排课程表要注意什么

A. 给学生排课表应按什么原则该如何对课时进行统筹安排！能者多言啊

尽可能从上课老师喜欢的角度统筹安排。比如有哪些老师需要集中排课，有哪些老师喜欢分散排课。如果领导要上课，当然还要考虑领导的时间安排。

B. 如何安排课程表

1、课程表需要的元素有“标题、日期、课序、课程”四方面。

2、标题是指类如“XX学校XX班”一类的介绍内容及“好好学习”等提示性话语。

3、日期是周X，上下午也可以反映在课表上。

4、课序尽量做到每天最好的时间安排主科，为了不影响学生的认知、记忆规律，还要注意同一学科的课时不能连排。

(2)排课程表要注意什么扩展阅读：

第一、二节课上语文、数学或外语，实在安排不开时，再将副科的物理、化学、生物、政治（或思品、德育）、历史、地理提到第一、二节课。

小学科的音乐、体育（或运动与健康）、美术、劳动技术教育（通用技术）、信息技术和安全与应急等课基本上都是安排在第三节课之后。

C. 排学校的课程表有什么技巧

先恭喜你做领导了哈。一般先安排教班比较多的老师的课，这样其他老师的课就好排了

D. 电脑排课表怎么排

方法/步骤
一、打开excel软件，新建四张表如下图：四张表的名称分别为年级、课时、课程、教师任课，

二、分别在年级、课时、课程、教师任课中填入内容。下面分四小点表述：
（一）年级（如下图）：年级表表头为年级、班级数。从第二行开始分别填写好年级名称和班级数。注意班级数必须为小写阿拉伯数字、年级名称不能含括号、假如同年级课程不同，则将年级分成两个年级、如高三文、高三理等。

（二）课时（如下图）：课时表收集每个年级每天上课多少节。注意节数必须为小写阿拉伯数字、年级名称必须和年级表中的年级名称一致。

（三）课程（如下图）：课程表收集每个年级每门课程的周课时数，主科在第一列填1、否则填0。注意周课时数必须为小写阿拉伯数字、年级名称必须和年级表中的年级名称一致。
学校课程表怎么排？
（四）教师任课（如下图）：该表收集每个班级每门课程的任课教师。注意班级名称格式统一为年级名称+（数字）班，比如一年级(3)班。课程必须和课程表中的课程名称一致。

（五）、四张表格全部填写完毕后保存为“首先打开我输入数据.xls”备用。
三、网络搜索下载“兴文排课系统”，安装之后将之前保存的表格“首先打开我输入数据.xls”复制到安装目录下，打开系统如下图，系统自动导入表格中的所有数据。

四、打开条件设置菜单如下图：对互斥教师、课程约束、教师约束和课程周课节约束进行设置。

五、打开课表安排如下图：对单双周课程、合班课程、实验课程等进行预先安排。合班课请在窗口左上角取消勾选“是否检查冲突”和“是否允许调课”。也可以忽略步骤五直接进入第六步。

六、打开课表安排菜单、点击自动排课、系统会根据数据和条件自动安排课程。排课结束后提示“排课结束”。
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七、打开课表操作菜单、里面有学校总表、班级教师课表、调课、导出课表、导入课表等功能。过程略。

E. 如何排小学总课程表

有专门的软件，不用多少钱，你到电脑软件部买一个就好了。
用的时候，你版给每位教师编好号，每位教师安权排的课及节数，还有体育、电脑等课的场地、教室等输进去，就会出现所有不同的排课总表，你选择一个合适的就好了。

F. 课程表安排遵循哪些原则

课程表安排遵循的原则：整体性原则、迁移性原则、生理适宜原则。内其中：

1、整体性原则容：要着眼全局，统筹安排好课程计划所规定的每一门课程，使之处于能发挥最佳效果的恰当位置。

2、迁移性原则：充分考虑各门学科之间相互影响的性质和特点，利用心理学上的迁移规律，促使课程之间正迁移，防止负迁移现象的发生。

3、生理适宜原则：课程的安排要考虑学生的心理特点，使学生的大脑功能和身体机能都得到平衡和健康的发展。

(6)排课程表要注意什么扩展阅读：

课程表（简称为课表）分为两种：一是学生使用的；二是教师使用的。学生使用的课表与任课师使用的课表在设计结构上都是一个简单的二维表格，基本上没有什么区别，只是填写的内容有所不同。

课程表需要的元素有“标题、日期、课序、课程”四方面。标题是指类如“XX学校XX班”一类的介绍内容及“好好学习”等提示性话语。日期是周X，上下午也可以反映在课表上。

课序可以分为上下午次序和一日次序两种，上下午是指上午的课序到下午重新计数，一日是指在一天中都使用一个课序。课程自不用说，是反映课程名称的元素。

G. 下午第1节课就犯困，课程表怎样排才合理

这不是合不合理的问题，不要把个人遇到的学习困难都归咎于外部因素，出现问题时首先在自己身上找原因。除非真的是奇葩学校神仙作息安排，不然多半是自己的生活作息规律问题。

午饭后到下午第一节课的时间里，由于人的肠胃工作量增加，身体供血、活动不再集中在大脑，会使得大脑出现短暂的困倦感。如果是因为这个问题，不用担心，中午抽出十分钟到半小时的时间打个小盹，让食物好好消化，就能很好地缓解疲劳，让下午充满精力。

H. 请问课程表怎么排列，有捷径吗

网上有排课软件

I. 大学排课需要注意什么

1课题背景与研究意义
排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题，即算法的计算时间是呈指数增长的，这一论断确立了排课问题的理论深度。对于NP问题完全问题目前在数学上是没有一个通用的算法能够很好地解决。然而很多NP完全问题目具有很重要的实际意义，例如。大家熟悉地路由算法就是很典型的一个NP完全问题，路由要在从多的节点中找出最短路径完成信息的传递。既然都是NP完全问题，那么很多路由算法就可以运用到解决排课问题上，如Dijkstra算法、节点子树剪枝构造网络最短路径法等等。
目前大家对NP 完全问题研究的主要思想是如何降低其计算复杂度。即利用一个近似算法来代替，力争使得解决问题的时间从指数增长化简到多项式增长。结合到课表问题就是建立一个合适的现实简约模型，利用该简约模型能够大大降低算法的复杂度，便于程序实现，这是解决排课问题一个很多的思路。
在高等院校中，培养学生的主要途径是教学。在教学活动中，有一系列管理工作，其中，教学计划的实施是一个重要的教学环节。每学期管理人员都要整理教学计划，根据教学计划下达教学任务书，然后根据教学任务书编排课程表。在这些教学调度工作中，既有大量繁琐的数据整理工作，更有严谨思维的脑力劳动，还要填写大量的表格。因此工作非常繁重。
加之，随着教学改革的进行及“211”工程的实施，新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。手工排课时，信息的上通下达是极其麻烦的，而采用计算机排课，教学中的信息可以一目了然，对于优化学生的学习进程，评估每位教师对教学的贡献，领导合理决策等都具有重要的意义，必将会大大推进教学的良性循环。
2课题的应用领域
本课题的研究对开发高校排课系统有指导作用。
排课问题的核心为多维资源的冲突与抢占，对其研究对类似的问题（特别是与时间表有关的问题：如考试排考场问题、电影院排座问题、航空航线问题）也是个参考。
3 课题的现状
年代末，国外就有人开始研究课表编排问题。1962年，Gotlieb曾提出了一个课表问题的数学模型，并利用匈牙利算法解决了三维线性运输问题。次后，人们对课表问题的算法、解的存在性等问题做了很多深入探讨。但是大多数文献所用的数学模型都是Gotlieb的数学模型的简化或补充，而至今还没有一个可行的算法来解决课表问题。
近40年来，人们对课表问题的计算机解法做了许多尝试。其中，课表编排的整数规划模型将问题归结为求一组0-1变量的解，但是其计算量非常大。解决0-1线性优化问题的分支一定界技术却只适用也规模较小的课表编排，Mihoc和Balas（1965）将课表公式化为一个优化问题，Krawczk则提出一种线性编程的方法。Junginger将课表问题简化为三维运输问题，而Tripathy则把课表问题视作整数线性编程问题并提出了大学课表的数学模型。
此外，有些文献试图从图论的角度来求解排课表的问题，但是图的染色问题也是NP完全问题，只有在极为简单的情况下才可以将课表编排转化为二部图匹配问题，这样的数学模型与实际相差太远，所以对于大多数学校的课表编排问题来说没有实用价值。
进入九十年代以后，国外对课表问题的研究仍然十分活跃。比较有代表的有印度的Vastapur大学管理学院的ArabindaTripathy、加拿大Montreal大学的Jean Aubin和Jacques Ferland等。目前，解决课表方法的问题有：模拟手工排课法，图论方法，拉格朗日法，二次分配型法等多种方法。由于课表约束复杂，用数学方法进行描述时往往导致问题规模剧烈增大，这已经成为应用数学编程解决课表问题的巨大障碍。国外的研究表明，解决大规模课表编排问题单纯靠数学方法是行不通的，而利用运筹学中分层规划的思想将问题分解，将是一个有希望得到成功的办法。
在国内，对课表问题的研究开始于80年代初期、具有代表性的有：南京工学院的UTSS（A University Timetable Scheling System）系统，清华大学的TISER（Timetable SchelER）系统，大连理工大学的智能教学组织管理与课程调度等，这些系统大多数都是模拟手工排课过程，以“班”为单位，运用启发式函数来进行编排的。但是这些系统课表编排系统往往比较依赖于各个学校的教学体制，不宜进行大量推广。
从实际使用的情况来看，国内外研制开发的这些软件系统在实用性上仍不尽如人意。一方面原因是作为一个很复杂的系统，排课要想面面俱到是一件很困难的事；另一方面每个学校由于其各自的特殊性，自动排课软件很难普遍实用，特别是在调度的过程中一个很小的变动，要引起全部课程的大调整，这意味着全校课程大变动，在实际的应用中这是很难实现的事。
4解决NP问题的几种算法及其比较
解决NP完全问题只能依靠近似算法，所以下面介绍几种常用算法的设计思想，包括动态规划、贪心算法、回溯法等。
动态规划法是将求解的问题一层一层地分解成一级一级、规模逐步缩小的子问题，直到可以直接求出其解的子问题为止。分解成的所有子问题按层次关系构成一颗子问题树。树根是原问题。原问题的解依赖于子问题树中所有子问题的解。动态规划算法通常用于求一个问题在某种意义下的最优解。设计一个动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：
1. 分析最优解的性质，并刻划其结构特征。
2. 递归的定义最优解。
3. 以自底向上的方式计算出最优解。
4. 根据计算最优解时得到的信息，构造一个最优解。
步骤1~3是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优解的情形，步骤4可以省去。若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤4。此时，在步骤3中计算最优解时，通常需记录更多的信息，以便在步骤4中，根据所记录的信息，快速地构造出一个最优解。
（二）贪心算法
当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它，但有时会有更简单、更有效的算法，即贪心算法。顾名思义，贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不是整体最优上加以考虑，他所作出的选择只是在某种意义上的局部最优的选择。虽然贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解，如图的算法中单源最短路径问题，最小支撑树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好的近似解。
在贪心算法中较为有名的算法是Dijkstra算法。它作为路由算法用来寻求两个节点间的最短路径。Dijkstra算法的思想是：假若G有n个顶点，于是我们总共需要求出n-1条最短路径，求解的方法是：初试，写出V0(始顶点)到各顶点(终顶点)的路径长度，或有路径，则令路径的长度为边上的权值；或无路经，则令为∞。再按长度的递增顺序生成每条最短路径。事实上生成最短路径的过程就是不断地在始顶点V何终顶点W间加入中间点的过程，因为在每生成了一条最短路径后，就有一个该路径的终顶点U，那么那些还未生成最短路径的路径就会由于经过U而比原来的路径短，于是就让它经过U。
（三）回溯法
回溯法有“通用的解题法”之称。用它可以求出问题的所有解或任一解。概括地说，回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索法。它在包含问题所有解的一颗状态空间树上，按照深度优先的策略，从根出发进行搜索。搜索每到达状态空间树的一个节点，总是先判断以该节点为根的子树是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该子树的系统搜索，一层一层地向它的祖先节点继续搜索，直到遇到一个还有未被搜索过的儿子的节点，才转向该节点的一个未曾搜索过的儿子节点继续搜索；否则，进入子树，继续按深度优先的策略进行搜索。

J. 高中学校安排课程表的课程是怎样安排的遵循什么

理科文科交错