學生成績曲線軟體下載

❶ 怎麼在Visual C++ 6.0 中畫柱狀圖,曲線圖顯示學生成績統計結果

這個只能根據當前的學生成績數據寫代碼進行繪制了.
最簡單的是寫一個內繪制函數容,加一個定時器,比如沒間隔500ms就調用一次繪制函數,
把新的圖形繪制到界面,這就實現了圖形隨成績數據實時改變.
曲線圖只需要把每個點連接起來就行,柱狀圖要繪制矩形填充顏色等.
推薦最好去CSDN上找一下這類的資源.

❷ WPS如何做每個學生的成績對比折線圖

要查看學生的對比，不建議使用折線圖，用柱形圖較合適。

折線圖是表示用直線段將各數據點連接起來而組成的圖形，以折線方式顯示數據的變化趨勢。
折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據
因此非常適用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。
在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。

❸ 怎樣在excel學生成績表中設置曲線統計圖

選擇所有數據區域,插入圖表,選擇"柱形圖"
確定
選擇需要做成曲線圖的系列
單擊右鍵,設置系列格式.對話框中選擇"次坐標軸"
再選擇這個曲線圖的系列
單擊右鍵,圖表類型
選擇一個"折線圖"
確定
其它的自己調整了

❹ excel 學生成績折線圖

可以用動態圖表

圖中公式

=INDEX($A$20:$E$51,MATCH(A21,$A$20:$A$51,0),MATCH($R$1,$A$20:$E$20,0))

❺ 成績正態分布的例子

（柳州三中 鍾東華 )
記得大學畢業剛開始做老師的時候，對很多東西都不懂。其中就有一個在教學過程中遇到的問題使我困惑了很久。
期末考試剛剛把試卷改完，統計好分數，我就拿到班上去講評了。由於是流水改試卷，難免就有幾個同學是得59分的，於是問題就出來了。有一個同學剛好考得59分，於是他就跟我說：「老師，你給我加一分可以嗎？」「為什麼要給你加一分呢？」我疑惑道。「加上一分我能就及格了。」他渴望道。我解釋道：「分數並沒有加錯啊！」「可是您看，我這里是可以得一分的，你沒給呢？」「這種情況統一不給的。這都是流水改卷呢！」他哀求道：「過年了，加一分就能及格了，也好和父母交待，也好過個好年啊。」我拗不過他，只好說：「那好吧，我給你加一分吧，但是希望你下次能努力一點，考個好成績。」
看著他欣喜若狂的樣子，我真不知道自己所做的是對還是錯。也許是我的私心，也許是為了對別的學生也公平一些，事後我把其它59分的都加到了60分，於是學生的成績及格了，當然我所教科目的及格率也得到了相應的提高，這樣我們皆大歡喜，同時也辟免了師生相互之間就試卷中能不能加這一分的爭論。雖然我把學生的成績加到了及格，但是我心理仍就期望他應該會吸取教訓，從今往後認真學習，從而考出好的成績。可是這也只是我的一廂情願，隨著下一次考試的到來，由於學習難度的加深，他非但沒有前進一步，反而更退一步了，更別說有資格來求我加一分了。那些曾經加了一分的同學也沒能達到我所期望的及格分數。這一出乎我期望之外的情況使我陷入了深深的困惑之中，加這一分對學生來說到底有沒有用？
本來流水改試卷已經很科學了，但我卻畫蛇添足般的給59分的同學加上一分，從而違背了科學原理。這難道不值得我深思嗎？
直到有一次我在教務處做學生考試成績分析時，我才恍然大悟。
從統計學的角度來說,學生的考試成績是近似服從正態分布的。正態分布是概率論中的最重要分布。大量的實踐與理論分析均表明，大多數隨機變數均服從或近似服從正態分布。如測量的誤差，學生的考試成績；人的身高與體重；產品的質量數據，投資的收益率等等均可認為服從正態分布。正態分布的隨機變數應用范圍之廣, 其在數理統計學中佔有極其重要的地位，可以說任何一個隨機變數不可能與之相比。現今仍在經常使用的許多統計方法，就是建立在「所研究的量具有或近似地具有正態分布」這個假定的基礎上，而經驗和理論（概率論中所謂「中心極限定理」）都表明這個假定的現實性。現實世界中許多現象看起來是雜亂無章的，但在紛亂中卻又有一種秩序存在。研究表明，若影響某一數量指標的隨機因素很多，而每一種因素所起的作用又不太大，在理論上可以證明，該數量指標是服從正態分布的。因此我們可以得出結論，由於學生的考試成績是近似服從正態分布的，所以存在59分是很正常的，如果沒有則不正常了。
我們來看這樣一個例子。期考語文的「正態分布曲線」（Normal Distribution Curve）：
圖中紅色的光滑曲線是由該次語文考試的平均分和標准方差所決定的正態分布曲線，而柱狀圖部分則是該次考試的實際人數分布（由於EXCEL電子表格的強大計算能力，我們可以計算出每一分數段的實際人數）。語文滿分150分，90分算及格（橫坐標的分數段部分是從0分到150分進行統計，共有151個單位）。通過圖中的柱狀圖分布來分析，我們完全可以看出89分這一格人數完全為空，90分這一格的人數飈得老高，可以看出89分的人數全部都跑到90分的人數了。通常來說，某一分數段的人數為空，是很正常的，但是它鄰近的這一分數段卻升得老高，這就不正常了，就說明有人為的改動了。所以我們要嚴格統計學生的成績，實事求是的分析學生的成績情況，從而才能找出教學中所存在的原因。這樣才能制定出下一步的教學改進計劃，為進一步改善學生的知識結構做好准備。通過學生的考試成績的正態分布圖，我們可以分析出學生成績是不是存在著兩極分化（兩頭大的情況）、或者通過了解學生成績的分布狀態，為下一步制定相應的教學策略做好准備等等。所以，從統計學的角度來說，我確實不應該給學生加這一分。
從學生的角度來說，學生的個體差異性也決定了「加一分」不能成為一種普遍使用的策略。給學生「加一分」，從表面上看，是期望通過給學生一個及格的分數來促進學生積極地去學習，實際上正是由於這一行為所蘊含的對學生的尊重與信任，從而真正的激活了學生學習的主體精神，是師生之間的一種積極的情感效應。如果沒有真正激活學生學習的積極性，而只是為了滿足學生心理上的某種特殊需求，那對學生的學習是毫無益處的。對於一個上進心強的，渴望取得好成績的學生，這一策略可能很有效，能夠激勵他奮起學習，但是對於一個進取心不強，考試只在乎分數而不在乎知識掌握的學生，給他加再多的分數，恐怕也是愛莫能助。而且這種策略面向某個特殊個體時，有針對性地隨機使用，可能效果頗佳；如果擴大為面向全體，頻繁地使用，效果就會逐漸降低，最終變為一種讓學生毫無感覺的、形式化的東西。因此，給學生「加一分」，這只能是一種隨機性的「教育機智」，而不能作為一種「教育機制」來普遍使用。
當我再次遇到這種情況時，我會微笑著鼓勵他：「只要你認真、努力地學習，下次肯定能及格。」因為我知道這一分所蘊含的道理，我再也不能輕易的給他加這一分。我只能在心裡期待著他能夠幡然醒悟，通過自己真正的努力來爭取這一分，而不是再拿這一分來自欺欺人。

❻ 如何給班上每位同學的幾次成績作曲線圖

電腦上打上每位同學n次的成績，用eXCer 表格 0FFice軟體，每台電腦都有，會根據表格中的數據做出一張表格

❼ 製作學生幾次考試成績變化的折線圖

在WORD軟體，選擇插入-選擇圖片-圖表，選擇圖表-圖表類型。 然後就可以輸入數據。

❽ 成人英語純零基礎想學英語，怎麼學呢什麼教材和軟體適合呢

很多成人隨著年齡的增長和對這個社會的更加了解之後，才會開始重視起英語學習，但是自從學校畢業之後就再也沒有接觸過英語，這時候想重新開始學習，難度很大，但不是說零基礎學英語就不行，只是需要付出的努力更多。
1. 樹立學習信心
樹立學習信心對零基礎的人來說很重要，因為學習英語本就是一個長久的過程，學習途中遇到瓶頸很正常，但對零基礎學英語的人來說就會容易放棄，每一個學英語的人都是從零基礎開始的，只是開始的時間快慢，面對挫折是學習的必經階段，所以學習的時候一定要時常鼓勵自己，樹立良好的學習信心很重要。阿卡索的外教均來自英語為母語或官方語言為英語的國家，且至少從事英語培訓3年以上，保證外教口音純正地道、原汁原味。95%以上外教持有TESOL證書，大部分外教擁有數十年的授課經驗，對學習語言有獨特的教學技巧，保證讓學員獲得最佳學習體驗。而且湖南電視台《都市1時間》報道了阿卡索承諾外教100%有證，並公布了外教資質查詢平台，阿卡索是第一個、最快一個落實「外教教學資質公開」政策、並主動公示外教資質的在線英語教育機構。這里給大家分享免費的試聽課程：外教一對一課程免費領取，希望對你有幫助。

2. 制定學習計劃
正式學習之前制定學習計劃是必要的，有目的性的學習才會有方向，但是零基礎學英語的成人要制定有階段性的計劃，比如某個階段完成小目標，慢慢的完成大目標，每完成一個目標都會給自己帶來成就感，也能激勵自己持之以恆的堅持下去。
3. 找一個在線成人零基礎英語培訓班
為什麼建議大家找一個在線成人零基礎英語培訓班，因為現在成人平時因為工作學習都很忙，如果自學的話，每天是要抽出三四個小時的時間出來學習的，對成人來說不一定每天做到，而且多數零基礎學英語的成人，不了解自己的強弱項，只有報一個班系統性的學習，才會提高學習效率。
找在線成人零基礎英語培訓班的時候一定要看機構的師資力量怎麼樣，外教是否具有專業的教學證書和豐富的從教經驗，發音是否地道，然後課程設置是否完善，會不會會根據學生不同的學習需求來制定專屬的計劃，學習過程最好可以全程錄制，方便以後復習，還有性價比方面怎麼樣。
現在網上有很多成人零基礎學英語的方法，還是建議大家找到一個適合自己的在線成人零基礎英語培訓班進行針對性的學習，比較有優秀的外教指導比自己有時候瞎學習效果好得多。

❾ 用matlab解決：給50個學生成績要求統計間隔10分分數段的學生人數和占總學生的百分比，並畫出曲線圖

data=[85 88 67 87 76 87 79 75 85 80
78 64 74 80 67 90 54 86 75 64
95 86 82 64 86 86 93 56 68 89
67 76 78 95 90 75 79 80 92 45
87 85 83 83 79 60 91 78 65 85 ];
data=data(:); %所有數據轉成一列的數據
x=0:10:100; %分數區間

y=hist(data,x) %各區間人數
yy=y/length(data);%各區間人數占學生的百分比回
bar(x,yy)
xlabel('分數')
ylabel('百分比')

這個函數也是有答一點問題的