農業物聯網應用技術課程表

⑴ 農業物聯網應用的功能有哪些方面

實時監測功能

通過感測設備實時採集溫室（大棚）內的空氣溫度、空氣濕度、二回氧化碳、光照、土壤水答分、土壤溫度、棚外溫度與風速等數據；將數據通過移動通訊網路傳輸給服務管理平台，服務服管理平台對數據進行分析處理。
遠程式控制制功能
針對條件較好的大棚，安裝有電動卷簾，排風機，電動灌溉系統等機電設備，可實現遠程式控制制功能。農戶可通過手機或電腦登錄系統，控制溫室內的水閥、排風機、卷簾機的開關；也可設定好控制邏輯，系統會根據內外情況自動開啟或關閉卷簾機、水閥、風機等大棚機電設備。
查詢功能
農戶使用手機或電腦登錄系統後，可以實時查詢溫室（大棚）內的各項環境參數、歷史溫濕度曲線、歷史機電設備操作記錄、歷史照片等信息； 登錄系統後，還可以查詢當地的農業政策、市場行情、供求信息、專家通告等，實現有針對性的綜合信息服務。
警告功能
警告功能需預先設定適合條件的上限值和下限值，設定值可根據農作物種類、生長周期和季節的變化進行修改。 當某個數據超出限值時，系統立即將警告信息發送給相應的農戶，提示農戶及時採取措施。

⑵ 農業物聯網應用難學嗎

不難。
近年來，農業生產領域物聯網應用實踐主要集中在設施農內業生產環境監控容、土壤墒情監測、農產品質量溯源以及糧食儲運等環節，應用開展得有聲有色，不過實施過程也暴露出農業領域物聯網應用推廣存在的三方面問題：
——現有農業生產經營模式制約物聯網應用規模化發展。目前，我國農業基本是包干到戶、分散經營的小農經濟，不適合物聯網應用的大規模推廣。
——物聯網應用基礎設施建設成本較高造成應用推廣困難。物聯網應用首先要部署感測器，農用感測器多為土壤監測、水質監測等化學類感測器，而感測器成本較高則是難以突破的瓶頸。
——物聯網技術產品尚不成熟，設備性能遠遠低於應用預期。

⑶ 農業物聯網技術到底是做什麼的

農業物聯網的實質是將物聯網技術應用於農業生產經營，使其更具有信息化、智能化。農業物聯網的實例化應用就是在感知端使用大量的感測設備（如農業環境信息的感測器、圖像採集、RFID 等），廣泛地採集農業生產、管理、經營等環境的各類信息（如大田種植、設施園藝、畜牧水產養殖、農產品溯源等領域），建立相對統一的數據傳輸協議與多源的數據格式轉換辦法，因地制宜交互使用無線感測器網、移動通信網和互聯網等傳輸通道，實現農業信息多尺度、多源有效的傳遞。最後通過雲計算、大數據等多重信息技術的深度融合與處理，通過智能化調控終端實現農業的閉環控制，實現農業的自動化、最優化控制。實際上，物聯網是智慧農業的核心。

「農業物聯網主要有感知、傳輸和控制三大作用，」中國農科院信息所所長許世衛解釋，「農業物聯網不僅能感知水、肥、熱、氣等外部環境變數，還能感知生物本體，比如對水稻葉片中的各種營養元素的感知。如果感知到水稻葉片中葉綠素含量降低，說明缺氮了，需要添加氮肥，而等到肉眼看到葉片發黃再追肥就晚了。」

No2：農業物聯網架構模型

根據計算機網路架構模型的研究方法，國內外將農業物聯網架構模型分為感知層、傳輸層（網路層）、處理與應用層三個層次。

感知層主要包括各類感測器、RFID、RS、GPS以及二維條形碼等，採集各類農業相關信息（包括光、溫度、濕度、水分、肥力、土壤墒情、土壤電導率、溶解氧、酸鹼度和電導率等），實現對「物」的相關信息的識別和採集。傳輸層是在現有網路基礎上，將感知層採集的各類農業相關信息通過有線或無線方式傳輸到應用層 ；同時，將應用層的控制命令傳輸到感知層，使感知層的相關設備採取相應動作，比如開關打開或者關閉、釋放氧氣、增加溫度或者濕度以及設備重新定位等。

公共處理平台包括各類中間件以及公共核心處理技術，實現信息技術與行業的深度結合，完成物品信息的溝通、共享、決策、匯總等。

具體的應用服務系統是基於物聯構架的農業生產架構模型的最高層，主要包括各類具體的農業生產過程系統，如大田種植系統、設施園藝系統、水產養殖系統、畜禽養殖系統、農產品物流系統等。通過這些系統的具體應用，保證產前正確規劃以提高資源利用率，產中精細管理以提高資源利用率，產後高效流通實現安全溯源等多個方面，促進農業的高產、優質、高效、生態、安全。

以上由物聯傳媒轉載，如有侵權聯系刪除

⑷ 求物聯網工程專業課程表

建議去江南大學網站去查，江南大學物聯網工程學院有相關專業介紹培養計劃。天仕物聯網可以了解更多的物聯網知識新聞，歡迎訪問。

⑸ 農業物聯網的物聯應用

實時監測功能
通過感測設備實時採集溫室（大棚）內的空氣溫度、空氣濕度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤溫度、棚外溫度與風速等數據；將數據通過移動通訊網路傳輸給服務管理平台，服務服管理平台對數據進行分析處理。
遠程式控制制功能
針對條件較好的大棚，安裝有電動卷簾，排風機，電動灌溉系統等機電設備，可實現遠程式控制制功能。農戶可通過手機或電腦登錄系統，控制溫室內的水閥、排風機、卷簾機的開關；也可設定好控制邏輯，系統會根據內外情況自動開啟或關閉卷簾機、水閥、風機等大棚機電設備。
查詢功能
農戶使用手機或電腦登錄系統後，可以實時查詢溫室（大棚）內的各項環境參數、歷史溫濕度曲線、歷史機電設備操作記錄、歷史照片等信息； 登錄系統後，還可以查詢當地的農業政策、市場行情、供求信息、專家通告等，實現有針對性的綜合信息服務。
警告功能
警告功能需預先設定適合條件的上限值和下限值，設定值可根據農作物種類、生長周期和季節的變化進行修改。 當某個數據超出限值時，系統立即將警告信息發送給相應的農戶，提示農戶及時採取措施。
農業物聯網區域試驗工程工作方案
為貫徹落實黨的十八大精神，切實促進工業化、信息化、城鎮化和農業現代化同步發展，充分利用現代信息技術改造傳統農業，不斷提高農業資源利用率和勞動生產率，推動農業發展向集約型、規模化轉變，提升農業現代化水平。農業部決定啟動農業物聯網區域試驗工程（下稱區試工程），選擇有一定工作基礎的天津、上海、安徽三省市率先開展試點試驗工作。為確保區試工程順利進行，制定如下方案。一、實施農業物聯網區域試驗工程具有重要意義當前，我國農業現代化進程明顯加快，但也面臨著資源、環境與市場的多重約束，保障糧食安全、食品安全、生態安全的壓力依然存在，確保農民穩定增收的任務越來越重。實施區試工程，對於探索農業物聯網理論研究、系統集成、重點領域、發展模式及推進路徑，提高農業物聯網理論及應用水平，促進農業生產方式轉變、農民增收有重要意義。（一）實施區試工程，有利於把握物聯網等信息技術的特點及在農業領域的應用規律，探索形成農業物聯網發展模式。信息技術是新生事物，是多種學科技術的集成，兼具系統性和整體性。農業是個古老產業，兼具地域性、季節性和多樣性，這就決定了信息技術改造傳統農業的復雜性和艱巨性。實施區試工程，研究物聯網技術在不同產品、不同領域的集成、組裝模式和技術實現路徑，逐步構建農業物聯網應用模式，促進農業物聯網基礎理論研究、適用技術和產品研發，探索構建國家農業物聯網標准框架體系及相關公共服務平台，將為推動農業物聯網產業大發展奠定堅實基礎。（二）實施區試工程，有利於積累農業物聯網應用經驗，促進農業物聯網科學發展。目前，我國農業物聯網應用尚處於嘗試性起步階段，整體應用水平和建設規模明顯落後於電力、醫療、環保等其它行業。各地農業物聯網應用示範基本呈各自為戰、散兵游勇式發展，點多面廣，嚴重缺乏頂層設計，為示範而示範的現象較普遍，重復投入問題較突出，可持續發展商業模式較少。實施區試工程，有利於逐步理清發展思路、明確發展方向和重點，為全面、整體、系統推進農業物聯網積累經驗。（三）實施區試工程，有利於調動地方農業部門積極性，整合各方力量共同推進農業物聯網應用。雖然一些地方農業部門發展農業物聯網的積極性較高，但由於缺乏穩定投入，系統推動的後勁明顯不足，一定程度上影響了農業物聯網效果發揮和長遠發展。實施區試工程，不僅有利於調動地方農業部門積極性，更重要的是通過政府工程項目的示範、引導和帶動，能夠促進社會各方資源整合、形成合力，共同推進農業物聯網發展。二、目標和重點任務（一）工程目標。開展農業物聯網應用理論研究，探索農業物聯網應用主攻方向、重點領域、發展模式及推進路徑；開展農業物聯網技術研發與系統集成，構建農業物聯網應用技術、標准、政策體系；構建農業物聯網公共服務平台；建立中央與地方、政府與市場、產學研和多部門協同推進的創新機制和可持續發展的商業模式；適時開展成功經驗模式的推廣應用。（二）總體思路。按照「統一規劃、系統設計、領域側重、統分結合、整體推進、跨越發展」的總體思路組織實施。遵從「先集中規劃後分區試驗，先集中建平台後組裝集成，先試點試驗、積累經驗後推廣應用」的指導思想分步推進實施。在系統規劃設計的同時，支持天津、上海和安徽根據各自經濟、社會及農業發展水平和產業特點，分別以設施農業與水產養殖、農產品質量安全全程監控和農業電子商務推進、大田糧食作物生產監測為重點領域開展試驗示範，力圖探索形成農業物聯網可看、可用、可持續的推廣應用模式，逐步構建農業物聯網理論體系、技術體系、應用體系、標准體系、組織體系、制度體系和政策體系，並在全國范圍內分區分階段推廣應用。（三）重點任務一是研究和部署農業物聯網公共服務平台。面向農業物聯網重大行業應用，重點突破多源信息融合、海量信息分布式管理、智能信息服務等關鍵技術，構建農業物聯網公共服務平台，開展面向農業資源規劃與管理、生產過程精準管理、農產品質量安全溯源等領域的共性的服務。二是研究和制定一批農業物聯網應用行業標准。聯合產學研用單位，研究和編制農業領域條形碼（一維碼、二維碼）、電子標簽（RFID）等的使用規范，制修訂一批農業物聯網感測器及感測節點、數據採集、應用軟體介面、服務對象注冊以及面向大田、設施農業、農產品質量安全監管應用等方面標准。三是中試和熟化一批農業物聯網關鍵技術和裝備。圍繞區域主導產業，重點中試和熟化動植物環境（土壤、水、大氣）、生命信息（生長、發育、營養、病變、脅迫等）感測器，研製成熟度、營養組分、形態、有害物殘留、產品包裝標識等感測器，開展農業物聯網技術和裝備的系統引進和自主研發，加強動植物生長過程數字化監測手段、模型研究，突破農業物聯網的核心技術和關鍵技術。四是形成一批可推廣的技術應用模式。針對設施農業與水產養殖、農產品質量安全、農業電子商務、大田糧食作物生產等的監測監控，分別研發系列專用感測、傳輸、控制等設備，開發相應的軟體和管理信息系統，從而構建全程技術體系及可持續發展機制。五是培育農業物聯網產業。按照引進消化吸收再創新的思路，圍繞農業物聯網的感知識別、數據傳輸、數據處理、智能控制和信息服務等環節，積極引導和推進農業物聯網設備製造、軟體開發及相關服務，培育一批農業物聯網產業化研究基地、中試基地和生產基地，促進農業物聯網新興產業發展。六是強化政策措施研究。總結區試工程經驗，研究提出促進農業物聯網應用推廣的政策建議，積極推動相關政策措施出台，營造農業物聯網發展的良好環境。三、試驗布局圍繞天津、上海和安徽農業特色產業和重點領域，統籌考慮行業及產業鏈布局，逐步實現物聯網技術在農業全產業鏈的滲透和試點省市的整體推進。（一）天津設施農業與水產養殖物聯網試驗區天津毗鄰北京，經濟和交通條件好，區位優勢明顯。設施農業發達，目前擁有高標准設施農業面積60萬畝，水產養殖面積62萬畝，規模化水產養殖小區55個，蔬菜和水產品自給率高。試驗重點是在現代農業示範基地、龍頭企業、農民專業合作社和水產養殖小區等開展設施農業與水產養殖物聯網技術應用示範，探索不同種類農產品、不同類型農業生產經營主體農業物聯網應用模式；開展農產品批發市場物流信息化管理，探索利用信息技術構建新型農產品流通格局，有效減少交易環節，提高交易效率。一是設施農業與水產養殖環境信息採集技術產品集成應用。選擇現代農業示範基地、龍頭企業、農民專業合作社和水產養殖小區，探索不同種類農產品、不同類型農業生產經營主體農業物聯網技術應用模式及可持續商業模式。二是設施農業生命信息感知技術引進與創新。積極引進消化吸收國外先進的作物生命信息感知技術和設備，實現農作物徑流、葉面溫度、蒸騰量等作物關鍵生理生態信息在線獲取，實現即時灌溉決策與在線營養診斷。三是設施蔬菜病蟲害和水產病害特徵信息提取與預警防控。融合設施環境、視頻、動植物生命感知信息，引進創新設施農業病蟲害和水產主要病害特徵信息提取技術，實現設施農業主要作物的重點病蟲害和水產主要病害信息實時提取與預警、事前防治與控制。四是探索設施農業物聯網應用平台與服務模式。集成現有農業信息服務系統，構建設施農業物聯網集成應用服務平台，面向農業主管部門、生產基地、農民專業合作社、基層農技人員、農戶等提供多渠道、內容豐富的設施農業與水產養殖物聯網應用服務；總結形成可持續、可推廣的設施農業與水產養殖物聯網應用服務模式。五是農產品交易流通平台。以天津韓家墅海吉星農產品批發市場為主體，綜合利用物聯網等現代信息技術，開展農產品質量追溯，實現物流、配送、倉儲高效管理，並依託深圳農產品股份有限公司分布在全國的26個農產品批發市場，探索構建「產地裝車、銷地卸車、網上交易撮合、單品種全國互聯互通」的新型農產品流通格局。（二）上海農產品質量安全監管試驗區上海是國際化大都市，農產品主要依靠外阜輸入，保證農產品質量安全是一項重大民生工程，探索應用物聯網技術開展農產品質量安全監管試驗，對確保大中城市食品安全具有普遍意義。試驗重點是農產品（水稻、綠葉菜、動物及動物產品）生產加工、冷鏈物流和市場銷售等環節的物聯網技術應用，藉助無線射頻識別技術和條碼技術，搭建農產品監管公共服務平台，實現對農產品生產、流通等環節全過程智能化監控，有效追溯農產品生產、運輸、儲存、消費全過程信息。一是建設農產品安全生產管理物聯網系統。集成無線感測器網路，研究生產環境信息實時在線採集技術，研究生產履歷信息現場快速採集技術，開發農產品安全生產管理物聯網系統，實現產前提示、產中預警和產後反饋。二是建設農業投入品監管物聯網系統。在農業生產環節，建立水稻、綠葉菜等農產品田間操作電子化檔案，對農業投入品進行規范管理，做到來源清楚，領用清晰，用量明確。三是農產品冷鏈物流物聯網技術引進與創新。引進、消化國外農業物聯網先進技術，在消化吸收相關技術基礎上，研製集多種感測器、車輛定位、無線傳輸於一體的冷鏈物流過程監測設備，力爭在穩定性、可靠性、低成本和低能耗方面有進展。開發農產品冷鏈物流過程監測與預警系統，實現基於物流過程的實時化監測與智能化決策。四是農產品全程質量安全監管物聯網應用平台構建與服務模式創新。構建農產品質量安全監管綜合資料庫，開發農產品質量安全監管物聯網應用平台，提供從農田到餐桌為主線的物聯網綜合應用服務，實現以追溯為核心的多方式溯源服務。培育農業物聯網應用示範基地、示範企業與工程技術研究中心。積極探索商業化服務模式。五是農產品電子商務平台應用示範。以農產品電子商務平台建設為突破口，重點支持農產品電子商務與農產品追溯系統的深度融合，加快建設和推廣從農產品生產至終端銷售全程追溯的應用系統，搭建農產品產銷服務信息平台。（三）安徽大田生產物聯網試驗區安徽是典型的農業大省，對保障國家糧食安全具有重要意義。試驗以大田作物「四情」（苗情、墒情、病蟲情、災情）監測服務為重點，通過遠程視頻監控與先進感知相結合的農情數據信息實時採集、高效低成本信息傳輸和計算機智能決策技術的集成應用，實現大田作物全生育期動態監測預警和生產調度。一是建設大田作物農情監測系統。基於感測網數據採集，集成開發大田作物農情監測系統，實現對農田生態環境和作物苗情、墒情、病蟲情以及災情的動態高精度監測。二是建立基於感知數據的大田生產智能決策系統。基於信息採集點感知數據，集成農業生產管理知識模型，開發大田生產智能決策系統，實現科學施肥、節水灌溉、病蟲害預警防治等生產措施的智能化管理。三是建立基於物聯網的農機作業質量監控與調度指揮系統。在糧食主產區，基於無線感測、定位導航與地理信息技術，開發農機作業質量監控終端與調度指揮系統，實現農機資源管理、田間作業質量監控和跨區調度指揮。四是構建集成於12316平台的大田生產信息綜合服務平台。以12316平台為基礎，集成現有信息資源和各類專業服務系統，構建大田生產信息綜合服務平台，為農情監測、生產決策、農產品質量安全管理、農機調度、市場監測預警等農業生產經營活動提供全方位的信息服務。五是大田生產物聯網技術應用示範區建設。在小麥、水稻等主產縣（市、區）建設大田生產物聯網技術應用示範區，開展「四情」監測預警、農業生產管理、農機作業調度等物聯網技術應用示範，探索物聯網在大田作物生產上的技術應用模式和機制。六是探索農業物聯網應用模式。在設施蔬菜、畜牧、漁業、茶葉、水果等產業，依託國家級、省級現代農業示範區、龍頭企業，省級農民專業合作社示範社和規模種養殖場開展農業物聯網應用試點，探索適合不同種類農產品、不同類型農業生產經營主體的農業物聯網應用模式。四、條件保障（一）加強組織領導。為有序、高效推進區試工程任務，必須建立強有力的組織保障。區試工作由農業部農業信息化領導小組統一領導，組建區試工程技術專家組，由國家有關科研、教育系統的專家參與，負責研究制定區試工程總體技術解決方案，指導區試工程建設，研究和突破關鍵技術，制定農業物聯網相關標准等。試點省市要成立以分管省市領導為組長、農業部門主要負責同志為副組長、涉農部門為成員的領導小組及技術專家組，負責推進本省區試工程。（二）明確工作分工。農業部負責組織制定區試工程總體實施方案，統籌推進區試工程，組織專家開展農業物聯網應用理論、標准規范、共性技術和設備研究與熟化工作，構建農業物聯網公共服務平台，開展應用模式及經驗推廣；試點省市領導小組及農業主管部門負責制定本地區實施方案、落實配套經費、推進區試工程及技術成果的示範與推廣、加強資金監管及提高補助資金使用效益等工作。（三）確保穩定投入。要按區試總體方案安排，建立穩定的投入機制，以確保區試工程整體、穩步推進。農業部負責監督中央補助資金使用。試點省市要按不少於1:1的比例落實配套資金，並制定相應資金管理辦法；注重積極引導有關IT企業和有實力的農業生產經營主體投資參與區試工程，逐步形成多元化投資格局。注重商業模式的培育，探索可持續發展機制。

⑹ 物聯網應用技術專業在理工類學院和農業學院學有啥區別

物聯網工程專業來從2011年才源開始首次招生，目前為止還沒有畢業生，所以，無法從往年的就業率來判斷未來的就業情況，但我們可從行業的整體發展趨勢和人才市場的需求等方面了解該專業未來的就業形勢。
物聯網，雖然是個新名詞，但核心技術都是老的，其實其他高校專業課程里多有涉及到的，比如涉及的三大核心技術：感測器技術、RFID標簽、嵌入式系統技術，其中感測器技術RFID技術，通信類專業里有，有的是選修，嵌入式系統技術，很多高校都有嵌入式專業，嵌入式工程師也是目前行業薪資待遇及發展前景不錯的，三大技術都是比較成熟的技術也都有不錯的發展前景。目前正處於高速發展階段，其用途遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。由於其應用覆蓋的廣泛性，物聯網對人才的需求非常大，學員的就業面非常廣泛，現在有很多企業在大量招聘物聯網研發工程師，就業前景非常好。

⑺ 物聯網組建技術應用 多少學時 主要內容包括

參考學時來：48學時
1．課程自定位和課程設計
1.1課程性質與作用
《物聯網技術應用》課程是應用電子技術專業的一門限修課程。本課程的任務是使學生掌握物聯網領域的前沿技術及應用，使學生掌握物聯網技術在電力、交通、物流、農業、公共安全、醫療、環保和家居等行業的應用，為今後從事物聯網組建、管理、維護、應用等相關工作奠定基礎。
本課程作為專業課程的補充，形成滿足物聯網產業職業崗位實際工作需要的課程體系。
1.2課程設計思路
以提高學生的實際能力為目標，以構建物聯網的實際工作過程為載體，以應用需求為出發點，引入前沿技術和研究成果，佐以行業實際案例，使學生掌握物聯網領域的前沿技術及應用。
針對不同的行業應用，以分析行業的應用背景為導入點，按照物聯網三層架構分別描述了該領域應用所涉及的感知、傳輸和應用技術，最終導出該行業的物聯網應用典型案例。所選擇的教學內容既能體現前沿技術研究成果，也能與產業界緊密結合，根據無錫物聯網示範區的示範應用實際，進行實地考察和現場教學。

⑻ 計算機專業課程表

離散數學，數據結構，計算機組成原理，匯編語言程序設計，面向對象技術，數據通信
原理，數字電路與邏輯設計，程序設計課程設計，數據結構課程設計，計算機組成原理試驗，
數字電路與邏輯設計試驗，計算機文化基礎，計算機程序設計，線性代數A，概率論與數理統計B，
普通物理B，電路電子學

資料庫系統，操作系統，計算機網路，計算機系統結構，光通信技術，嵌入式系統設計，
Internet與web編程，Cisio/Solaris網路體系設計與實現，綜合布線系統

編譯原理，數字系統設計VHDL，信號與系統，微機系統與介面技術，數字信號處理，
軟體工程，IT項目管理，七號信令系統，電子商務概論，多媒體技術，UNIX操作系統，計算機信息安全
移動通信，衛星通信，計算機系統維護技術

⑼ 農業物聯網有哪些應用呢

農業物聯網應用功能主要有一下幾個方面：

遠程智能農業版監控：通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路權，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施設備進行遠程自動化控制，實現農業生產環節的海量數據採集與精準控制執行。

農產品標准化生產：通過自主研發或與第三方合作導入，為農作物品類逐步建立起「氣候，土壤，農事，生理」四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以數據為中心的現代模式，通過數據驅動農業生產標准化的真正落地，進而實現農產品定製化生產。

農產品安全追溯及防偽鑒真：通過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關數據，為農產品建立可視化產品檔案，向消費者充分展示產品安全與品質相關信息，實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時，通過一物一碼技術，幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑒真，並精準獲取客戶分布數據。

⑽ 物聯網應用技術是干什麼的啊，都學什麼啊，以後就業前景樂觀嗎

物聯網現在很火的，這個課程應該是10年才開設的吧，當時我們那會沒這個專業。我版現在接觸了一些物權聯網公司，說真的前景是比較光明的。你可以了解一下智慧地球、智慧城市、智慧農業、智能交通等等，這些都是物聯網的范疇，早晚都會實現的。