excel學生成績數據分析

① 統計作業:用EXCEL對成績數據分析。這個作業怎麼做呀

姓名 語文 數學 英語 物理 化學 生物 總分
趙亮 91 134 106 88 78 65 562
李昶 106 136 103 79 74 61 559
李時穎 98 120 121 67 72 74 552
王倫 91 117 99 80 92 72 551
徐正宜 101 108 99 97 75 68 548
平均 97.4 123 105.6 82.2 78.2 68 554.4
標准誤差 2.908608 5.291503 4.069398 4.993996 3.583295 2.345208 2.61916
中位數 98 120 103 80 75 68 552
眾數 91 #N/A 99 #N/A #N/A #N/A #N/A
標准差 6.503845 11.83216 9.099451 11.16692 8.01249 5.244044 5.85662
方差 42.3 140 82.8 124.7 64.2 27.5 34.3
峰度 -1.71705 -1.92832 2.955174 0.248982 3.573383 -1.33223 -2.01982
偏度 0.240265 -0.02264 1.692118 -0.0354 1.849138 -0.26004 0.458478
區域 15 28 22 30 20 13 14
最小值 91 108 99 67 72 61 548
最大值 106 136 121 97 92 74 562
求和 487 615 528 411 391 340 2772
觀測數 5 5 5 5 5 5 5
置信度(95.0%) 8.07559 14.69157 11.29846 13.86556 9.948821 6.511341 7.271954

回歸統計 總分與物理：總分=557.93-0.0429*物理分數 （T統計量為-0.16不通過檢驗，即不能排除總分與物理分數不相關）
Multiple R 0.081804
R Square 0.006692
Adjusted R Square -0.24164
標准誤差 5.836991
觀測值 6

方差分析
df SS MS F Significance F
回歸分析 1 0.918123 0.918123 0.026948 0.877568
殘差 4 136.2819 34.07047
總計 5 137.2

Coefficients 標准誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 557.9266 21.61489 25.81214 1.34E-05 497.9141 617.9392 497.9141 617.9392
X Variable 1 -0.0429 0.261352 -0.16416 0.877568 -0.76853 0.682727 -0.76853 0.682727

② 如何用EXCEL製作成績分析的正態分布圖

不是很明白你的意思,如果只是單純的產生正態分布的隨機數,用自帶的數據分析工具吧回,裡面有產生隨答機數一項,可以選擇正態分布通過選擇菜單欄「工具」→「數據分析」（如果您沒有找到「數據分析」選擇項，可能您的Excel中尚未安裝該功能模塊。

③ 怎麼用excel進行學生成績分析

以下是可能用到的函數：
最高分：max(數據區域）
最低分：min(數據區域）
平均分：average(數據區域）
≥60分的個數：countif(數據區域，">=60")
及格率：countif(數據區域，">=60")/count(數據區域）
以上數據區域表示你要分析的學生成績總數據。

④ 如何使用數據透視表分析學生成績

數據透視表是互動式報表，可快速合並和比較大量數據。您可旋轉其行和列以看到源數據的不同匯總，而且可顯示感興趣區域的明細數據。
何時應使用數據透視表
如果要分析相關的匯總值，尤其是在要合計較大的數字清單並對每個數字進行多種比較時，可以使用數據透視表。在上面所述報表中，用戶可以很清楚地看到單元格 F3 中第三季度高爾夫銷售額是如何通過其他運動或季度的銷售額或總銷售額計算出來的。由於數據透視表是互動式的，因此，您可以更改數據的視圖以查看更多明細數據或計算不同的匯總額，如計數或平均。
我的數據是如何組織的
在數據透視表中，源數據中的每列或欄位都成為匯總多行信息的數據透視表欄位。在上例中，「運動」列成為「運動」欄位，高爾夫的每條記錄在單個高爾夫項中進行匯總。
數據欄位（如「求和項：銷售額」）提供要匯總的值。上述報表中的單元格 F3 包含的「求和項：銷售額」值來自源數據中「運動」列包含「高爾夫」和「季度」列包含「第三季度」的每一行。
如何創建數據透視表
若要創建數據透視表，請運行「數據透視表和數據透視圖向導」。在向導中，從工作表列表或外部資料庫選擇源數據。向導然後為您提供報表的工作表區域和一列可用欄位。當您將欄位從列表窗口拖到分級顯示區域時，Microsoft Excel 自動匯總並計算報表。
如果使用「Office 數據連接」檢索報表的外部數據（外部數據：存儲在 Excel 之外的數據。例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 伺服器上創建的資料庫。），則可直接將數據返回到數據透視表，而不必運行「數據透視表和數據透視圖向導」。當不需要合並來自外部資料庫（資料庫：與特定主題或用途相關的數據集合。在資料庫中，有關特定錄入項的信息（例如，雇員或訂單）被分類存入表、記錄和欄位中。）的多個表（表：關於特定主題的一組數據的集合，以記錄（行）和欄位（列）的形式存儲。）中的數據，或者不需要在創建報表前篩選數據以選擇特定記錄時，推薦使用「Office 數據連接」檢索報表的外部數據，以及檢索 OLAP（OLAP：為查詢和報表（而不是處理事務）而進行了優化的資料庫技術。OLAP 數據是按分級結構組織的，它存儲在多維數據集而不是表中。） 資料庫的數據。
創建數據透視表後，可對其進行自定義以集中在所需信息上。自定義的方麵包括更改布局、更改格式或深化以顯示更詳細的數據

⑤ 如何用excel統計分析學生成績

新建一張工作表，在表格中輸入相應的數據，如學科、姓名、學號，學生成績等，如；我們輸入24個學生的成績作為演示。下面的數據是我們最原始收集到的數據，我們現在就對這些數據進行處理。
excel成績統計分析的完整過程
2
在每個學科後面插入一列，在表頭中輸入學科排名，如語文課後面這一列輸入「語文排名」；在最後兩列分別輸入總分和總分排名；如所示；
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3
在表格後面輸入統計指標，如平均分，最高分，最低分，及格率，優秀率；我們計算時就可以計算出相應科目的指標。如所示；
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我們一般喜歡把總分第一名的學生排到第一，所示，我們先求出學科的總分來。在O2單元格中輸入公式 =SUM(C2+E2+G2+I2+K2+M2)，如，通過自動填充功能完成其他學生的總分計算。
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對總分進行排序，我們把游標移動到總分列，點擊「數據」-「排序」，主要關鍵字我們選擇總分，按降序的方式進行排序，如所示；設置好後點擊確定；
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這一步我們就可以來求學生的總分排名了，大家注意這一步不要用自動填充功能給總分編序號，因為可能會出現分數相同的情況，我們用公式來編寫，如果出現分數相同，那麼排名也將相同，名次自動往後推。我們在P2中輸入公式 =RANK(O2,$O$2:$O$25)，大家一定要用上"$"符號引用，不然排名將會出錯；自動完成數據填充。如
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學會了上面這一步，我們對學科單科排名也就簡單了，我們分別在 D2,F2,H2,J2,L2,N2,中輸入公式 =RANK(C2,$C$2:$C$25)，=RANK(E2,$E$2:$E$25),=RANK(G2,$G$2:$G$25),=RANK(I2,$I$2:$I$25),=RANK(K2,$K$2:$K$25),=RANK(M2,$M$2:$M$25),可以求出第一條記錄在所有記錄中的排名。如；
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我們用自動填充功能，完成所有單科成績的排名，如，可以看出，分數相同的學生的排名也是相同。
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下面我們來求學生的平均分，在c27單元格中輸入=AVERAGE(C2:C25)，如，我們用自動填充功能完成其它學科平均分的計算。
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用同樣的方法，使用MAX()計算最高分，MIN()計算最低分；countif()計算及格人數，這個函數的具體用法請大家網路找一下，這里只告訴大家用這個函數實現，我們在公式欄輸入=COUNTIF(C2:C25,">=60")，在優秀人數中我們改為=COUNTIF(C2:C25,">=90")，之後 用自動填充功能完成其它單元格的填充。
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現在我們來計算及格率和優秀率，及格率（優秀率）=及格人數（優秀人數）/總人數，我們剛才計算的及格人數在C32單元格，學生總數為24，所以在公式中輸入=C30/24，同理，在優秀率中輸入=C32/24。自動完成後面學科的計算。
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選擇中 c31:m31和c33:m33,設置數據以%顯示；如圖所示。接著我們刪除排名列中的統計指標。因為這些數據是復制過來的，我們根本不需要它。
excel成績統計分析的完整過程
excel成績統計分析的完整過程
一張統計分析表格基本就製作完成了，我們只需要對表格進行一定的美化處理就可以了。
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⑥ 利用Excel編輯學生信息成績統計表

選中包括姓名學號成績等的所有數據和標題區域，數據－》排序，主關鍵字里選擇 成績 ，並選擇降序，之後排出的成績就與學生的學號等信息對應了。
另外，排名次的公式：假設學生成績從B2到B50,則在名次一列（如F列）的F2輸入：
=RANK(B2,$B$2:$B$50)
拖拽該公式直到B50。
就可以看到排名了，如果有相同的成績，就會看到並列排名。如果有兩個第三名，就不會有第四名，下一名是第五名

⑦ 如何利用excel統計成績進行數據分析，跟蹤

數據 數據有效性選項中進行選擇

⑧ 在excel中利用數據分析來對成績排位與百分比

今天我們通過一個班級期中考試作為例子來學習一下在excel中利用數據分析來對成績排位與百分比，也就是說成績公布以後，學生可以通過成績查詢到自己的排名成績。

排序操作是Excel的基本操作，Excel“數據分析”中的“排位與百分比排位”可以使這個工作簡化，直接輸出報表。

註：本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數據分析，請依次選擇“工具”-“載入宏”，在安裝光碟中載入“分析資料庫”。載入成功後，可以在“工具”下拉菜單中看到“數據分析”選項。

1、打開原始數據表格，製作本實例的原始數據無特殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數值即可。

2、選擇“工具”-“數據分析”-“描述統計”後，出現屬性設置框，依次選擇；

通過上面的操作，我們就對學生成績進行了排序，完成的報表實例如上圖所示。

⑨ excel綜合應用 學生成績數據分析的操作步驟

收集初始復數據,並制製作明細表
數據明細表主要有以下幾個欄位名
序號--年級--班級--學號--姓名--數學--語文--英語--......
如果數據量大,最好單純列張表來存放此數據

數據整好以後,分析工作就可以展開了
比如
編輯查詢表
通過 年級--班級--學號 來查詢 該學號對應的某個學科的成績
甚至通過一系的函數求得
最高分,最低分,合格率或優秀率,以及班級排名等等

數據分析是建立在已有的數據明細上的,你現在沒有,我也只能道個大概