人工智能高考数学成绩

Ⅰ 机器人参加高考的效果怎么样

在6月7日高考第一天里，有一位特殊的“考生”开始了它的高考“首秀”。它就是人工智能机器人“AI-MATHS”。在断网断题库的环境下，AI-MATHS用时22分钟完成了北京卷文科数学高考题，成绩为105分(总分150分)。之后，AI-MATHS挑战全国二卷数学卷，用时10分钟，成绩为100分(总分150分)。

与此同时，在北京，另一个人工智能机器人Aidam与6名往届高考状元展开了一场“北京卷文科数学”的人机大战，最终Aidam的成绩仅与高考状元的平均分相差1分。

6名往届高考状元1分险胜智能机器人

而与此同时，在北京，一场高考的人机大战也打响了。

由中小学智能化教育公司“学霸君”自主研发的智能教育机器人Aidam，首次与6名高考理科状元在北京同台PK，解答2017年高考文科数学试卷。

最终，Aidam仅用9分47秒就答题结束，成绩为134分。6名高考状元的答题时间是55分钟，成绩平均分为135分。

据“学霸君”创始人张凯磊介绍，为了便于展示，Aidam答题放慢了速度，平时每道题完成时间应该在7~15秒。

据了解，“学霸君”投入数年时间，集200多位技术人员之力进行智能教育机器人的研发。资深教师和工程师在7000万道题目之上构建了推理引擎和庞杂的知识元，机器在所有的解题路径中探索出最简明的一种。

Ⅱ 该如何判断自己的专业，是否有发展前景

一个专业的好坏，不仅仅是看你自己是否喜欢，我们还要看它是不是在未来很有发展前景。有的专业会每年都出现在教育部本科专业撤销榜上，而有的专业却是每年都有好多高校在开设，这样冰火两重天的发展境况，相信让我们每一个考生在填报志愿的时候都不能掉以轻心。那么哪些专业未来很有发展前景呢？我们不妨来看一下。

推荐小语种，我是有充足的理由地，看一下下面的数据：

据阳光高考信息平台数据显示，俄语、德语、法语、西班牙语、阿拉伯语等多个小语种专业的就业率大于85%。小语种很多，那么如何判断哪一个前景不错呢？以下这三个标准，可以考虑一下：

首先是全球范围内使用该语言的人数；其次是讲该语言的国家数量及经济情况；最后是中国与这些国家的关系，包括地缘上的和政治经济方面的。

地球村让沟通越来越重要，不管是民间的，企业的，还是国家的，都是非常需要，而且每年的高校毕业生薪酬排行榜中，语言类院校总有那么几所表现相当闪亮。

Ⅲ 高考机器人首度挑战高考数学卷是怎么回事

1、该人工智能系统涉及技术是国家相关863课题的组成部分

2、挑战高考数学题，是通过综合逻辑推理技术而非海量题库搜索来解题

3、模考阶段，该系统曾获得93分成绩

2017年2月，仅靠100套试题、1.2万道题的训练量，AI-MATHS取得了高考数学模拟卷93分的成绩，超过2016年四川高考文科数学的平均分，通过了中期评测。

为训练答题速度，团队加大了题量，目前AI-MATHS已有500套试题的积累。

不过，人工智能虽然在运算、推理、存贮等方面都具备超强的能力，但突破在于具备了自我深度学习、自我优化能力。林辉介绍，AI-MATHS是通过综合逻辑推理平台来解题，而非学习储存题库。“它可以学习小学到高中的7000多个考点，运算量可达2的800次方。”

近1年多来，研发团队在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上，对这款高考机器人进行深入攻关，但目前仍有一些bug需要不断改进，比如，AI-MATHS欠缺对常识的理解能力，“读不懂题目就只能猜”。

而此次公开挑战高考数学卷，是高考机器人系统首次面向公众的一次展示。

Ⅳ 高考志愿有人工智能专业吗

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：
1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域，本科选择CS是一个极佳的选择，当然智能科学方向只是CS这一个大专业的其中一个子领域，对于没有从事这方向的CS学生来说，之后转向此领域也是相对比较容易的，毕竟CS的基础是从事AI工作的必要条件，在当今各个领域全面智能化的今天，各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才，而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。
2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。这个专业主要是培养学生的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。除了这些基础的学科知识，还可以了解下传统机器学习的知识，多加锻炼编程能力和英语，但完成本科应用数学专业的学生，如果就读研究生，通常就转专到计算机方向或者经济类方向。
3、我国前几年还出了“智能科学与技术”专业，根据你的高考成绩，可以尝试选择清华大学，北京大学，上海交通大学，浙江大学，复旦大学，南京大学，东南大学，哈尔滨工业大学，西安交通大学，华中科技大学，北京理工大学，中山大学，大连理工大学，重庆大学，湖南大学，电子科技大学，西安电子科技大学，华南理工大学等数十家高校（排名不分先后）。但是大学教育还不强调很专业很深入的，在本科阶段需要学的广一些，把基础打好，提高GPA，广泛涉猎其他领域，找准自己真正的兴趣。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示，其实学的东西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering专业之间的，虽然也有模式识别，但是都是比较表面，并没有深钻研，真正的有关智能的研究却是在研究生阶段，但是本科如果能有比较好的基础（不仅是在数学和英语，还有编程能力，比较简单的智能算法的仿真与应用），这对以后的学习与发展都是很有帮助的。
不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

Ⅳ 人工智能这么火，高考志愿都有哪些专业可选择

目前，开设人工智能学院已成高校中的一股热潮，仅在今年5月，就有天津大学、南开大学(本科招生)、南京大学、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。

此外，据目前统计来看，北京大学、清华大学(姚班)、浙江大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、华中科技大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、辽宁工程技术大学、中国科学院大学、长春理工大学、上海交通大学、苏州大学(本科招生)、西安电子科技大学(本科招生)、重庆邮电大学、湖南工业大学、中山大学(本科招生)等高校开设了人工智能学院或相关专业。

可以选择什么专业?

首先要明确一个概念，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，不是具体某一个学科，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴则包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

除了以上的大学和学院外，还有不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业，或者在原来的自动化、通信、机械等专业：

1、首选可以是计算机方向，例如“计算机科学”(Computer Science)，软件工程(Software Engineering)，目前情况来看，最对口从事AI方向的是“计算机科学”(以下简称“CS”)。比如机器学习Machine Learning，计算机视觉Computer Vision，自然语言处理 Natural Language Processing，数据挖掘Data Mining等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

2、对理论和学术研究有兴趣，专业推荐选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。

因此，人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。

3、“智能科学与技术”专业。“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学Computer Science和电子工程Electrical Engineering专业之间的。

本科阶段的学习内容比较基础，真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础，比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等，这对以后的学习与发展都是很有帮助的。

现在的自动化、通信、机械等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识。

而根据乌镇智库、网易科技此前推出的《全球人工智能发展报告》中显示，人工智能领域全球大学排名是：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。另外美国巨头如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷建立的人工智能研究机构。