ccs图像处理课程设计
1. 图像处理初学者。开发环境为CCS。怎么样从算法编为代码。从哪儿可以找到一些代码学习呢
我跟你一样啊，初学，目前也在纠结中，发现了一个网站，程序员开发网，刚注册，还没下载呢。以后可以多多交流啊
2. 菜鸟问：如何在CCS中导入图像
VIEW->graph->image中打开图像我做的都是这样看图片的啊还有什么要看的么》
3. CCS如何设置对电脑里已有的一幅图片进行图像处理（边缘检测或者阈值分割）
你可以先把图片用matlab读入，生成ccs可识别的数据格式load到ccs之中的可用地址上，就将图片导入了。我也是最近才做的，导入数据后对地址上数据操作就可以了。
4. DSP的课程设计
建议买一个zc301pl摄像头，然后选用合适的芯片做一个解码器，然后把驱动做小范围的修改后烧到新品里面去，能不能用是一回事，关键是要有拿出来的东西，然后实验报告好点写，我想这些也差不多了吧!
5. CCS如何对电脑里已有的一幅图片进行图像处理
你好我现在正在做一个项目 请问你是怎么控制摄像头实时采集视频的？很希望您能给予帮助[email protected]这是我邮箱有什么帮助可以直接和我联系。感谢了
6. 图像处理matlab的课程设计 题目是空域和频域滤波
%1. 对图像lena.bmp叠加高斯噪声，椒盐噪声，乘性噪声，噪声方差为0.02，然后分别利用邻域平均法和中值滤波法对该图像进行滤波，显示滤波后的图像。
%要求窗口尺寸(先用3×3，再用5×5逐渐增大)可变，窗口类型（线性，十字形，方形）可选）
%领域平均法和中值滤波法是空间域的滤波的方法
clear all;
I=imread('lena.bmp');
J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); %高斯噪声 均值0 方差为0.02
J2=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %椒盐噪声 均值0 方差为0.02
J3=imnoise(I,'speckle',0.02); %乘性噪声 均值0 方差为0.02
subplot(2,2,1),imshow(I),title('原始图像');
subplot(2,2,2),imshow(J1),title('高斯噪声');
subplot(2,2,3),imshow(J2),title('椒盐噪声');
subplot(2,2,4),imshow(J3),title('乘性噪声');
%中值滤波法
figure(2)
K1=medfilt2(J1,[3,3]); %3*3的滤波窗
subplot(3,2,1),imshow(K1,[]),title('对3*3加高斯噪声图像中值滤波');
K2=medfilt2(J1,[5,5]); %5*5的滤波窗口
subplot(3,2,2),imshow(K2,[]),title('对5*5加高斯噪声图像中值滤波');
K2=medfilt2(J2,[3,3]); %3*3的滤波窗
subplot(3,2,3),imshow(K2,[]),title('对3*3加椒盐噪声图像中值滤波');
K2=medfilt2(J2,[5,5]); %5*5的滤波窗口
subplot(3,2,4),imshow(K2,[]),title('对5*5加椒盐噪声图像中值滤波');
K3=medfilt2(J3,[3,3]); %3*3的滤波窗
subplot(3,2,5),imshow(K3,[]),title('对3*3加乘性噪声图像中值滤波');
K2=medfilt2(J3,[5,5]); %5*5的滤波窗口
subplot(3,2,6),imshow(K3,[]),title('对5*5加乘性噪声图像中值滤波');
%领域平均法
figure(3)
L1=filter2(fspecial('average',3),J1);% 3*3模板平滑均值滤波
L2=filter2(fspecial('average',5),J1);%5×5模板平滑均值滤波
subplot(3,2,1),imshow(L1,[]),title('对3*3加高斯噪声图像平滑滤波');
subplot(3,2,2),imshow(L2,[]),title('对5*5加高斯噪声图像平滑滤波');
L3=filter2(fspecial('average',3),J2);% 3*3模板平滑均值滤波
L4=filter2(fspecial('average',5),J2);%5×5模板平滑均值滤波
subplot(3,2,3),imshow(L3,[]),title('对3*3加椒盐噪声图像平滑滤波');
subplot(3,2,4),imshow(L4,[]),title('对5*5加椒盐噪声图像平滑滤波');
L5=filter2(fspecial('average',3),J3);% 3*3模板平滑均值滤波
L6=filter2(fspecial('average',5),J3);%5×5模板平滑均值滤波
subplot(3,2,5),imshow(L5,[]),title('对3*3加乘性噪声图像平滑滤波');
subplot(3,2,6),imshow(L6,[]),title('对5*5加乘性噪声图像平滑滤波');
%领域平均法是指用某点领域的灰度值平均值来代替该点的灰度值，算法简单，处理速度快，但是在衰减噪声的同时也会使图像产生模糊。
%中值滤波法对椒盐噪声的抑制很好，但是不太适合点，线，尖顶等细节较多的图像
7. CCS 数字图像处理 图区图像求高手帮忙！！！！
图像处抄理，是对 图像进袭行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。
图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。
8. 如何用CCS进行图像处理仿真
DSP+matlab 你去DSP工程师社区看看吧