身非常豐富，但是硬體課程多了，又削弱了計算機科學專業的特色。CMU在這一問題上是怎樣處理的呢？計算機科學學院的現任院長Randal E. Bryant 親自給出了回答，他用15～213「計算機系統導論」一門課(12個單元)完成了硬體知識的教學。這項教學改革的成果就是一本厚達900多頁的書：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在該書的序言中說：

「本課程的宗旨是用一種不同的方式向學生介紹計算機。因為，我們的學生中幾乎沒有人有機會構造計算機系統。而大多數學生，甚至是計算機工程師，也要求能日常使用計算機和編寫計算機程序。所以我們決定從程序員的角度來講解系統，並採用這樣的過濾方法：我們只討論那些影響用戶級C程序的性能、正確性或實用性的主題。

比如，我們排除了諸如硬體加法器和匯流排設計這樣的主題。雖然我們談及了機器語言，但是不關注如何編寫匯編語言，而是關心編譯器怎樣翻譯C的各種構造，比如指針、循環、過程調用和返回，以及switch語句。更進一步，我們將更廣泛和現實地看待系統，包括硬體和系統軟體，討論鏈接、載入、進程、信號、性能優化、評估、I/O以及網路與並發編程。
這種做法使得我們講授本課程的方式對學生來講既實用、具體，又能實踐，同時也非常利於調動學生的積極性。」

5、美國MIT(麻省理工學院)計算機專業
MIT的課程設置，只能用其學生起點高來解釋。該校沒有典型意義上的計算機科學專業，偏軟的只有理論計算機科學和人工智慧及其應用兩個專業。因此沒有類似於其他學校的導論課程。
在MIT的電子電氣工程與計算機科學系中，所有學生都要參加如下四門課程：6.001「計算機程序的結構與解釋」，當然與伯克利相同，採用的是Abelson等編著的同名教材；6.002「電路與電子學」；6.003「信號與系統」(自編講義)；6.004 「計算結構」(Computation Structures)，與伯克利的61C「計算機結構」對等。此外有兩門專業基礎數學課：「概率系統分析」和「計算機科學數學」，後者的教材是國外院校普遍採用的Rosen所著《離散數學及其應用》。

❺ 卡內基梅隆大學Master of Science in Computational Finance的課程設置怎麼樣

卡內基梅隆大學的計算機專業在全球久負盛名，非常厲害，學校幾乎所有項目都回與就計算機相關。MSCF也不例外，該答項目是全球金工項目中最頂尖的項目之一，該項目非常量化，對於申請者的計算機水平要求比較高。
項目學制為16個月，包含一個暑期實習。課程體系非常完善，跨學科高度整合的課程設置將理論和實踐很好地結合起來，幫助學生掌握金融領域所必須的技能。為了滿足金融市場的需求，MSCF課程不斷優化。項目非常量化且深入，在隨機微積分和計算技術方面涉及到蒙特卡羅模擬、優化和偏微分方程的數值解的學習，幫助學生創建和驗證數學模型。在統計和編程方面的課程幫助學生在數據驅動的演算法交易、風險管理和定量投資組合管理方面的職業生涯做好了准備。

❻ 卡內基梅隆大學課程的大小，數量，難度大概是怎樣的

當然抄有化學工程專業了~ 學校分7個學院，其中2個有化學相關的。 1、卡內基技術學院(Carnegie Institute of Technology) 該院由7個系組成:生物醫學系、化學工程系、土木和環境工程系、電子學和計算機工程系、工程與公共政策系、機械工程系、材料科學和工程系;以及兩個研究所，分別是信息網路研究所和復雜工程化系統研究所。 5、梅隆科學學院 (Mellon College of Science) 該院下設生物科學系、化學系、數學系和物理系，其課程包括物理、數學、化學、生物物理、生物化學、物理化學、統計學、分子生物學等等。 CIT的化學工程應該更注重工程應用，MCS的化學系應該更偏理論

❼ 卡內基·梅隆大學的院系設置

1、計算機科學學院 (School of Computer Science, SCS)
該院下設七個部門或機構，分別為計算生物學部門（Computational Biology Department），計算機科學部門（Computer Science Department），人機交互研究所（Human-Computer Interaction Institute），軟體研究所（Institute for Software Research），語言技術研究所（Language Technologies Institute, LTI），機器學習部門（Machine Leaning Department）及機器人研究所（Robotics Institute），是美國少數幾個將計算機科學專業獨立成院的大學之一，是全美乃至全世界最大的計算機學院。該院可授予學士、碩士、博士學位，課程有數學、物理、計算機硬體、軟體工程、計算技巧、人工智慧、心理學、程序設計、機器人等。
2、卡內基技術學院(Carnegie Institute of Technology)
該院由7個系組成：生物醫學系、化學工程系、土木和環境工程系、電子學和計算機工程系、工程與公共政策系、機械工程系、材料科學和工程系；以及兩個研究所，分別是信息網路研究所和復雜工程化系統研究所。普通課程包括高等數學、物理、化學等課程外，專業課程有化學工程熱力學、化學工藝流程式控制制、結構力學、工程設計與製作、線性代數、電磁學、電子器件及電路、模擬電路分析與設計、電子與計算機工程、流體力學、熱傳導學、氣動力學、材料學、塑性材料、電學磁學和光學、生理學、現代生物學、生物化學、物理化學、決策分析等等課程。
3、藝術學院(College of Fine Arts)
卡內基梅隆大學擁有全美名列前十的藝術學院。它培養的學生從建築設計到表演藝術和視聽藝術等廣泛領域，由建築系、藝術系、設計系、戲劇系、音樂系組成。其平面設計、工業設計、建築設計等專業在全美均處於頂尖水平。
4、Tepper 商學院(Tepper School of Business)
該院不僅僅從事本科生的培養，同時也培養碩士、博士甚至更高級的人員；下設工業管理系。
5、Dietrich 人文和社會科學學院 (Dietrich College of Humanities and Social Sciences)
該院下設經濟系、英語系、歷史系、哲學系、心理學系、社會和決策學系、統計系。
6、梅隆科學學院 (Mellon College of Science, MCS)
該院下設生物科學系、化學系、數學系和物理系，其課程包括物理、數學、化學、生物物理、生物化學、物理化學、統計學、分子生物學等等。
7、Heinz 公共政策與管理學院 (H. John Heinz III College)
提供若干在公共政策與管理、醫療政策與管理、生物科技與管理、公共管理、藝術管理、娛樂產業管理、信息系統管理、信息技術、信息安全政策和管理方面的碩士課程。該院也提供一些博士課程。 除此之外，卡內基梅隆大學因鼓勵學生打破傳統學科束縛，在交叉學科領域探索和研究而舉世聞名。學校內還設有獨特的跨學科項目：如Master of Science in Computational Biology（MSCB，計算生物學碩士，由計算機學院及梅隆科學學院合辦） 、Master of Entertainment Technology（ETC，由計算機科學學院和藝術學院共同組建的娛樂科技中心，娛樂科技碩士） 、Master of Science in Music and Technology（由計算機學院和音樂學院合辦） 、Master of Engineering & Technology Innovation Management（工程和科技創新管理碩士），Ph.D. Program in Machine Learning（機器學習博士項目）等等，為各個領域的學生提供了廣闊的訓練機會。