模糊关系矩阵把学生按单科成绩分类
① 如何用方差建立相似矩阵的模糊关系
先指派法中一种特有的隶属函数（需要用到数据方差）构造模糊矩阵，再利用格贴近度建立模糊相似矩阵
② 如何求区间型指标隶属度函数的模糊关系矩阵
前面不是给了个计算公式吗？依据公式编个简单的matlab程序就可以计算出来了。
③ 模糊评价矩阵是怎么来的
模糊矩阵用来表示模糊关系的矩阵，如果 集合X有m个元素，集合回Y有n个元素，由集合X到集合Y中的答模糊关系，可用矩阵表示。
模糊综合评价法基于模糊数学的综合评价方法，该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
(3)模糊关系矩阵把学生按单科成绩分类扩展阅读
模糊矩阵运算
设R=(rij)m*n，S=(rij)m*n都是模糊矩阵，
相等：R=S⇔rij=sij
包含：R⊆S⇔rij≤sij
交：R∩S=(rij∧sij)m*n
并：R∪S=(rij∨sij)m*n
补（余）：Rc=(1-rij)m*n
模糊矩阵的乘法运算与普通的矩阵运算相似，不同的是并非先两项相乘后相加，而是先取小而后取大。
④ 模糊集合关系运算问题
你这个问法太笼统了，不知道你是不是想问最后的模糊矩阵复合运算的方法，内通常是容使用(.，+)模型，建议看一下关于模糊综合评价方法的原理。模糊综合评价是应用模糊变换原理，考虑与评价对象相关的各种因素，对其所作的综合评价。 其基本原理是（1）根据评价的标准构造多个隶属函数，（2）通过评测指标在各个隶属函数中对应的程度不同（即隶属度不同），可以形成一个模糊关系矩阵。（3）构造权重系数矩阵。（4）将权重系数模糊矩阵和模糊关系矩阵通过模糊运算，最终就可以得到综合指标对各个评价等级的隶属度矩阵。通常根据最大隶属度原则，在最后的隶属度矩阵中，综合指标对哪个评价等级的隶属度更高，那么我们就将其所要评价的目标定为该评价等级。下面是一个模糊综合决策的实例，用的是典型的算法，仅供参考。
⑤ 如何建立模糊关系矩阵
可参考<<模糊数学原理及应用>>这本书
第四版
杨纶标等编写
⑥ 数学建模里的模糊评价，模糊矩阵要归一么
基本概念
定义 4 设论域U ，V ，乘积空间上U ×V {(u,v) u ∈U,v ∈V}上的一个模糊
子集 为从集合U 到集合V 的模糊关系。如果模糊关系R 的隶属函数为
μ ：U ×V →[0,1] ， (x,y ) aμ (x,y )
R R
则称隶属度μ (x,y ) 为(x,y ) 关于模糊关系R 的相关程度。
R
这是二元模糊关系的数学定义，多元模糊关系也可以类似定义。
{ } { }
设U x ,x ,L,x ，V y ,y ,L,y ，R 为从从U 到V 的模糊关系，其
1 2 m 1 2 n
隶 属 函 数 为 μ (x,y ) ， 对 任 意 的 (x ,y ) ∈U ×V 有 μ (x ,y ) r ∈[0,1] ，
R i j R i j ij
i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，记R (r ) ，则R 就是所谓的模糊矩阵。下面给出一
ij m×n
般的定义。
定义 5 设矩阵R (r ) ，且r ∈[0,1] ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，则R 称
ij m×n ij
为模糊矩阵。
特别地，如果rij ∈{0,1} ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，则称R 为布尔(Bool)矩阵。
当模糊方阵R (r ) 的对角线上的元素r 都为 1 时，称R 为模糊自反矩阵。
ij n×n ij
当 m 1 或 者 n 1 时 ， 相 应 地 模 糊 矩 阵 为 R (r ,r ,L,r ) 或 者
1 2 n
R (r ,r ,L,r )T ，则分别称为模糊行向量和模糊列向量。
1 2 n
⑦ matlab怎么求模糊关系子矩阵
如下：
>> A=[0.1 0.2;
0.3 0.4];
for i=1:2
Btemp3(i)=min(A(1,i),A(i,1));
Ctemp3(i)=min(A(1,i),A(i,2));
Dtemp3(i)=min(A(2,i),A(i,1));
Etemp3(i)=min(A(2,i),A(i,2));
end
>> T3=[max(Btemp3),max(Ctemp3);
max(Dtemp3),max(Etemp3)]