模糊關系矩陣把學生按單科成績分類

① 如何用方差建立相似矩陣的模糊關系

先指派法中一種特有的隸屬函數（需要用到數據方差）構造模糊矩陣，再利用格貼近度建立模糊相似矩陣

② 如何求區間型指標隸屬度函數的模糊關系矩陣

前面不是給了個計算公式嗎？依據公式編個簡單的matlab程序就可以計算出來了。

③ 模糊評價矩陣是怎麼來的

模糊矩陣用來表示模糊關系的矩陣，如果 集合X有m個元素，集合回Y有n個元素，由集合X到集合Y中的答模糊關系，可用矩陣表示。

模糊綜合評價法基於模糊數學的綜合評價方法，該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。

具有結果清晰，系統性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。

(3)模糊關系矩陣把學生按單科成績分類擴展閱讀

模糊矩陣運算

設R=(rij)m*n，S=(rij)m*n都是模糊矩陣，

相等：R=S⇔rij=sij

包含：R⊆S⇔rij≤sij

交：R∩S=(rij∧sij)m*n

並：R∪S=(rij∨sij)m*n

補（余）：Rc=(1-rij)m*n

模糊矩陣的乘法運算與普通的矩陣運算相似，不同的是並非先兩項相乘後相加，而是先取小而後取大。

④ 模糊集合關系運算問題

你這個問法太籠統了，不知道你是不是想問最後的模糊矩陣復合運算的方法，內通常是容使用(.，+)模型，建議看一下關於模糊綜合評價方法的原理。模糊綜合評價是應用模糊變換原理，考慮與評價對象相關的各種因素，對其所作的綜合評價。 其基本原理是（1）根據評價的標准構造多個隸屬函數，（2）通過評測指標在各個隸屬函數中對應的程度不同（即隸屬度不同），可以形成一個模糊關系矩陣。（3）構造權重系數矩陣。（4）將權重系數模糊矩陣和模糊關系矩陣通過模糊運算，最終就可以得到綜合指標對各個評價等級的隸屬度矩陣。通常根據最大隸屬度原則，在最後的隸屬度矩陣中，綜合指標對哪個評價等級的隸屬度更高，那麼我們就將其所要評價的目標定為該評價等級。下面是一個模糊綜合決策的實例，用的是典型的演算法，僅供參考。

⑤ 如何建立模糊關系矩陣

可參考<<模糊數學原理及應用>>這本書
第四版
楊綸標等編寫

⑥ 數學建模里的模糊評價，模糊矩陣要歸一么

基本概念
定義 4 設論域U ，V ，乘積空間上U ×V {(u,v) u ∈U,v ∈V}上的一個模糊
子集 為從集合U 到集合V 的模糊關系。如果模糊關系R 的隸屬函數為
μ ：U ×V →[0,1] ， (x,y ) aμ (x,y )
R R
則稱隸屬度μ (x,y ) 為(x,y ) 關於模糊關系R 的相關程度。
R
這是二元模糊關系的數學定義，多元模糊關系也可以類似定義。
{ } { }
設U x ,x ,L,x ，V y ,y ,L,y ，R 為從從U 到V 的模糊關系，其
1 2 m 1 2 n
隸 屬 函 數 為 μ (x,y ) ， 對 任 意 的 (x ,y ) ∈U ×V 有 μ (x ,y ) r ∈[0,1] ，
R i j R i j ij
i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，記R (r ) ，則R 就是所謂的模糊矩陣。下面給出一
ij m×n
般的定義。
定義 5 設矩陣R (r ) ，且r ∈[0,1] ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，則R 稱
ij m×n ij
為模糊矩陣。
特別地，如果rij ∈{0,1} ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，則稱R 為布爾(Bool)矩陣。
當模糊方陣R (r ) 的對角線上的元素r 都為 1 時，稱R 為模糊自反矩陣。
ij n×n ij
當 m 1 或 者 n 1 時 ， 相 應 地 模 糊 矩 陣 為 R (r ,r ,L,r ) 或 者
1 2 n
R (r ,r ,L,r )T ，則分別稱為模糊行向量和模糊列向量。
1 2 n

⑦ matlab怎麼求模糊關系子矩陣

如下：
>> A=[0.1 0.2;
0.3 0.4];
for i=1:2
Btemp3(i)=min(A(1,i),A(i,1));
Ctemp3(i)=min(A(1,i),A(i,2));
Dtemp3(i)=min(A(2,i),A(i,1));
Etemp3(i)=min(A(2,i),A(i,2));
end
>> T3=[max(Btemp3),max(Ctemp3);
max(Dtemp3),max(Etemp3)]