機器高考成績出爐

『壹』 高考機器人考了多少分

6月7日下午，首來日高考結束後自，「準星數學高考機器人」AI-MATHS進行了它的首次公開模擬高考。據媒體報道，AI-MATHS被單獨放置在一個關閉外部網路的房間內，通過內部伺服器的計算，分別用時22分和10分鍾作答完2份高考數學試卷，分別獲得了高考105分和100分的成績。

『貳』 高考機器人是不是一定會"碾壓"高考學子，考出高分

不一定，本次高考機器人也才考了105分，離超越學霸還是有一段距離的。
6月7日下午，一台名為 Al-Maths 的人工智慧機器人在數學考試結束之後開始挑戰了2017高考數學卷。「AT-MATHS」 單獨在一個關閉外部網路的房間內，整個答題過程中，機器人不聯網、不連接題庫、無人工參與，全由機器人獨立完成解答。來源機器人家
結果，這台機器人在22分鍾內完成了一張北京文科數學考卷。，根據來自成都的三位數學老師的閱卷，考卷得分為105分，滿分是150分。對這台機器人來說，解答一道題目的時間最快不到一秒。來源機器人家

Al-Maths 是由成都某科技有限公司研發的一款以自動解題技術為核心的人工智慧系統，誕生於2014年，據介紹其目標是能在2020年考上北大、清華。挑戰完北京高考數學題之後，其還將挑戰2017全國二卷等多套試題。來源機器人家

『叄』 機器人中高考考多少分

昨日下午6時左右，在940多萬考生結束首日高考後，來自成都的人工智慧機器人AI-MATHS迎來了首次公內開模擬高考。
最終，容AI-MATHS分別用時22分和10分鍾作答完2份高考數學試卷，獲得105分和100分的成績。(滿分150分)

『肆』 機器人參加高考的效果怎麼樣

在6月7日高考第一天里，有一位特殊的「考生」開始了它的高考「首秀」。它就是人工智慧機器人「AI-MATHS」。在斷網斷題庫的環境下，AI-MATHS用時22分鍾完成了北京卷文科數學高考題，成績為105分(總分150分)。之後，AI-MATHS挑戰全國二卷數學卷，用時10分鍾，成績為100分(總分150分)。

與此同時，在北京，另一個人工智慧機器人Aidam與6名往屆高考狀元展開了一場「北京卷文科數學」的人機大戰，最終Aidam的成績僅與高考狀元的平均分相差1分。

6名往屆高考狀元1分險勝智能機器人

而與此同時，在北京，一場高考的人機大戰也打響了。

由中小學智能化教育公司「學霸君」自主研發的智能教育機器人Aidam，首次與6名高考理科狀元在北京同台PK，解答2017年高考文科數學試卷。

最終，Aidam僅用9分47秒就答題結束，成績為134分。6名高考狀元的答題時間是55分鍾，成績平均分為135分。

據「學霸君」創始人張凱磊介紹，為了便於展示，Aidam答題放慢了速度，平時每道題完成時間應該在7~15秒。

據了解，「學霸君」投入數年時間，集200多位技術人員之力進行智能教育機器人的研發。資深教師和工程師在7000萬道題目之上構建了推理引擎和龐雜的知識元，機器在所有的解題路徑中探索出最簡明的一種。

『伍』 機器人高考成績怎麼樣

一年一度的高考即將拉開大幕。高考對於大部分的學生來說，就像是一次內千軍萬馬容過獨木橋的挑戰。今年，考生除了需要面對人類自身的挑戰外，還迎來了一個特殊的競爭對手——機器人。

據悉，AI-MATHS此次高考的錯題主要集中在「文字多」的題目上，計算題和證明題表現出色，證明其理解文字信息的能力還有待加強。

『陸』 機器人參加高考 你覺得它哪門功課成績最好

數學會好，可以運用公式計算

『柒』 機器人高考分數出爐，網友：您還是回去復讀嗎

方法一前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最專後一步。對於股票屬的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。方法二是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。 方法三滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。方法四就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

『捌』 人工智慧機器人參加高考，考了多少分

國外有很多機器來人公司早就啟自動了一個類似的項目，用來宣傳自己的公司，而且效果還不哦。中國這家公司只是在模仿類似的營銷手段而已。注意，這只是營銷手段，沒有人真的打算用機器人參加高考。就和前段時間阿爾法狗和何潔下圍棋一樣，只是營銷手段而已。

『玖』 今年機器人參加高考嗎

從科學的角度看，這個任務很難完成。如果2020年考入清北，首先需要做的是有個好戶口，新疆西藏少數民族戶口打底，最好有個外國國籍，這樣錄取分低。(注 我沒有歧視任何省份，請大家不要最後和我探討高考是否跨省公平這個蛋疼的問題，我們要承認不同省份考大學是有差異的。這是一個人工智慧題，不是一個教育類問題。機器的水平我個人感覺是考一本需要看省份，好的省份肯定沒戲，弱勢省份有的一搏。為了避免評論帶偏這個回答，變成一個哪裡高考容易的撕逼大戰，先把評論關了。)
以當今人工智慧的發展，機器是不可能在非西藏，新疆等省份考入一本的，在新疆西藏考文科還有個一搏，理科是會死路一條。我感覺現在的機器極限做文科全國一大概400多分水平。如果全國一四百多分可以在新疆西藏上一本，那這個牛吹得自己還能圓回來。
機器高考主要策略：
數學以及其他理科類科目：沒啥說的，應該主要以寫規則為主。。。當今還沒有一個完善的推理問題解決方案，我估計干這個項目的研究生不得不寫個幾千甚至上萬條規則來解決完成高考了；當今的計算機，如果不寫規則做小學數學題，正確率我記得在30%左右（在2016的ACL會議上，http://www.aclweb.org/anthology/P/P16/P16-1084.pdf 如果大家感興趣可以詳細閱讀以下，這是小學奧數題哦）。我估摸著即使做這個項目的研究生把規則寫上天了，機器的數學成績應該還是上不了100（150）滿分，估計60~80比較靠譜。題目說115北京數學，考慮到北京文科數學感人程度，可以理解。。。數學高考總之是有套路可循的，很多題考查的知識點固定，闡述也固定，可以通過模板法解決。這里延伸一個科普，通過推理的數學問題解答，的確也在發展，但是還處在小學奧數階段，高考還是有點難。
語文和英語的文科類科目：選擇題有的一做，通過各種機器學習，以及大量詞典語料庫的積累，非閱讀理解類選擇題應該能夠拿到極高的分數。例如：語文的注音題，以及字形題，英語前面的單選以及完形填空。任何一個研究過一點自然語言處理的研究生，不用給他幾千萬項目，給個一萬，他就能通過變成完形填空20個給你做對15個。所以語文和英語的記憶類選擇題是這個人工智慧主要拿分的東西。閱讀理解類選擇題應該也能做，通過機器學習的方案，能答一部分就是分不會太高。這里要講一個今年自然語言界特別熱的東西，機器閱讀理解，機器閱讀有兩種現在已經探尋出來解法的東西，一個是完形填空式閱讀理解（准確率70多，大家有興趣也可以看看對應文章 https://arxiv.org/pdf/1607.04423.pdf ）；一個是給一篇文章p，然後有一些問題，試著用原文（強調是原文）來回答這個問題（最好演算法准確率在70%多 有興趣可以看看 The Stanford Question Answering Dataset）。
另外不要忘了，語文默寫題，機器是我們的爸爸，那絕對又快又好。。。至於作文，應該是從已有的範文庫中，進行各種句子的拼湊並稍加規則的潤色，作文應該也能看。語文和英語大概能到100分，我個人傾向英語可能會比語文還稍好一些，畢竟這兩個語言對機器都是外語。文綜我沒考過，不太清楚都什麼題，不過閱讀理解類主觀題，機器也不會做的那麼差。估計150~200？？實在不了解文綜，但我可以確定的是理綜機器肯定答不好，尤其是物理那種設置一個奇葩情境，再畫張圖的。總之機器善於背誦而弱於推理，理綜對於機器可能是最難得一科，尤其是理綜的圖文結合應用題，文綜相比簡單很多，這也從一方面降低了高考難度。不過文綜的大題需要理解的仍然很難。
所以盡全力或者說現在科技發展的機器人大概全國一總分是100+80+100+180。
最後，希望拿到國家支持的高校和企業做些創新，讓納稅人的錢不白花。無論是否能上一本，我覺得很難上一本，通過這個項目培養了人才，積累了技術，才是這個項目真正的目的，也是真正對國家有利的。大家也別太糾結成果，畢竟羅馬不是一天建成的。