学生成绩呈正态分布是什么意思

⑴ 老师期末给学生评成绩时说要正态分布是什么意思

在一个坐标系中，横坐标表示成绩，纵坐标表示人数，那么学生的成绩在这个坐标系中，形成的曲线形状是一个山峰状，中间高两边低，两边大体对称。中间成绩的学生占多数，而高分和低分占少数，这是老最希望看到结果

⑵ 什么是正态分布，正态分布有哪些应用

正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。

⑶ 正态分布是什么意思

正态分布：若已知的密度函数（频率曲线）为正态函数（曲线）则称已知曲专线服从正态分布，记号属
～
。其中μ、σ^2
是两个不确定常数，是正态分布的参数，不同的μ、不同的σ^2对应不同的正态分布。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1。

⑷ 学生的成绩是正态分布的吗

谢邀。如果就题目“大规模数据是否一定是正态分布”来回答，答案显然是“不一定”，还有可能是其它分布: 均匀分布、指数分布、二项分布、泊松分布、U型分布、L型分布……。但如果问的是考试成绩分布，那么答案是: 理想的考试成绩分布应近似正态——因为学生成绩与智商相关，而人群的智商分布符合正态分布，所以成绩就会呈现两头低中间高的钟形对称分布特点。我想这也是为何以客观题（判断、选择、填空等题型）为主的考试被称为标准化考试的原因。因为题目的评分较少掺入改卷人的主观因素，而是有唯一的对错给分标准，从而更准确反映应试者的知识掌握水平（其它情况相同，这由智商决定）。如果把标准化考试成绩标准化——减去均值再除以标准差——转换为标准分Z值，那么Z值就是标准正态分布。可以根据其值大小，通过查正态分布概率表，来判断某一考生在同一批考生中所处的位置。比如某考生标准分是1，那么容易知道他的成绩在84%学生之上。但话说回来，影响考试成绩分布还有其它因素：学生努力程度；学科的性质在考核学生时需要主观评判（比如艺术专业）；老师出题太难（右偏分布、高分寥寥）、太容易（高分扎堆、严重左偏）；改卷太严、太松；题目开放性、没有唯一标准答案等等。所以成绩只能是近似正态而无法完全正态，根据经验（包括我的统计学课程改卷经验），一般考试成绩分布应当是略为左偏而不是对称分布。教务处是学校里面负责保证教学质量的部门，作为老师的一员，窃以为这些想象中在办公室泡茶聊天看报纸的家伙喜欢定下条条框框来规范教师的教学行为，从而方便他们对老师进行考核监督（纯属小人之心度君子之腹）。这些条条框框有些是必要的，但有些则属于多余，或者仅供参考、而不需要被严格执行——比如成绩一定要符合正态分布——如上所述，这只能看课程和考试的性质而定。在我们学校，老师期末提交教学文档时，要求提交一份试卷成绩分析，其中还要画出成绩分布直方图。作为教统计学的老师，真的要得到一个正态分布或近似正态也不是什么难事，您说是吧？

⑸ 如果一组数据满足正态分布，请问意义是什么，数据有什么特点

正态分布的意义和特点：

1、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

4、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。

(5)学生成绩呈正态分布是什么意思扩展阅读：

医学参考值

某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。其中经对数转换后服从正态分布的指标，被称为服从对数正态分布。

医学参考值范围亦称医学正常值范围。它是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。制定正常值范围时，首先要确定一批样本含量足够大的“正常人”，所谓“正常人”不是指“健康人”，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群；其次需根据研究目的和使用要求选定适当的百分界值，如80%，90%，95%和99%，常用95%；根据指标的实际用途确定单侧或双侧界值，如白细胞计数过高过低皆属不正常须确定双侧界值，又如肝功中转氨酶过高属不正常须确定单侧上界，肺活量过低属不正常须确定单侧下界。另外，还要根据资料的分布特点，选用恰当的计算方法。常用方法有：

⑴正态分布法：适用于正态或近似正态分布的资料。

双侧界值：X+-u(u)^S单侧上界：X+u(u)^S，或单侧下界：X-u(u)^S

⑵对数正态分布法：适用于对数正态分布资料。

双侧界值：lg-1[X(lgx)+-u(u)S(lgx)]；单侧上界：lg-1[X(lgx)+u(u)S(lgx)]，或单侧下界：lg-1[X(lgx)-u(u)S(lgx)]。

常用u值可根据要求由表4查出。

⑶百分位数法：常用于偏态分布资料以及资料中一端或两端无确切数值的资料。

双侧界值：P2.5和P97.5；单侧上界：P95，或单侧下界：P5。

⑹ 数学成绩呈正态分布

⑺ 成绩正态分布的作用

在进行选拔性测验时（如中考、高考），由于是一种难度测验,它期望学生的测版验分数呈现正权态分布,出现比较极端的分数分布,从而有利于甄别和选拔。因此，分析某次考试的成绩分布是否符合选拔性测验的选拔目的，其中重要参考指标之一就是看成绩符合正态分布规律。

⑻ 成绩正态分布的评价

一是对学生进行比较。
呈正态分布的测验便于选拔优秀,甄别落后。原始分数的比较难以看出个人位置和进步程度。只有将原始分数转换为标准分数,才具有科学性和客观性。
二是确定人数和分数线。
测验成绩符合正态分布可以帮助等级评定时确定人数和估计分数段内的人数,确定录取分数线、各学科的优生率等。
三是确定测验难度。测验编制过程中试题难度的确定需要将难易系数根据正态分布概率转换成难度分数。 一是有碍教学质量提高。
过度追求正态分布意味着要求大多数学生成绩在70、80分,要有一些90多分和低于60分的。教学实践中学生成绩正态分布成了一种“条件反射”。这样做的必然结果教学只使少数学生掌握教学内容[2]。对大多数学生如成绩达到80分以上,可视为基本达到预定教学目标,应得到认可。如认为不符合正态分布,教师教学效果反而不如多数学生考分在70-80分班级的教师好,这样做似乎有失公平。
二是不利于激发学生学习动机。
过度追求正态分布实际上强化了部分学生的自卑理,弱化了他们的学习动机和意志品质。因正态分布基于智力正态分布,导致学生成绩如何分布似乎是由智商水平决定的,忽略了学生的主观能动性。即使学生再努力,也无法改变部分人遭遇失败的命运,这可能造成中下等学生对学习失去信心,缺乏学习兴趣和动机。
三是影响测验真实性。
过度追求正态分布直接导致部分教师急功近利、不负责任地在编制测验题目和批改试卷上“下功夫”。为达到测验正态分布,有时教师会降低测验难度以掩盖教学质量的低劣;有时人为增加测验难度会挫伤学生学习积极性,尤其是学差生;有时教师“送出”一些90分以上的分数或将部分学生分数压到60分以下。这样,人为制造测验的不科学、不客观和不平。
四是违背教育方针。
基础教育的根本任务是按照我国教育方针,培养德智体全面发展的社会主义事业建设者和接班人。过度追求正态分布强行制造学差生,有悖教育方针和素质教育思想。从某种意义上看,成绩的正态分布实质上并不是教育的成功,而是失败[3]。
正态曲线并不是神圣的东西。而是适用于偶然与随机活动的分布。教育是一种有目的的活动,我们力图使学掌握所教授的事物。如教学有成效,成绩分布应当与正态分布很不相同。事实上甚至可以断言:成绩分布接近正态分布时,说明我们的教育努力不成功[4] 。

⑼ 正态分布大概是什么意思

不断分细，形成不与横轴相交的光滑曲线图。这条曲线称为频数曲线或频率曲线，近似于数学上的