500名学生的语文成绩服从正态分布
㈠ 某班有100名学生,一次统计学考试后的成绩服从正态分布
某班有 名学生，一次考试的数学成绩 服从正态分布 ，已知 ，估计该班学生成绩在 以上的人数为 人。 10
㈡ 有500名学生的劳动技能水平呈正态分布,拟将之分成A'B'C'D'E五个等距等级,问各等级应有多
A：Z=1.8以上 18人
B：Z=0.6至1.8 119人
C：Z=-0.6至0.6 226人
D：Z=-1.8至-0.6 119人
E：Z=-1.8以下 18人
㈢ 问： 70 有500名学生的劳动技能水平呈正态分布,拟将之分成A'B'C'D'E五个等距等级,问
用正态分布表来作答吧
查表φ(x1)=0.1+0.5=0.6
得x1
然后查表φ(x2)=0.2+0.6=0.8
得x2
然后查表φ(x3)=0.2+0.8=1
得x3
中间的226应该是这样专来的属
500(x1/x3)≈226
119是这样来的
500(x2-x1)/(2x3)≈119
18是这样来的
500(x3-x2)/(2x3)≈18
㈣ 学生的成绩是正态分布的吗
谢邀。如果就题目“大规模数据是否一定是正态分布”来回答，答案显然是“不一定”，还有可能是其它分布: 均匀分布、指数分布、二项分布、泊松分布、U型分布、L型分布……。但如果问的是考试成绩分布，那么答案是: 理想的考试成绩分布应近似正态——因为学生成绩与智商相关，而人群的智商分布符合正态分布，所以成绩就会呈现两头低中间高的钟形对称分布特点。我想这也是为何以客观题（判断、选择、填空等题型）为主的考试被称为标准化考试的原因。因为题目的评分较少掺入改卷人的主观因素，而是有唯一的对错给分标准，从而更准确反映应试者的知识掌握水平（其它情况相同，这由智商决定）。如果把标准化考试成绩标准化——减去均值再除以标准差——转换为标准分Z值，那么Z值就是标准正态分布。可以根据其值大小，通过查正态分布概率表，来判断某一考生在同一批考生中所处的位置。比如某考生标准分是1，那么容易知道他的成绩在84%学生之上。但话说回来，影响考试成绩分布还有其它因素：学生努力程度；学科的性质在考核学生时需要主观评判（比如艺术专业）；老师出题太难（右偏分布、高分寥寥）、太容易（高分扎堆、严重左偏）；改卷太严、太松；题目开放性、没有唯一标准答案等等。所以成绩只能是近似正态而无法完全正态，根据经验（包括我的统计学课程改卷经验），一般考试成绩分布应当是略为左偏而不是对称分布。教务处是学校里面负责保证教学质量的部门，作为老师的一员，窃以为这些想象中在办公室泡茶聊天看报纸的家伙喜欢定下条条框框来规范教师的教学行为，从而方便他们对老师进行考核监督（纯属小人之心度君子之腹）。这些条条框框有些是必要的，但有些则属于多余，或者仅供参考、而不需要被严格执行——比如成绩一定要符合正态分布——如上所述，这只能看课程和考试的性质而定。在我们学校，老师期末提交教学文档时，要求提交一份试卷成绩分析，其中还要画出成绩分布直方图。作为教统计学的老师，真的要得到一个正态分布或近似正态也不是什么难事，您说是吧？
㈤ 已知某班期末考试各科服从正态分布以及讲一两投身的这个成绩的成绩为语文90分
成绩服从正态分布N（80,25）所以u=80,o=5,u-o=75,u+o=85
于是成绩在（75,85]内的同学占全班内同学的0.6826
成绩在（80,85】内的同学占全班同学的0.3413
17除以容0.3413=50
所以成绩在（70,90]内的同学占全班同学的0.9544
所以成绩在90分以上的占全班同学的1/2(1-0.9544）=0.0228
所以50乘以0.0228=1人所以成绩在90分以上的有1人
㈥ 500名学生的逻辑思维能力呈正态分布
一定是做了什么实验，根据学生的逻辑思维题目成绩或者其他途径进行了调查内，然后用数理统计容的方式计算其分布情况。
另外，根据大数定理，500已经是足够的调查对象数量，满足该定理要求，可以认为其分布呈现正态分布。
㈦ 某班期末考试各科服从正态分布,以及甲乙俩考生的各科成绩,甲的成绩为语文90分
∵考生的数学成绩服从正态分布， 数学成绩平均分为90分， ∴正态曲线关于内x=90对称， ∵60分以容下的人数占5%， ∴高于120分的所占的比例也是5%， ∴数学成绩在90分至120分之间的考生人数所占百分比约 1 2 -5%=45%， 故选D．
㈧ 某中学高考语文成绩近似的服从正态分布N（100，100），求语文成绩在120分以上的学生占总人数的百分比
由：
正态曲线下，横轴区间（μ-σ，μ+σ）内的面积为68.268949%，横轴区间（μ专-1.96σ，μ+1.96σ）内的面属积为95.449974%，横轴区间（μ-2.58σ，μ+2.58σ）内的面积为99.730020%。
所以，结果=（1-0.9544）\2=0.0228=2.28%