因子分析在学生成绩分析中的应用

① 我用spss因子分析法分析性格与成绩的关系。

你的问题涉及到问卷设置，理论假设，软件操作等多个方面，不只是spss的问题

② SPSS因子分析，主成份得分，选择回归保存之后,在数据表理产生的FAC1-1、FAC2-1…分数是什么

很简单，是各个项目（就是spss你使用的数据源中的第一列中各个行的名字）在你提取的几个主因子上面的得分

③ 怎么转换因子分析后面的综合得分

④ SPSS得出因子分析的综合得分均值为零，怎么办

因子得分是标准分数啊，均数就是零呀！标准分数（Z分数）的均数为0，标准差为1。
帮你网络：
标准分数也叫Z分数，是一种具有相等单位的量数。它是将原始分数与团体的平均数之差除以标准差所得的商数，是以标准差为单位度量原始分数离开其平均数的分数之上多少个标准差，或是在平均数之下多少个标准差。它是一个抽象值，不受原始测量单位的影响，并可接受进一步的统计处理。
计算公式
用公式表示为：z=(x-μ)/σ;其中z为标准分数；x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。
Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数。
特点和作用
由z分数组成的分布有两个特点：一是z分数的平均等于0；二是其标准差等于1。当一组数据为正态分布或近似正态分布时，相当于平均数的点的标准分数为0，在平均数以上各点的标准分数为正值，在平均数以下的各点的标准分数为负值。
标准分数是一种不受原始测量单位影响的数值。其作用除了能够表明原数据在其分布中的位置外，还能对未来不能直接比较的各种不同单位的数据进行比较。如比较各个学生的成绩在班级成绩中的位置或比较某个学生在两种或多种测验中所得分数的优劣。
标准分数在标准化考试统计分析中有重要的作用。为了使各考试分数可比和可加，并能准确地反映每个考生成绩在考试总体中所处位置，必须使它们具有相同的单位和参照点。等值意义相同的分数，在教育统计中称之为标准分数或Z分数。

⑤ spss运行因子分析学生综合成绩的数据时出现错误

你操作有误
我经常帮别人做这类的数据分析的

⑥ 使用spss遇到难题：12个问卷题目进行因子分析，归为了四类，我如何把这四类与学生成绩进行相关性分析

主成分分析既可以说是因子分析的一种方法，也可可以是一种独立的方法，但是由于专spss在主成属分分析之后 无法直接计算出每个主成分的得分情况，所以现在一般都采用因子分析的方法来提取问卷中题目所包含的几个维度，spss可以直接得出这四个维度的因子得分，并在原数据的最后几列添加因子得分。然后你需要对这个四个因子进行命名，以使其代表因子的含义。
如果你要进行综合排名的话，则需要再进一步计算每个因子的权重，将因子得分进行综合。
而你的要求是求四个因子与成绩的相关性，则不需要进行因子得分的综合计算，可以直接使用一般相关分析来求成绩和四个因子得分的相关系数就好了

⑦ 数据小兵 探索性因子分析后 如何做聚类分析 需要算出各因子的分数吗

得到因子，save一下，得到因子得分
聚类分析是另外一个思路了