卡内基梅隆计算机专业课程表

❶ 卡耐基梅隆大学除了计算机其他专业不行吗

研究生申请的话需要几个条件：
1.已获本科或硕士及以上学位
2.TOFEL成绩102分以版上，GPA大于权3.2，GRE1250分以上（不做明确要求）
3.有相关科研经历者优先（如：发表论文、期刊等）
4.具有社会责任心，身体健康，品学兼优
卡内基梅隆(CMU)作为全美乃至世界顶级的研究型大学，它是国外大学为数不多的将计算机科学单独作为一个学院的院校，各大排名将其的计算机科学专业与 MIT、斯坦福、加州伯克利等名校并列世界第一，可见其计算机水平之强。
CMU的计算机专业分布很广，除了计算机科学学院中占了大部分之外，还有卡内基工程学院（CIT）有一些与计算机相关的交叉学科。

❷ 美国哪些学校计算机专业最好

1.麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology
位于马萨诸塞州剑桥市(Cambridge, Massachusetts)， 是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五位。该校的数学、科学和工学专业都非常著名。
位于查尔斯河附近的麻省理工学院的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由著名建筑师斯蒂文·霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、IBM、甲骨文、微软
2.斯坦福大学
Stanford University位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto, California)，斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和为2.7 万亿 美元。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、苹果、思科
3.加州大学伯克利分校
University of California-Berkeley位于 加州伯克利(Berkeley, California)， 建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。
2015年11月，QS发布了全球高校毕业生就业力排名，加州大学伯克利分校排名第八。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、甲骨文、苹果
4.加州理工学院
California Institute of Technology位于加州帕萨迪纳市(Pasadena, California)，成立于1891年，是一所四年制的私立研究型学院。
该院研究生课程门门都出类拔萃，2010年U.S. News美国大学最佳研究生院排名中，加州理工学院的物理专业排名全美第1，化学第1，航空航天第1，地球科学第1，生物学第4，电子工程第5，数学第7，计算机科学第11，经济学第14。
加州理工学院不仅仅是工科好，在综合排名上，该校也能够排进前五十。该校的研发部门与NASA、美国国家科学基金会以及美国卫生与人类服务部有着密切的合作关系。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、英特尔、IBM
5.佐治亚理工学院
Georgia Institute of Technology位于佐治亚州亚特兰大市(Atlanta, Georgia)，是美国一所综合性公立大学，始建于1885年。与麻省理工学院及加州理工学院并称为美国三大理工学院。其中计算机科学专业全美排名第10，该校的电气与电子工程专业声誉不错。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、AT&T
6.伊利诺伊大学香槟分校
University of Illinois —Urbana-Champaign位于伊利诺伊州香槟市(Champaign, Illinois)，创建于1867年，是一所享有世界声望的一流研究型大学。
该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。
伊利诺伊大学香槟分校是这个榜单上为数不多的公立学校之一。毕业生名人包括YouTube创始人陈士骏和影评人罗伯特·艾伯特。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、微软
7.卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon University位于宾夕法尼亚州匹兹堡市(Pittsburgh, Pennsylvania)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。
在去年的计算机专业毕业生年收入排名中，卡内基梅隆大学的学生比较靠前，平均年收入是8.4万美元。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、谷歌、微软
8.康奈尔大学
Cornell University位于纽约伊萨卡(Ithaca, New York)，康奈尔大学是常春藤联盟中名誉较好的学校。1883年，世界上第一个电气学学士专业在这里诞生。去年四月，康奈尔大学得到了1.33亿美元的资金，将在纽约市开一个理工分校。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、谷歌、英特尔
9.密西根大学安娜堡分校
University of Michigan-Ann Arbor位于密歇根州安阿伯市(Ann Arbor, Michigan)，成立于1817年，其本科商科专业排名全美第2名，营销学专业排名全美第2名，本科工程专业排名全美第6名。安阿伯市是美国宜居的大学城之一，同时也有优秀的工科院校。密西根大学的综合排名是第28位。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、微软、IBM
10.普渡大学西拉法叶校区
Pure University—West Lafayette位于印第安纳州西拉法叶(West Lafayette, Indiana)，是一所历史悠久的研究性公立大学，历来以优良的教学质量和适中的收费标准闻名世界。
普渡大学雄厚的工科实力。自1878年开始授予工科学位以来，普渡大学保持在授予工科本科学位人数最多的5所大学之列，而且是授予妇女工科学位人数最多的大学。
在美国每50名工程师中就有一名毕业于普渡大学。其工学院开设专业覆盖航空航天、农业、生物、生物医学、化学、土木、建筑、电子、计算机等。
普渡大学西拉法叶校区是普渡大学的主要校区。该校的航天航空学院被誉为是“宇航员的摇篮”。登月第一人尼尔·阿姆斯特朗就曾就读该校。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、惠普

❸ 求美国本科Computer Science都学哪些课程

每个学校具体的课程略有不同，基本上必修的就是OS,discrete math，C/C++，java, SQL, Software Engineering, Algorithm software engineering, data structure，AI一类的必修课版。然后会根据方向不同权再继续深造。

❹ 美国 留学计算机专业有哪些学校

1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。

2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。

伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。

3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；

理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；

硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。

4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。

CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。

与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。

目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：

“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。

比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”

5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。

❺ 卡内基梅隆大学Master of Science in Computational Finance的课程设置怎么样

卡内基梅隆大学的计算机专业在全球久负盛名，非常厉害，学校几乎所有项目都回与就计算机相关。MSCF也不例外，该答项目是全球金工项目中最顶尖的项目之一，该项目非常量化，对于申请者的计算机水平要求比较高。
项目学制为16个月，包含一个暑期实习。课程体系非常完善，跨学科高度整合的课程设置将理论和实践很好地结合起来，帮助学生掌握金融领域所必须的技能。为了满足金融市场的需求，MSCF课程不断优化。项目非常量化且深入，在随机微积分和计算技术方面涉及到蒙特卡罗模拟、优化和偏微分方程的数值解的学习，帮助学生创建和验证数学模型。在统计和编程方面的课程帮助学生在数据驱动的算法交易、风险管理和定量投资组合管理方面的职业生涯做好了准备。

❻ 卡内基梅隆大学课程的大小，数量，难度大概是怎样的

当然抄有化学工程专业了~ 学校分7个学院，其中2个有化学相关的。 1、卡内基技术学院(Carnegie Institute of Technology) 该院由7个系组成:生物医学系、化学工程系、土木和环境工程系、电子学和计算机工程系、工程与公共政策系、机械工程系、材料科学和工程系;以及两个研究所，分别是信息网络研究所和复杂工程化系统研究所。 5、梅隆科学学院 (Mellon College of Science) 该院下设生物科学系、化学系、数学系和物理系，其课程包括物理、数学、化学、生物物理、生物化学、物理化学、统计学、分子生物学等等。 CIT的化学工程应该更注重工程应用，MCS的化学系应该更偏理论

❼ 卡内基·梅隆大学的院系设置

1、计算机科学学院 (School of Computer Science, SCS)
该院下设七个部门或机构，分别为计算生物学部门（Computational Biology Department），计算机科学部门（Computer Science Department），人机交互研究所（Human-Computer Interaction Institute），软件研究所（Institute for Software Research），语言技术研究所（Language Technologies Institute, LTI），机器学习部门（Machine Leaning Department）及机器人研究所（Robotics Institute），是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，是全美乃至全世界最大的计算机学院。该院可授予学士、硕士、博士学位，课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。
2、卡内基技术学院(Carnegie Institute of Technology)
该院由7个系组成：生物医学系、化学工程系、土木和环境工程系、电子学和计算机工程系、工程与公共政策系、机械工程系、材料科学和工程系；以及两个研究所，分别是信息网络研究所和复杂工程化系统研究所。普通课程包括高等数学、物理、化学等课程外，专业课程有化学工程热力学、化学工艺流程控制、结构力学、工程设计与制作、线性代数、电磁学、电子器件及电路、模拟电路分析与设计、电子与计算机工程、流体力学、热传导学、气动力学、材料学、塑性材料、电学磁学和光学、生理学、现代生物学、生物化学、物理化学、决策分析等等课程。
3、艺术学院(College of Fine Arts)
卡内基梅隆大学拥有全美名列前十的艺术学院。它培养的学生从建筑设计到表演艺术和视听艺术等广泛领域，由建筑系、艺术系、设计系、戏剧系、音乐系组成。其平面设计、工业设计、建筑设计等专业在全美均处于顶尖水平。
4、Tepper 商学院(Tepper School of Business)
该院不仅仅从事本科生的培养，同时也培养硕士、博士甚至更高级的人员；下设工业管理系。
5、Dietrich 人文和社会科学学院 (Dietrich College of Humanities and Social Sciences)
该院下设经济系、英语系、历史系、哲学系、心理学系、社会和决策学系、统计系。
6、梅隆科学学院 (Mellon College of Science, MCS)
该院下设生物科学系、化学系、数学系和物理系，其课程包括物理、数学、化学、生物物理、生物化学、物理化学、统计学、分子生物学等等。
7、Heinz 公共政策与管理学院 (H. John Heinz III College)
提供若干在公共政策与管理、医疗政策与管理、生物科技与管理、公共管理、艺术管理、娱乐产业管理、信息系统管理、信息技术、信息安全政策和管理方面的硕士课程。该院也提供一些博士课程。 除此之外，卡内基梅隆大学因鼓励学生打破传统学科束缚，在交叉学科领域探索和研究而举世闻名。学校内还设有独特的跨学科项目：如Master of Science in Computational Biology（MSCB，计算生物学硕士，由计算机学院及梅隆科学学院合办） 、Master of Entertainment Technology（ETC，由计算机科学学院和艺术学院共同组建的娱乐科技中心，娱乐科技硕士） 、Master of Science in Music and Technology（由计算机学院和音乐学院合办） 、Master of Engineering & Technology Innovation Management（工程和科技创新管理硕士），Ph.D. Program in Machine Learning（机器学习博士项目）等等，为各个领域的学生提供了广阔的训练机会。