学生成绩曲线软件下载

❶ 怎么在Visual C++ 6.0 中画柱状图,曲线图显示学生成绩统计结果

这个只能根据当前的学生成绩数据写代码进行绘制了.
最简单的是写一个内绘制函数容,加一个定时器,比如没间隔500ms就调用一次绘制函数,
把新的图形绘制到界面,这就实现了图形随成绩数据实时改变.
曲线图只需要把每个点连接起来就行,柱状图要绘制矩形填充颜色等.
推荐最好去CSDN上找一下这类的资源.

❷ WPS如何做每个学生的成绩对比折线图

要查看学生的对比，不建议使用折线图，用柱形图较合适。

折线图是表示用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据
因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。

❸ 怎样在excel学生成绩表中设置曲线统计图

选择所有数据区域,插入图表,选择"柱形图"
确定
选择需要做成曲线图的系列
单击右键,设置系列格式.对话框中选择"次坐标轴"
再选择这个曲线图的系列
单击右键,图表类型
选择一个"折线图"
确定
其它的自己调整了

❹ excel 学生成绩折线图

可以用动态图表

图中公式

=INDEX($A$20:$E$51,MATCH(A21,$A$20:$A$51,0),MATCH($R$1,$A$20:$E$20,0))

❺ 成绩正态分布的例子

（柳州三中 钟东华 )
记得大学毕业刚开始做老师的时候，对很多东西都不懂。其中就有一个在教学过程中遇到的问题使我困惑了很久。
期末考试刚刚把试卷改完，统计好分数，我就拿到班上去讲评了。由于是流水改试卷，难免就有几个同学是得59分的，于是问题就出来了。有一个同学刚好考得59分，于是他就跟我说：“老师，你给我加一分可以吗？”“为什么要给你加一分呢？”我疑惑道。“加上一分我能就及格了。”他渴望道。我解释道：“分数并没有加错啊！”“可是您看，我这里是可以得一分的，你没给呢？”“这种情况统一不给的。这都是流水改卷呢！”他哀求道：“过年了，加一分就能及格了，也好和父母交待，也好过个好年啊。”我拗不过他，只好说：“那好吧，我给你加一分吧，但是希望你下次能努力一点，考个好成绩。”
看着他欣喜若狂的样子，我真不知道自己所做的是对还是错。也许是我的私心，也许是为了对别的学生也公平一些，事后我把其它59分的都加到了60分，于是学生的成绩及格了，当然我所教科目的及格率也得到了相应的提高，这样我们皆大欢喜，同时也辟免了师生相互之间就试卷中能不能加这一分的争论。虽然我把学生的成绩加到了及格，但是我心理仍就期望他应该会吸取教训，从今往后认真学习，从而考出好的成绩。可是这也只是我的一厢情愿，随着下一次考试的到来，由于学习难度的加深，他非但没有前进一步，反而更退一步了，更别说有资格来求我加一分了。那些曾经加了一分的同学也没能达到我所期望的及格分数。这一出乎我期望之外的情况使我陷入了深深的困惑之中，加这一分对学生来说到底有没有用？
本来流水改试卷已经很科学了，但我却画蛇添足般的给59分的同学加上一分，从而违背了科学原理。这难道不值得我深思吗？
直到有一次我在教务处做学生考试成绩分析时，我才恍然大悟。
从统计学的角度来说,学生的考试成绩是近似服从正态分布的。正态分布是概率论中的最重要分布。大量的实践与理论分析均表明，大多数随机变量均服从或近似服从正态分布。如测量的误差，学生的考试成绩；人的身高与体重；产品的质量数据，投资的收益率等等均可认为服从正态分布。正态分布的随机变量应用范围之广, 其在数理统计学中占有极其重要的地位，可以说任何一个随机变量不可能与之相比。现今仍在经常使用的许多统计方法，就是建立在“所研究的量具有或近似地具有正态分布”这个假定的基础上，而经验和理论（概率论中所谓“中心极限定理”）都表明这个假定的现实性。现实世界中许多现象看起来是杂乱无章的，但在纷乱中却又有一种秩序存在。研究表明，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每一种因素所起的作用又不太大，在理论上可以证明，该数量指标是服从正态分布的。因此我们可以得出结论，由于学生的考试成绩是近似服从正态分布的，所以存在59分是很正常的，如果没有则不正常了。
我们来看这样一个例子。期考语文的“正态分布曲线”（Normal Distribution Curve）：
图中红色的光滑曲线是由该次语文考试的平均分和标准方差所决定的正态分布曲线，而柱状图部分则是该次考试的实际人数分布（由于EXCEL电子表格的强大计算能力，我们可以计算出每一分数段的实际人数）。语文满分150分，90分算及格（横坐标的分数段部分是从0分到150分进行统计，共有151个单位）。通过图中的柱状图分布来分析，我们完全可以看出89分这一格人数完全为空，90分这一格的人数飚得老高，可以看出89分的人数全部都跑到90分的人数了。通常来说，某一分数段的人数为空，是很正常的，但是它邻近的这一分数段却升得老高，这就不正常了，就说明有人为的改动了。所以我们要严格统计学生的成绩，实事求是的分析学生的成绩情况，从而才能找出教学中所存在的原因。这样才能制定出下一步的教学改进计划，为进一步改善学生的知识结构做好准备。通过学生的考试成绩的正态分布图，我们可以分析出学生成绩是不是存在着两极分化（两头大的情况）、或者通过了解学生成绩的分布状态，为下一步制定相应的教学策略做好准备等等。所以，从统计学的角度来说，我确实不应该给学生加这一分。
从学生的角度来说，学生的个体差异性也决定了“加一分”不能成为一种普遍使用的策略。给学生“加一分”，从表面上看，是期望通过给学生一个及格的分数来促进学生积极地去学习，实际上正是由于这一行为所蕴含的对学生的尊重与信任，从而真正的激活了学生学习的主体精神，是师生之间的一种积极的情感效应。如果没有真正激活学生学习的积极性，而只是为了满足学生心理上的某种特殊需求，那对学生的学习是毫无益处的。对于一个上进心强的，渴望取得好成绩的学生，这一策略可能很有效，能够激励他奋起学习，但是对于一个进取心不强，考试只在乎分数而不在乎知识掌握的学生，给他加再多的分数，恐怕也是爱莫能助。而且这种策略面向某个特殊个体时，有针对性地随机使用，可能效果颇佳；如果扩大为面向全体，频繁地使用，效果就会逐渐降低，最终变为一种让学生毫无感觉的、形式化的东西。因此，给学生“加一分”，这只能是一种随机性的“教育机智”，而不能作为一种“教育机制”来普遍使用。
当我再次遇到这种情况时，我会微笑着鼓励他：“只要你认真、努力地学习，下次肯定能及格。”因为我知道这一分所蕴含的道理，我再也不能轻易的给他加这一分。我只能在心里期待着他能够幡然醒悟，通过自己真正的努力来争取这一分，而不是再拿这一分来自欺欺人。

❻ 如何给班上每位同学的几次成绩作曲线图

电脑上打上每位同学n次的成绩，用eXCer 表格 0FFice软件，每台电脑都有，会根据表格中的数据做出一张表格

❼ 制作学生几次考试成绩变化的折线图

在WORD软件，选择插入-选择图片-图表，选择图表-图表类型。 然后就可以输入数据。

❽ 成人英语纯零基础想学英语，怎么学呢什么教材和软件适合呢

很多成人随着年龄的增长和对这个社会的更加了解之后，才会开始重视起英语学习，但是自从学校毕业之后就再也没有接触过英语，这时候想重新开始学习，难度很大，但不是说零基础学英语就不行，只是需要付出的努力更多。
1. 树立学习信心
树立学习信心对零基础的人来说很重要，因为学习英语本就是一个长久的过程，学习途中遇到瓶颈很正常，但对零基础学英语的人来说就会容易放弃，每一个学英语的人都是从零基础开始的，只是开始的时间快慢，面对挫折是学习的必经阶段，所以学习的时候一定要时常鼓励自己，树立良好的学习信心很重要。阿卡索的外教均来自英语为母语或官方语言为英语的国家，且至少从事英语培训3年以上，保证外教口音纯正地道、原汁原味。95%以上外教持有TESOL证书，大部分外教拥有数十年的授课经验，对学习语言有独特的教学技巧，保证让学员获得最佳学习体验。而且湖南电视台《都市1时间》报道了阿卡索承诺外教100%有证，并公布了外教资质查询平台，阿卡索是第一个、最快一个落实“外教教学资质公开”政策、并主动公示外教资质的在线英语教育机构。这里给大家分享免费的试听课程：外教一对一课程免费领取，希望对你有帮助。

2. 制定学习计划
正式学习之前制定学习计划是必要的，有目的性的学习才会有方向，但是零基础学英语的成人要制定有阶段性的计划，比如某个阶段完成小目标，慢慢的完成大目标，每完成一个目标都会给自己带来成就感，也能激励自己持之以恒的坚持下去。
3. 找一个在线成人零基础英语培训班
为什么建议大家找一个在线成人零基础英语培训班，因为现在成人平时因为工作学习都很忙，如果自学的话，每天是要抽出三四个小时的时间出来学习的，对成人来说不一定每天做到，而且多数零基础学英语的成人，不了解自己的强弱项，只有报一个班系统性的学习，才会提高学习效率。
找在线成人零基础英语培训班的时候一定要看机构的师资力量怎么样，外教是否具有专业的教学证书和丰富的从教经验，发音是否地道，然后课程设置是否完善，会不会会根据学生不同的学习需求来制定专属的计划，学习过程最好可以全程录制，方便以后复习，还有性价比方面怎么样。
现在网上有很多成人零基础学英语的方法，还是建议大家找到一个适合自己的在线成人零基础英语培训班进行针对性的学习，比较有优秀的外教指导比自己有时候瞎学习效果好得多。

❾ 用matlab解决：给50个学生成绩要求统计间隔10分分数段的学生人数和占总学生的百分比，并画出曲线图

data=[85 88 67 87 76 87 79 75 85 80
78 64 74 80 67 90 54 86 75 64
95 86 82 64 86 86 93 56 68 89
67 76 78 95 90 75 79 80 92 45
87 85 83 83 79 60 91 78 65 85 ];
data=data(:); %所有数据转成一列的数据
x=0:10:100; %分数区间

y=hist(data,x) %各区间人数
yy=y/length(data);%各区间人数占学生的百分比回
bar(x,yy)
xlabel('分数')
ylabel('百分比')

这个函数也是有答一点问题的