學生成績呈正態分布是什麼意思

⑴ 老師期末給學生評成績時說要正態分布是什麼意思

在一個坐標系中，橫坐標表示成績，縱坐標表示人數，那麼學生的成績在這個坐標系中，形成的曲線形狀是一個山峰狀，中間高兩邊低，兩邊大體對稱。中間成績的學生佔多數，而高分和低分佔少數，這是老最希望看到結果

⑵ 什麼是正態分布，正態分布有哪些應用

正態分布也叫常態分布，是連續隨機變數概率分布的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分布。

⑶ 正態分布是什麼意思

正態分布：若已知的密度函數（頻率曲線）為正態函數（曲線）則稱已知曲專線服從正態分布，記號屬
～
。其中μ、σ^2
是兩個不確定常數，是正態分布的參數，不同的μ、不同的σ^2對應不同的正態分布。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等於1。

⑷ 學生的成績是正態分布的嗎

謝邀。如果就題目「大規模數據是否一定是正態分布」來回答，答案顯然是「不一定」，還有可能是其它分布: 均勻分布、指數分布、二項分布、泊松分布、U型分布、L型分布……。但如果問的是考試成績分布，那麼答案是: 理想的考試成績分布應近似正態——因為學生成績與智商相關，而人群的智商分布符合正態分布，所以成績就會呈現兩頭低中間高的鍾形對稱分布特點。我想這也是為何以客觀題（判斷、選擇、填空等題型）為主的考試被稱為標准化考試的原因。因為題目的評分較少摻入改卷人的主觀因素，而是有唯一的對錯給分標准，從而更准確反映應試者的知識掌握水平（其它情況相同，這由智商決定）。如果把標准化考試成績標准化——減去均值再除以標准差——轉換為標准分Z值，那麼Z值就是標准正態分布。可以根據其值大小，通過查正態分布概率表，來判斷某一考生在同一批考生中所處的位置。比如某考生標准分是1，那麼容易知道他的成績在84%學生之上。但話說回來，影響考試成績分布還有其它因素：學生努力程度；學科的性質在考核學生時需要主觀評判（比如藝術專業）；老師出題太難（右偏分布、高分寥寥）、太容易（高分扎堆、嚴重左偏）；改卷太嚴、太松；題目開放性、沒有唯一標准答案等等。所以成績只能是近似正態而無法完全正態，根據經驗（包括我的統計學課程改卷經驗），一般考試成績分布應當是略為左偏而不是對稱分布。教務處是學校裡面負責保證教學質量的部門，作為老師的一員，竊以為這些想像中在辦公室泡茶聊天看報紙的傢伙喜歡定下條條框框來規范教師的教學行為，從而方便他們對老師進行考核監督（純屬小人之心度君子之腹）。這些條條框框有些是必要的，但有些則屬於多餘，或者僅供參考、而不需要被嚴格執行——比如成績一定要符合正態分布——如上所述，這只能看課程和考試的性質而定。在我們學校，老師期末提交教學文檔時，要求提交一份試捲成績分析，其中還要畫出成績分布直方圖。作為教統計學的老師，真的要得到一個正態分布或近似正態也不是什麼難事，您說是吧？

⑸ 如果一組數據滿足正態分布，請問意義是什麼，數據有什麼特點

正態分布的意義和特點：

1、正態分布有兩個參數，即均數μ和標准差σ，可記作N（μ，σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標准差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。

2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。

3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。

4、集中性：正態曲線的高峰位於正中央，即均數所在的位置。

5、u變換：為了便於描述和應用，常將正態變數作數據轉換。

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醫學參考值

某些醫學現象，如同質群體的身高、紅細胞數、血紅蛋白量，以及實驗中的隨機誤差，呈現為正態或近似正態分布；有些指標（變數）雖服從偏態分布，但經數據轉換後的新變數可服從正態或近似正態分布，可按正態分布規律處理。其中經對數轉換後服從正態分布的指標，被稱為服從對數正態分布。

醫學參考值范圍亦稱醫學正常值范圍。它是指所謂「正常人」的解剖、生理、生化等指標的波動范圍。制定正常值范圍時，首先要確定一批樣本含量足夠大的「正常人」，所謂「正常人」不是指「健康人」，而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的同質人群；其次需根據研究目的和使用要求選定適當的百分界值，如80%，90%，95%和99%，常用95%；根據指標的實際用途確定單側或雙側界值，如白細胞計數過高過低皆屬不正常須確定雙側界值，又如肝功中轉氨酶過高屬不正常須確定單側上界，肺活量過低屬不正常須確定單側下界。另外，還要根據資料的分布特點，選用恰當的計算方法。常用方法有：

⑴正態分布法：適用於正態或近似正態分布的資料。

雙側界值：X+-u(u)^S單側上界：X+u(u)^S，或單側下界：X-u(u)^S

⑵對數正態分布法：適用於對數正態分布資料。

雙側界值：lg-1[X(lgx)+-u(u)S(lgx)]；單側上界：lg-1[X(lgx)+u(u)S(lgx)]，或單側下界：lg-1[X(lgx)-u(u)S(lgx)]。

常用u值可根據要求由表4查出。

⑶百分位數法：常用於偏態分布資料以及資料中一端或兩端無確切數值的資料。

雙側界值：P2.5和P97.5；單側上界：P95，或單側下界：P5。

⑹ 數學成績呈正態分布

⑺ 成績正態分布的作用

在進行選拔性測驗時（如中考、高考），由於是一種難度測驗,它期望學生的測版驗分數呈現正權態分布,出現比較極端的分數分布,從而有利於甄別和選拔。因此，分析某次考試的成績分布是否符合選拔性測驗的選拔目的，其中重要參考指標之一就是看成績符合正態分布規律。

⑻ 成績正態分布的評價

一是對學生進行比較。
呈正態分布的測驗便於選拔優秀,甄別落後。原始分數的比較難以看出個人位置和進步程度。只有將原始分數轉換為標准分數,才具有科學性和客觀性。
二是確定人數和分數線。
測驗成績符合正態分布可以幫助等級評定時確定人數和估計分數段內的人數,確定錄取分數線、各學科的優生率等。
三是確定測驗難度。測驗編制過程中試題難度的確定需要將難易系數根據正態分布概率轉換成難度分數。 一是有礙教學質量提高。
過度追求正態分布意味著要求大多數學生成績在70、80分,要有一些90多分和低於60分的。教學實踐中學生成績正態分布成了一種「條件反射」。這樣做的必然結果教學只使少數學生掌握教學內容[2]。對大多數學生如成績達到80分以上,可視為基本達到預定教學目標,應得到認可。如認為不符合正態分布,教師教學效果反而不如多數學生考分在70-80分班級的教師好,這樣做似乎有失公平。
二是不利於激發學生學習動機。
過度追求正態分布實際上強化了部分學生的自卑理,弱化了他們的學習動機和意志品質。因正態分布基於智力正態分布,導致學生成績如何分布似乎是由智商水平決定的,忽略了學生的主觀能動性。即使學生再努力,也無法改變部分人遭遇失敗的命運,這可能造成中下等學生對學習失去信心,缺乏學習興趣和動機。
三是影響測驗真實性。
過度追求正態分布直接導致部分教師急功近利、不負責任地在編制測驗題目和批改試卷上「下功夫」。為達到測驗正態分布,有時教師會降低測驗難度以掩蓋教學質量的低劣;有時人為增加測驗難度會挫傷學生學習積極性,尤其是學差生;有時教師「送出」一些90分以上的分數或將部分學生分數壓到60分以下。這樣,人為製造測驗的不科學、不客觀和不平。
四是違背教育方針。
基礎教育的根本任務是按照我國教育方針,培養德智體全面發展的社會主義事業建設者和接班人。過度追求正態分布強行製造學差生,有悖教育方針和素質教育思想。從某種意義上看,成績的正態分布實質上並不是教育的成功,而是失敗[3]。
正態曲線並不是神聖的東西。而是適用於偶然與隨機活動的分布。教育是一種有目的的活動,我們力圖使學掌握所教授的事物。如教學有成效,成績分布應當與正態分布很不相同。事實上甚至可以斷言:成績分布接近正態分布時,說明我們的教育努力不成功[4] 。

⑼ 正態分布大概是什麼意思

不斷分細，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的