excel学生成绩数据分析

① 统计作业:用EXCEL对成绩数据分析。这个作业怎么做呀

姓名 语文 数学 英语 物理 化学 生物 总分
赵亮 91 134 106 88 78 65 562
李昶 106 136 103 79 74 61 559
李时颖 98 120 121 67 72 74 552
王伦 91 117 99 80 92 72 551
徐正宜 101 108 99 97 75 68 548
平均 97.4 123 105.6 82.2 78.2 68 554.4
标准误差 2.908608 5.291503 4.069398 4.993996 3.583295 2.345208 2.61916
中位数 98 120 103 80 75 68 552
众数 91 #N/A 99 #N/A #N/A #N/A #N/A
标准差 6.503845 11.83216 9.099451 11.16692 8.01249 5.244044 5.85662
方差 42.3 140 82.8 124.7 64.2 27.5 34.3
峰度 -1.71705 -1.92832 2.955174 0.248982 3.573383 -1.33223 -2.01982
偏度 0.240265 -0.02264 1.692118 -0.0354 1.849138 -0.26004 0.458478
区域 15 28 22 30 20 13 14
最小值 91 108 99 67 72 61 548
最大值 106 136 121 97 92 74 562
求和 487 615 528 411 391 340 2772
观测数 5 5 5 5 5 5 5
置信度(95.0%) 8.07559 14.69157 11.29846 13.86556 9.948821 6.511341 7.271954

回归统计 总分与物理：总分=557.93-0.0429*物理分数 （T统计量为-0.16不通过检验，即不能排除总分与物理分数不相关）
Multiple R 0.081804
R Square 0.006692
Adjusted R Square -0.24164
标准误差 5.836991
观测值 6

方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 1 0.918123 0.918123 0.026948 0.877568
残差 4 136.2819 34.07047
总计 5 137.2

Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 557.9266 21.61489 25.81214 1.34E-05 497.9141 617.9392 497.9141 617.9392
X Variable 1 -0.0429 0.261352 -0.16416 0.877568 -0.76853 0.682727 -0.76853 0.682727

② 如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图

不是很明白你的意思,如果只是单纯的产生正态分布的随机数,用自带的数据分析工具吧回,里面有产生随答机数一项,可以选择正态分布通过选择菜单栏“工具”→“数据分析”（如果您没有找到“数据分析”选择项，可能您的Excel中尚未安装该功能模块。

③ 怎么用excel进行学生成绩分析

以下是可能用到的函数：
最高分：max(数据区域）
最低分：min(数据区域）
平均分：average(数据区域）
≥60分的个数：countif(数据区域，">=60")
及格率：countif(数据区域，">=60")/count(数据区域）
以上数据区域表示你要分析的学生成绩总数据。

④ 如何使用数据透视表分析学生成绩

数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较大量数据。您可旋转其行和列以看到源数据的不同汇总，而且可显示感兴趣区域的明细数据。
何时应使用数据透视表
如果要分析相关的汇总值，尤其是在要合计较大的数字清单并对每个数字进行多种比较时，可以使用数据透视表。在上面所述报表中，用户可以很清楚地看到单元格 F3 中第三季度高尔夫销售额是如何通过其他运动或季度的销售额或总销售额计算出来的。由于数据透视表是交互式的，因此，您可以更改数据的视图以查看更多明细数据或计算不同的汇总额，如计数或平均。
我的数据是如何组织的
在数据透视表中，源数据中的每列或字段都成为汇总多行信息的数据透视表字段。在上例中，“运动”列成为“运动”字段，高尔夫的每条记录在单个高尔夫项中进行汇总。
数据字段（如“求和项：销售额”）提供要汇总的值。上述报表中的单元格 F3 包含的“求和项：销售额”值来自源数据中“运动”列包含“高尔夫”和“季度”列包含“第三季度”的每一行。
如何创建数据透视表
若要创建数据透视表，请运行“数据透视表和数据透视图向导”。在向导中，从工作表列表或外部数据库选择源数据。向导然后为您提供报表的工作表区域和一列可用字段。当您将字段从列表窗口拖到分级显示区域时，Microsoft Excel 自动汇总并计算报表。
如果使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据（外部数据：存储在 Excel 之外的数据。例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 服务器上创建的数据库。），则可直接将数据返回到数据透视表，而不必运行“数据透视表和数据透视图向导”。当不需要合并来自外部数据库（数据库：与特定主题或用途相关的数据集合。在数据库中，有关特定录入项的信息（例如，雇员或订单）被分类存入表、记录和字段中。）的多个表（表：关于特定主题的一组数据的集合，以记录（行）和字段（列）的形式存储。）中的数据，或者不需要在创建报表前筛选数据以选择特定记录时，推荐使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据，以及检索 OLAP（OLAP：为查询和报表（而不是处理事务）而进行了优化的数据库技术。OLAP 数据是按分级结构组织的，它存储在多维数据集而不是表中。） 数据库的数据。
创建数据透视表后，可对其进行自定义以集中在所需信息上。自定义的方面包括更改布局、更改格式或深化以显示更详细的数据

⑤ 如何用excel统计分析学生成绩

新建一张工作表，在表格中输入相应的数据，如学科、姓名、学号，学生成绩等，如；我们输入24个学生的成绩作为演示。下面的数据是我们最原始收集到的数据，我们现在就对这些数据进行处理。
excel成绩统计分析的完整过程
2
在每个学科后面插入一列，在表头中输入学科排名，如语文课后面这一列输入“语文排名”；在最后两列分别输入总分和总分排名；如所示；
excel成绩统计分析的完整过程
3
在表格后面输入统计指标，如平均分，最高分，最低分，及格率，优秀率；我们计算时就可以计算出相应科目的指标。如所示；
excel成绩统计分析的完整过程
我们一般喜欢把总分第一名的学生排到第一，所示，我们先求出学科的总分来。在O2单元格中输入公式 =SUM(C2+E2+G2+I2+K2+M2)，如，通过自动填充功能完成其他学生的总分计算。
excel成绩统计分析的完整过程
对总分进行排序，我们把光标移动到总分列，点击“数据”-“排序”，主要关键字我们选择总分，按降序的方式进行排序，如所示；设置好后点击确定；
excel成绩统计分析的完整过程
这一步我们就可以来求学生的总分排名了，大家注意这一步不要用自动填充功能给总分编序号，因为可能会出现分数相同的情况，我们用公式来编写，如果出现分数相同，那么排名也将相同，名次自动往后推。我们在P2中输入公式 =RANK(O2,$O$2:$O$25)，大家一定要用上"$"符号引用，不然排名将会出错；自动完成数据填充。如
excel成绩统计分析的完整过程
学会了上面这一步，我们对学科单科排名也就简单了，我们分别在 D2,F2,H2,J2,L2,N2,中输入公式 =RANK(C2,$C$2:$C$25)，=RANK(E2,$E$2:$E$25),=RANK(G2,$G$2:$G$25),=RANK(I2,$I$2:$I$25),=RANK(K2,$K$2:$K$25),=RANK(M2,$M$2:$M$25),可以求出第一条记录在所有记录中的排名。如；
excel成绩统计分析的完整过程
我们用自动填充功能，完成所有单科成绩的排名，如，可以看出，分数相同的学生的排名也是相同。
excel成绩统计分析的完整过程
下面我们来求学生的平均分，在c27单元格中输入=AVERAGE(C2:C25)，如，我们用自动填充功能完成其它学科平均分的计算。
excel成绩统计分析的完整过程
用同样的方法，使用MAX()计算最高分，MIN()计算最低分；countif()计算及格人数，这个函数的具体用法请大家网络找一下，这里只告诉大家用这个函数实现，我们在公式栏输入=COUNTIF(C2:C25,">=60")，在优秀人数中我们改为=COUNTIF(C2:C25,">=90")，之后 用自动填充功能完成其它单元格的填充。
excel成绩统计分析的完整过程
现在我们来计算及格率和优秀率，及格率（优秀率）=及格人数（优秀人数）/总人数，我们刚才计算的及格人数在C32单元格，学生总数为24，所以在公式中输入=C30/24，同理，在优秀率中输入=C32/24。自动完成后面学科的计算。
excel成绩统计分析的完整过程
选择中 c31:m31和c33:m33,设置数据以%显示；如图所示。接着我们删除排名列中的统计指标。因为这些数据是复制过来的，我们根本不需要它。
excel成绩统计分析的完整过程
excel成绩统计分析的完整过程
一张统计分析表格基本就制作完成了，我们只需要对表格进行一定的美化处理就可以了。
excel成绩统计分析的完整过程

⑥ 利用Excel编辑学生信息成绩统计表

选中包括姓名学号成绩等的所有数据和标题区域，数据－》排序，主关键字里选择 成绩 ，并选择降序，之后排出的成绩就与学生的学号等信息对应了。
另外，排名次的公式：假设学生成绩从B2到B50,则在名次一列（如F列）的F2输入：
=RANK(B2,$B$2:$B$50)
拖拽该公式直到B50。
就可以看到排名了，如果有相同的成绩，就会看到并列排名。如果有两个第三名，就不会有第四名，下一名是第五名

⑦ 如何利用excel统计成绩进行数据分析，跟踪

数据 数据有效性选项中进行选择

⑧ 在excel中利用数据分析来对成绩排位与百分比

今天我们通过一个班级期中考试作为例子来学习一下在excel中利用数据分析来对成绩排位与百分比，也就是说成绩公布以后，学生可以通过成绩查询到自己的排名成绩。

排序操作是Excel的基本操作，Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

1、打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。

2、选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择；

通过上面的操作，我们就对学生成绩进行了排序，完成的报表实例如上图所示。

⑨ excel综合应用 学生成绩数据分析的操作步骤

收集初始复数据,并制制作明细表
数据明细表主要有以下几个字段名
序号--年级--班级--学号--姓名--数学--语文--英语--......
如果数据量大,最好单纯列张表来存放此数据

数据整好以后,分析工作就可以展开了
比如
编辑查询表
通过 年级--班级--学号 来查询 该学号对应的某个学科的成绩
甚至通过一系的函数求得
最高分,最低分,合格率或优秀率,以及班级排名等等

数据分析是建立在已有的数据明细上的,你现在没有,我也只能道个大概