如何排好课程表ppt

Ⅰ 如何安排课程表

1、课程表需要的元素有“标题、日期、课序、课程”四方面。

2、标题是指类如“XX学校XX班”一类的介绍内容及“好好学习”等提示性话语。

3、日期是周X，上下午也可以反映在课表上。

4、课序尽量做到每天最好的时间安排主科，为了不影响学生的认知、记忆规律，还要注意同一学科的课时不能连排。

(1)如何排好课程表ppt扩展阅读：

第一、二节课上语文、数学或外语，实在安排不开时，再将副科的物理、化学、生物、政治（或思品、德育）、历史、地理提到第一、二节课。

小学科的音乐、体育（或运动与健康）、美术、劳动技术教育（通用技术）、信息技术和安全与应急等课基本上都是安排在第三节课之后。

Ⅱ 如何安排ppt的排版

一个PPT里字体不要超过三种，请有序排列，动画不能太多。注意黄金分割点的设置图片与文字比列，利用 ，3 7分可能会比较好

Ⅲ ppt课程表怎么做

在做PPT过程中，大家常会遇到制作表格的问题，这里为大家分享PPT表格设置、表格背景色设置、表头斜线制作、表格间距大小设置、表格文字编辑等。接下来学举例简单的例子告诉大家PPT制作表格的方法。

PPT表格制作课程表教程
第一步：确定表格制作要求。

这里以制作一张“课程表”为例子，来给大家讲解PPT表格制作。

表格：纵向有6列，横向有6行。表格文字是白色，表格各单元格是彩色。

第二步：绘制表格的主体部分。如图

选择主菜单“插入”-“表格”，按第一步要求，制作出表格主体部分。

第三步：调整表格大小
1号红圈处，鼠标左键按住可调节表格纵向间距大小。

2号红圈处，鼠标左键按住可同时调节表格纵向横向间距大小，如果同时按住键盘键Shift，可等比列放大缩小表格。

3号红框处，鼠标左键按住表格线，向上或是向下可以调节第一排表格的间距大小。调节其他横排表格间距方法同样适用。
为调整好的表格主体样式

第四步：给表格上颜色

鼠标在表格的第一个单元格上点击一下，然后依次点击主菜单“设计”-“底纹”-选择深红色，即可填充。用该方法并结合下图第二幅图完成表格第一排的各单元格颜色填充。

如下第三幅图

用鼠标左击按住不动，选择红框处的多个单元格，选中后松开鼠标。如第四幅图完成颜色填充。用该方法依次填充完其他纵向单元格，如第五幅图。

第五步：绘制表格斜线及调整表格轮廓线

Ⅳ 怎么制作ppt课程表

很简单，网络

Ⅳ 如何做好PPT中的表格

第一步：确定表格制作要求。
这里以制作一张“课程表”为例子，来给大家讲解PPT表格制作。
如图：
表格：纵向有6列，横向有6行。表格文字是白色，表格各单元格是彩色。

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第二步：绘制表格的主体部分。如图
选择主菜单“插入”-“表格”，按第一步要求，制作出表格主体部分。

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第三步：调整表格大小
如下第一幅图：1号红圈处，鼠标左键按住可调节表格纵向间距大小。
2号红圈处，鼠标左键按住可同时调节表格纵向横向间距大小，如果同时按住键盘键Shift，可等比列放大缩小表格。
3号红框处，鼠标左键按住表格线，向上或是向下可以调节第一排表格的间距大小。调节其他横排表格间距方法同样适用。
如下第二幅图为调整好的表格主体样式

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第四步：给表格上颜色
如下第一幅图：鼠标在表格的第一个单元格上点击一下，然后依次点击主菜单“设计”-“底纹”-选择深红色，即可填充。用该方法并结合下图第二幅图完成表格第一排的各单元格颜色填充。
如下第三幅图
用鼠标左击按住不动，选择红框处的多个单元格，选中后松开鼠标。如第四幅图完成颜色填充。用该方法依次填充完其他纵向单元格，如第五幅图。

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第五步：绘制表格斜线及调整表格轮廓线
如下第一幅图所示，先将鼠标在第一个表格单元格上点击一下，然后分别设置线条粗线、线条颜色，然后再依次插入斜线。（请按下图数字顺序进行操作）
同样的方法，用鼠标选中整个表格，调节表格轮廓线粗及颜色。如下第二、三幅图。

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第六步：给表头添加文字
如下第一幅图，分别插入文本框，制作出文字“星期”、“节次”。图中有个小技巧，一定要看哦。通过微移调整好这也的位置，并调整好文字大小、色彩。

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第七步：编辑制作表格第一排上的其他文字
鼠标点击某一需要加文字的单元格，直接打字，并设置大小。然后按下面第一幅图操作，将文字在单元格中居中。其他表格文字操作方法一样。

Ⅵ 如何将ppt的表单排列整齐

2010版的Office在你拖动的时候会出现虚线帮助你对其附近某个文本框、图片或者表格。

Ⅶ 怎样做好高校排课

1课题背景与研究意义
排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题，即算法的计算时间是呈指数增长的，这一论断确立了排课问题的理论深度。对于NP问题完全问题目前在数学上是没有一个通用的算法能够很好地解决。然而很多NP完全问题目具有很重要的实际意义，例如。大家熟悉地路由算法就是很典型的一个NP完全问题，路由要在从多的节点中找出最短路径完成信息的传递。既然都是NP完全问题，那么很多路由算法就可以运用到解决排课问题上，如Dijkstra算法、节点子树剪枝构造网络最短路径法等等。
目前大家对NP 完全问题研究的主要思想是如何降低其计算复杂度。即利用一个近似算法来代替，力争使得解决问题的时间从指数增长化简到多项式增长。结合到课表问题就是建立一个合适的现实简约模型，利用该简约模型能够大大降低算法的复杂度，便于程序实现，这是解决排课问题一个很多的思路。
在高等院校中，培养学生的主要途径是教学。在教学活动中，有一系列管理工作，其中，教学计划的实施是一个重要的教学环节。每学期管理人员都要整理教学计划，根据教学计划下达教学任务书，然后根据教学任务书编排课程表。在这些教学调度工作中，既有大量繁琐的数据整理工作，更有严谨思维的脑力劳动，还要填写大量的表格。因此工作非常繁重。
加之，随着教学改革的进行及“211”工程的实施，新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。手工排课时，信息的上通下达是极其麻烦的，而采用计算机排课，教学中的信息可以一目了然，对于优化学生的学习进程，评估每位教师对教学的贡献，领导合理决策等都具有重要的意义，必将会大大推进教学的良性循环。
2课题的应用领域
本课题的研究对开发高校排课系统有指导作用。
排课问题的核心为多维资源的冲突与抢占，对其研究对类似的问题（特别是与时间表有关的问题：如考试排考场问题、电影院排座问题、航空航线问题）也是个参考。
3 课题的现状
年代末，国外就有人开始研究课表编排问题。1962年，Gotlieb曾提出了一个课表问题的数学模型，并利用匈牙利算法解决了三维线性运输问题。次后，人们对课表问题的算法、解的存在性等问题做了很多深入探讨。但是大多数文献所用的数学模型都是Gotlieb的数学模型的简化或补充，而至今还没有一个可行的算法来解决课表问题。
近40年来，人们对课表问题的计算机解法做了许多尝试。其中，课表编排的整数规划模型将问题归结为求一组0-1变量的解，但是其计算量非常大。解决0-1线性优化问题的分支一定界技术却只适用也规模较小的课表编排，Mihoc和Balas（1965）将课表公式化为一个优化问题，Krawczk则提出一种线性编程的方法。Junginger将课表问题简化为三维运输问题，而Tripathy则把课表问题视作整数线性编程问题并提出了大学课表的数学模型。
此外，有些文献试图从图论的角度来求解排课表的问题，但是图的染色问题也是NP完全问题，只有在极为简单的情况下才可以将课表编排转化为二部图匹配问题，这样的数学模型与实际相差太远，所以对于大多数学校的课表编排问题来说没有实用价值。
进入九十年代以后，国外对课表问题的研究仍然十分活跃。比较有代表的有印度的Vastapur大学管理学院的ArabindaTripathy、加拿大Montreal大学的Jean Aubin和Jacques Ferland等。目前，解决课表方法的问题有：模拟手工排课法，图论方法，拉格朗日法，二次分配型法等多种方法。由于课表约束复杂，用数学方法进行描述时往往导致问题规模剧烈增大，这已经成为应用数学编程解决课表问题的巨大障碍。国外的研究表明，解决大规模课表编排问题单纯靠数学方法是行不通的，而利用运筹学中分层规划的思想将问题分解，将是一个有希望得到成功的办法。
在国内，对课表问题的研究开始于80年代初期、具有代表性的有：南京工学院的UTSS（A University Timetable Scheling System）系统，清华大学的TISER（Timetable SchelER）系统，大连理工大学的智能教学组织管理与课程调度等，这些系统大多数都是模拟手工排课过程，以“班”为单位，运用启发式函数来进行编排的。但是这些系统课表编排系统往往比较依赖于各个学校的教学体制，不宜进行大量推广。
从实际使用的情况来看，国内外研制开发的这些软件系统在实用性上仍不尽如人意。一方面原因是作为一个很复杂的系统，排课要想面面俱到是一件很困难的事；另一方面每个学校由于其各自的特殊性，自动排课软件很难普遍实用，特别是在调度的过程中一个很小的变动，要引起全部课程的大调整，这意味着全校课程大变动，在实际的应用中这是很难实现的事。
4解决NP问题的几种算法及其比较
解决NP完全问题只能依靠近似算法，所以下面介绍几种常用算法的设计思想，包括动态规划、贪心算法、回溯法等。
动态规划法是将求解的问题一层一层地分解成一级一级、规模逐步缩小的子问题，直到可以直接求出其解的子问题为止。分解成的所有子问题按层次关系构成一颗子问题树。树根是原问题。原问题的解依赖于子问题树中所有子问题的解。动态规划算法通常用于求一个问题在某种意义下的最优解。设计一个动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：
1. 分析最优解的性质，并刻划其结构特征。
2. 递归的定义最优解。
3. 以自底向上的方式计算出最优解。
4. 根据计算最优解时得到的信息，构造一个最优解。
步骤1~3是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优解的情形，步骤4可以省去。若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤4。此时，在步骤3中计算最优解时，通常需记录更多的信息，以便在步骤4中，根据所记录的信息，快速地构造出一个最优解。
（二）贪心算法
当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它，但有时会有更简单、更有效的算法，即贪心算法。顾名思义，贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不是整体最优上加以考虑，他所作出的选择只是在某种意义上的局部最优的选择。虽然贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解，如图的算法中单源最短路径问题，最小支撑树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好的近似解。
在贪心算法中较为有名的算法是Dijkstra算法。它作为路由算法用来寻求两个节点间的最短路径。Dijkstra算法的思想是：假若G有n个顶点，于是我们总共需要求出n-1条最短路径，求解的方法是：初试，写出V0(始顶点)到各顶点(终顶点)的路径长度，或有路径，则令路径的长度为边上的权值；或无路经，则令为∞。再按长度的递增顺序生成每条最短路径。事实上生成最短路径的过程就是不断地在始顶点V何终顶点W间加入中间点的过程，因为在每生成了一条最短路径后，就有一个该路径的终顶点U，那么那些还未生成最短路径的路径就会由于经过U而比原来的路径短，于是就让它经过U。
（三）回溯法
回溯法有“通用的解题法”之称。用它可以求出问题的所有解或任一解。概括地说，回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索法。它在包含问题所有解的一颗状态空间树上，按照深度优先的策略，从根出发进行搜索。搜索每到达状态空间树的一个节点，总是先判断以该节点为根的子树是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该子树的系统搜索，一层一层地向它的祖先节点继续搜索，直到遇到一个还有未被搜索过的儿子的节点，才转向该节点的一个未曾搜索过的儿子节点继续搜索；否则，进入子树，继续按深度优先的策略进行搜索。回溯法在用来求问题的所有解时，要回溯到根，且根的所有儿子都已被搜索过才结束；而在用来求问题的任一解时，只要搜索到问题的一个解就可结束。
加油！

Ⅷ 如何备好一节课.ppt

一、备学生，进行学情分析

学生是教学的对象，要想教会学生，必须先了解学生。备学生的目的是为了做到根据学生的实际水平和具体需要，有的放矢地进行教学，高质量地完成教学任务。要达到这一目的：首先要了解学生思想情感，认知水平。其次要了解学生的生物学能力，应用生物学知识解决实际问题的水平。最后，还要了解学生的学习方法、爱好和对教学的期望。学生是学习的主体，他的学习方法是否最有效？怎样取得学生在课上的紧密配合？另外，应该注意学生在学习上的爱好、特长，收集学生对教师教学方法的建议和反映。在备课时，应根据学生的合理意见，改进教学方法，使之更切合学生的需要。

二、备课程，进行教材分析

备课程包括以下五方面：1备目标：理解课标，建构目标2备知识：掌握知识，创新知识 3备技能：掌握技能，培养能力 4备意义：挖掘蕴涵，生成意义 5备资源：开发资源，丰富内涵客观分析教材，优化教学内容教师在分析教材时，应对以下问题作出思考：1、教材内容是不是达成课时教学目标所必须的？还需要补充些什么？有哪些内容与目标无关？ 2、教学从哪里开始？教材中所曾现的排列顺序能否直接作为教学顺序？3、从教学目标看，本节课的重点、难点是什么？从学生的实际情况看，本节课的重点、难点是什么？

三、备情境、备自己，进行课前准备

备情境包括备问题情景、备思维情景、备活动情景、备环境情景、备媒体情景等五个方面。例如：为激发学生学习兴趣设置思维性问题情境。备自己要求是多方面的，在本节课的教学中为了实现面向全体，和关注个体差异现结合，采用两人一组的放式进行教学。

四、备设计

新课标倡导探究性学习，在本课怎样才能突破过去在教学过程中，教师只重知识概念理论的讲解，而忽视学生的思考与接受，引导学生一步步探究结论、自己获取知识？我认为把握教学内容之间的内在关系，设计贴近学生生活实际，符合学生思维特点的问题是引导学生进行探究性学习的关键。